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用钇-90 微球对肝脏肿瘤进行放射栓塞治疗
放射栓塞术 (RE)，也称为选择性内放射治疗 (SIRT)，近年来逐渐被引入到临床的细胞减灭术中。越来越多的证据表明，RE 对各种实体的肝脏肿瘤有效，其中最突出的是肝细胞癌、结直肠癌和神经内分泌肿瘤。许多其他肿瘤实体（包括乳腺癌、胆管癌和胰腺癌）的肝转移对治疗敏感，即使对其他治疗方式（如温和栓塞、区域或全身化疗）有抵抗力。SIRT 的抗肿瘤作用与放射有关，而不是栓塞，在存活肿瘤部位选择性地获得极高的局部放射剂量，对周围正常肝组织的影响很小。RE 后的形态学变化可能会给传统的重新分期解释肿瘤活力和对治疗的真实反应带来困难。因此，功能成像，即对大多数接受治疗的肿瘤进行 18 F 氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 (计算机断层扫描) 代谢成像，被视为这方面的黄金标准，应纳入 SIRT 前后评估。为防止与强效抗肿瘤功效相关的严重毒性，细致的治疗前评估尤为重要。预测剂量的改进将有助于优化治疗和患者选择。核医学程序对于 RE 的计划、执行和监测至关重要。然而，对于这种特殊的治疗形式，必须强调患者管理的跨学科方面。随着 SIRT 从抢救指征发展到肝肿瘤疾病早期阶段的使用，以及新治疗方案和靶向疗法的出现，将 SIRT 嵌入多学科方法将变得更加重要。本文重点介绍治疗的选择、准备和执行以及治疗后监测和反应评估的程序和技术方面。Semin Nucl Med 40:105-121 © 2010 Elsevier Inc. 保留所有权利。
众包 GNSS 智能手机的自动选择......
智能手机已转换为便携式GNSS（全球导航卫星系统）接收器。具有数十亿此类设备记录的GNSS数据具有很大的科学研究潜力，并具有前所未有的时空分辨率。但是，目前访问大型GNSS智能手机数据的访问量是有限的，并且数据处理具有挑战性。Camaliot项目（机器学习技术在GNSS IOT数据融合中的应用）旨在解决这些问题，以促进众包GNSS数据的可用性，以进行天气预报和太空天气监测。Camaliot众包活动中大量的GNSS数据具有异质性的质量。为了应对此数据处理挑战，我们使用机器学习（ML）开发了一种自动数据选择算法。在这项研究中，比较了不同ML模型的分类性能。还检查了不同数据质量指标的重要性。初始结果表明，基于ML的分类器可以在广告系列的实际数据上获得95％的精度，而无需为质量指标设置明确的阈值。基于选定的智能手机GNSS数据，也进行了对流层参数估计实验。
特刊 - 城市科学
数值模型是理解大气，土地和海洋表面之间复杂相互作用的重要工具，为暴风雨，洪水，热浪和干旱等极端事件提供了重要的见解。随着此类事件的频率和强度由于气候变化而增加，了解其潜在的物理机制并预测其发展变得比以往任何时候都变得更加重要和具有挑战性。本期特刊将着重于将数值建模应用于极端天气事件及其对气候变化的更广泛含义。我们希望贡献能够探索各种类型的模型，从全球和区域气候模型到高分辨率，基于过程的模拟。主题可能包括模型准确性，不确定性量化，耦合系统的作用以及人工智能和整体方法的整合以增强模型功能的整合。期望特殊问题将证明这些模型不仅如何改善预测，还如何评估气候变化风险，为政策提供信息和指导适应策略。
数十亿年前的火山活动为地球丰富的氧气奠定了阶段，研究表明
“最大的挑战是开发一个数值模型，该模型可以模拟晚期天生条件下生物地球化学周期的复杂，动态行为。，我们通过在其他时间和目的中使用类似模型，将不同的组件一起使用和耦合在一起，以模拟挥发性火山事件的后期。
在不同的氮施用速率下两个马铃薯品种中的源 - 链接关系的定量分析
在仪器和建模方面的持续发展使大气科学越来越复杂，对概念，机制和相互作用的理解更加复杂。这是创新建立的领域，这使人们对与气氛的复杂性有了更好的欣赏。人类的生活在这种复杂性中交织在一起，因为我们努力更好地了解我们的气氛。气候变化不断扩大我们思维的局限性，并迫使新的想法和概念播放。欢迎来到拟人化！
