摘要 脊柱肿瘤给治疗医生带来了巨大的挑战。了解肿瘤在髓内、硬膜内、髓外或硬膜外(硬膜外)空间内的位置不仅对于确定鉴别诊断至关重要,还可以提供有关当前和未来神经功能缺损的重要信息。尽管过去几十年来脊柱肿瘤治疗取得了重大进展,但这些患者仍可能出现与肿瘤或治疗相关的严重症状,如疼痛、虚弱、感觉受损以及肠道和膀胱功能障碍。脊柱肿瘤的治疗应由神经肿瘤学家、脊柱外科医生、医学和放射肿瘤学家、理疗师和疼痛专家组成的多学科团队参与,以提供全面的肿瘤管理,同时优化患者的功能状态和生活质量。
1俄罗斯人民友谊大学神经外科系,117198,俄罗斯莫斯科2头和颈部,Unidad de Neurociencias,Instituto nacional deCanceologíA,墨西哥城14080,墨西哥城市14080,墨西哥3,墨西哥3,中央医学院俄罗斯莫斯科5神经外科系,I.M.Sechenov第一莫斯科州立医科大学(Sechenov大学),119991,俄罗斯莫斯科6俄罗斯6个神经外科系,Charitéteré-universitätsmedizinBerlin,FreeieUniversität柏林公司成员,伯林弗雷伊大学,汉堡武士伯林伯林伯林伯林伯林伯林研究所,伯林伯林研究所,伯林,伯林,伯林,101178,墨西哥市03330,墨西哥市; bto0@hotmail.com 8部门神经外科,克林尼玛(Clinique ngaliema),金沙萨(Kinshasa)3089,刚果民主共和国9号医学和手术系,神经外科,米兰 - 比科卡(Milano-Bicocca),20126年米兰大学,米兰大学,意大利米兰大学,意大利10号神经外科10号神经外科,Liaquat National Hospital and Medical College and Medical Collector and Medical College,Karachi 0544444444444444444444444444444444444444444444444444444444年4月4444444444。 Pontificia大学Cat Cat Cat Cat cat cat,圣地亚哥8330024,智利12神经外科部,Azienda opsedaliero nirspedaliero niversitaria pisana(aoup),意大利Pisa 56100 Pisa *通信); nicola.montemurro@unipi.it(N.M.)
现正招募脊柱临床研究研究员 我们正在招募脊柱外科临床研究员,由 Roger Härtl 博士指导,研究涉及退行性椎间盘疾病的生物治疗方法和组织工程。该研究员职位为期一到两年,为成功完成经认证的神经外科或骨科住院医师培训计划的候选人提供密集的全日制微创脊柱外科研究培训。研究员将与威尔康奈尔医学院脊柱团队一起参与研究项目。有关该研究员职位的更多信息或申请,请联系 Roger Härtl 博士:(212) 746-2152。
标题整合了脊柱手术中的增强现实:与新技术重新定义精度型文章https://clok.uclan.ac.uk/52038/ doi https://doi.org/10.3390/brainsci14070645 Nurmukhametov,Renat,Soto,Gervith Reyes,Kannan,Siddarth,Piavchenko,Piavchenko,Gennadi,Nikolenko,Vladmir,Efe,Efe,Efe,Ibrahim E.,Romero,Romero,AlbertoRamírez等人(2024年)将增强的现实中的现实列入Spine surgeried:与新技术相结合。脑科学,14(7)。创作者耶稣 - 埃纳西翁拉米雷斯,曼努埃尔,chmutin,gennady,Nurmukhametov,renat,renat,soto,soto,Gervith Reyes,Kannan,Kannan,Siddarth,Piavchenko,Gennadi,Gennadi,Nikolenko,Nikolenko,nikolenko,vladmir,vladmir,efe,efe,efefrahim E. Ntalaja,Simfukwe,Keith,Mpoyi Cherubin,Tshiunza,Nicolosi,Federico,Sharif,Salf,Salman,Roa,Juan Carlos和Montemurro,Nicola