特刊 - 气氛
本期特刊是第一个特刊的后续措施，标题为“ Arid Lands中的气候变化和区域可持续性”（https://wwwww.mdpi.com/journal/atmosphere/atmosphere/special_iss/special_iss/special_iss ues/k4q11etf22），在大气中发表。该特殊问题的潜在研究领域包括但不限于以下内容：通过AI技术的区域气候建模和预测；机器学习技术；气候变异性和干旱地区水资源变化的影响；土地 - ATMosphere相互作用；土地 - AT-AT-AT-ATMOPPLIASS和反馈机制在干旱生态系统中以及对气候变化的策略；社会和MIT的策略； Arid-Arid-Arid-arid-arid and-arid-arid-nir-decoriation;干旱土地的发展。本期特刊旨在将最新的研究和进步汇集在一起，以理解干旱地区的复杂动态，尤其是在气候变化和环境可持续性的背景下。我们希望本期特刊中提出的研究能为政策决策提供依据，并为这些脆弱地区的可持续实践发展做出贡献。
微球辅助定量相显微镜
光显微镜是生活和物质科学中使用最广泛的设备，可以研究光与物质的相互作用，比肉眼更好。常规显微镜将反射或传输光强度的空间差异从对象转移到数字图像中的像素亮度差异。然而，相显微镜将光相位的空间差异从对象或通过对象转换为像素亮度的差异。干扰显微镜是一种基于阶段的方法，已经在各种学科中发现了应用。虽然干涉测量结果带来了纳米轴向分辨率，但定量相显微镜（QPM）中的横向分辨率仍然受衍射的限制，类似于其他传统显微镜系统。提高分辨率一直是自从显微镜在第17届
'Cryosphere和气候变化研究'
Surjeet Singh（Sc。‘g'＆head） - 地下水建模，河流水文学，水力化学Soban S. Rawat（Sc.'f'） - 山区水文学，弹簧棚管理Ashwini A. Ranade（sc。'd'） - 亚太地区季风，全球气候变化Sunil Gurrapu（Sc.'d'） - 水文极端，气候变化Vishal Singh（sc。'd'） - 融雪和冰川融化Runoư建模，RS＆GIS LAVKUSH K.PATEL（SC。'd'） - 冰川学，冰川流质建模，RS和GIS KAPIL KESARWANI（SC。'd'） - 冰冻，大气和环境科学Deepak S. bisht（sc。'C'） - 水文建模，气候变化，RS＆GIS，Springs Akshaya Verma（Sc.在'c'） - 天气和气候建模，合奏预测riyaz mir（sc。在'B'） - 气候变化，水文建模Jatin Malhotra（Sc。'b'） - 雪与冰川，水文学，RS＆GIS Sachchidanand Singh（Sc.'b'） - 水质，洪水管理，RS和GIS Siddharth Arora（Sc.'b'） - 水文建模，同位素水文，RS＆GIS
小儿颅内手术后对侧半球的结构和功能改变：一项试验纵向神经成像研究
结果：大多数认知领域表现出逐渐纵向改进的轨迹，与术前基线相比，三个域在第二次随访中显示出显着增强：认知灵活性（T = 4.201，p = 0.001），执行功能（t = 3.478，p = 0.003），以及社交精度（t = 3.2.248，p = 0.248，p = 0.0048，p = 3.248，p = 0.0048，对侧半球表现出主要特征的变化，其特征是灰质密度降低，从皮层下结构（第一次随访：丘脑，峰值强度，峰强度= - 7.54，簇p <0.016）到皮质区域到皮质区域到皮层区域（与先前的随访相比：相比：优越的脑力强度，峰值强度，峰值= -7。7.80，<0.80 <0.80，<0.。。。。。。。。。较小幅度的活性功率（第二个随访：内侧上额回，低频波动的振幅，峰强度= 5.96，簇P <0.016）。相关分析表明，大脑结构的变化与认知功能的变化之间存在关联（r = - 0.53，p = 0.019）。