摘要:背部和脊柱相关问题是大多数人一生中经常遇到或将要遇到的疾病。可以做出的一个常见且明智的观察是关于个人的姿势。我们提出了一种新方法,将加速度计、陀螺仪和磁力计传感器数据与永磁体相结合,组装成一个可穿戴设备,能够实时监测脊柱姿势。每个用户都需要对设备进行独立校准。传感器数据由概率分类算法处理,该算法将实时数据与校准结果进行比较,验证数据点是否位于计算阈值定义的置信区域内。如果加速度计和磁力计都将姿势分类为不正确,则认为姿势分类不正确。在单个成年测试对象中进行了试点试验。磁铁和磁力计的组合大大提高了姿势分类准确度(89%),而仅使用加速度计数据时获得的准确度(47%)则为准确度。该方法的验证基于图像分析。
抽象对象:本综述的目的是突出限制颅神经外科领域机器人发展进步的主要因素。方法:进行了文献搜索,重点介绍了用于颅神经外科使用的任何神经外科技术的公开报告。技术经过审查和评估,以了解患者的优势和缺点,以及该项目是否有效或关闭。结果:讨论了24个机器人的已发表报告,可以追溯到1985年。总共有9个机器人(PUMA,机器人手,专家,神经元,进化1,Rosa,Isys1,Neuroarm和Neuromot),而今天只有2种活动(Rosa,Neuroarm)。在所有临床活动系统中,只有30多名患者(Rosa,Isys1&Neuroarm)使用了3个。项目受到成本,技术采用和临床实用性的限制,以实际改善工作流程。开发机器人最常见的用途是用于立体定位。结论:关于机器人技术在其他手术领域的成功,颅神经外科领域有一个明显的空隙。重要因素,例如成本,技术限制,市场规模和监管途径,都促成了成功的陡峭梯度。
电子海报和剧场会议。我们世界知名的演讲者将分享他们在脊柱外科方面的专业知识、见解和最新研究成果,包括退行性、畸形、肿瘤学和 MIS 等主题。GSC 将行业、外科医生和医疗保健提供者聚集在一起,分享经验和成功案例。这为全球社区提供了交流和教育机会。
预测模型的开发并不是脊柱外科领域的新概念。几十年来,外科医生一直依靠各种统计分析来确定并发症的风险因素,希望能够创建一个有效的模型。一种流行的技术是使用多元逻辑回归 (LR),它可以为感兴趣的结果产生独立变量的优势比。这种分析的优势包括相对容易解释和应用。然而,预测模型的一个重要限制是所包含的预测变量数量有限。此外,这些传统分析本质上是静态的,假设输入和输出变量之间存在“线性”关系,并且在引入新数据时可能难以解决患者特定需求的复杂性。在过去十年中,医疗保健提供者通过电子病历的数字化获得了大量患者信息。因此,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为实施更准确和更通用的预测模型的潜在解决方案的中心。人工智能和机器学习越来越受青睐的主要原因包括能够快速处理大量数据、创建适应新数据的模型以及理解传统回归模型可能无法理解的复杂非线性关系。脊柱研究已经显示出机器学习方法的潜力
脊柱为成年身体提供结构支撑,保护脊髓,并为在环境中移动提供肌肉附着。脊柱的发育和成熟及其生理学涉及整合多种肌肉骨骼组织,包括骨骼,软骨和纤维化关节,以及神经系统的神经支配和控制。人类脊柱最常见的疾病之一是青春期特发性脊柱侧弯(AIS),其特征是在健康的儿童中,青春期旁的脊柱异常的脊柱异常曲率发作。AIS的遗传基础在很大程度上未知。斑马鱼中胚胎表型的全基因组诱变筛查对了解胚胎脊柱的构建和模拟胚胎组织的早期图案的理解有助于。但是,胚胎后成熟和脊柱体内稳态所需的机制仍然很少了解。在这里,我们报告了一个小规模的前向遗传筛查的结果,用于成人可持续的隐性和主导斑马线突变,从而导致成人脊柱的明显形态异常。用N-乙基N-亚硝酸(ENU)诱导的种系突变被传输并筛选为1229 F1动物中的显性表型,随后在F3家族中繁殖到纯合性。从这些过程中,筛选了314个单倍体基因组,以影响影响总体形状的成人凹面表型。我们累计发现40个成人可行(3个显性和37个隐性)突变,每个突变导致脊柱形态发生缺陷。最大的表型组显示出幼虫发作轴向曲率,导致成人鱼类中没有椎骨发育不良的全身脊柱侧弯。对该表型组中16个突变系的成对互补测试显示至少9个独立的突变基因座。使用大规模平行的整个基因组或整个外显子组测序和减数分裂映射,我们定义了斑马鱼中几个基因座的分子身份。我们鉴定了Skolios /驱动蛋白家族成员6(KIF6)基因中的新突变,从而导致小鼠和斑马鱼的神经发育和dend依纤毛缺陷。我们还报告了Scospondin的多个隐性等位基因,以及具有血小板蛋白基序9(ADAMTS9)基因的分解蛋白和金属蛋白酶,它们在脊柱形态发生中都显示出缺陷。我们的结果提供了单基因性状的证据,这对于斑马鱼的正常脊柱发育至关重要,这可能有助于建立人类脊柱疾病的新候选风险基因座。