在过去的几十年中,在优化内部效率方面已经花费了很多公司努力,旨在降低成本和竞争力。尤其是在过去的十年中,已经达成共识,不仅是公司的共识,而且适合其合适的整个供应链,都可以为任何企业的成功或失败而呼应。因此,供应链分析工具和方法论越来越重要。在所有工具中,播放纸是迄今为止使用最广泛使用的SceNario分析技术。其他技术,例如优化,仿真或两者(模拟优化)是深入分析的替代方法。虽然基于电子表格的分析主要是一种静态确定性方法,但仿真是一种动态 - 策略工具。本文的目的是比较基于电子表格的基于电子表格的工具,显示了使用这两种不同的APARACH对真实(但简化)供应链案例研究的影响的影响。
人工智能并非均匀分布在各个行业,作为一项通用技术,其潜力尚未充分发挥。人工智能在 ICT 和专业服务行业得到广泛应用,许多 OECD 国家 ICT 行业的采用率超过 20%,有些国家甚至超过 40%,例如丹麦。这与 OECD《数字经济展望》中报告的最新证据一致,该报告强调,到 2023 年,ICT 行业约有 28% 的公司使用了人工智能,而同年 OECD 国家平均总体采用率为 8% (OECD, 2024 [2] )。然而,ICT 和专业服务行业通常仅占经济活动的有限份额(2018 年国内增加值的不到 10%),尽管增长迅猛(2013 年至 2023 年间,在所分析的 27 个 OECD 国家中,ICT 行业的增长速度几乎是整体经济的三倍;参见 OECD (2024 [2] ))。
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C4ADS(www.c4ads.org)是一个501(c)(3)非营利组织,致力于数据驱动的分析和基于证据的全球冲突和安全问题的报告。我们的方法利用非传统的研究技术和新兴的分析技术。我们认识到在现场工作,捕获本地知识并收集原始数据以告知我们的分析的价值。同时,我们采用尖端技术来管理和分析该数据。结果是一种用于预防冲突和缓解冲突的创新分析方法。©C4ADS 2023
摘要 凝缩蛋白是通过线性易位压缩 DNA 的分子马达。在秀丽隐杆线虫中,X 染色体含有一种参与剂量补偿 (DC) 的专门凝缩蛋白。凝缩蛋白 DC 被招募到 X 染色体 (rex) 上的少数招募元素并从中扩散,并且是拓扑关联域 (TAD) 形成所必需的。我们利用基本上没有凝缩蛋白 DC 和 TAD 的常染色体来解决 rex 位点和凝缩蛋白 DC 如何引起 TAD 的形成。当常染色体和 X 染色体物理融合时,尽管凝缩蛋白 DC 扩散到常染色体中,但不会产生 TAD。在 X 染色体上插入强 rex 都会导致 TAD 边界形成,无论序列方向如何。当相同的 rex 插入到常染色体上时,尽管有凝缩蛋白 DC 募集,但没有扩散或 TAD 特征。另一方面,当由六个 rex 位点或三个单独的 rex 位点组成的“超级 rex”插入到常染色体上时,凝缩蛋白 DC 的募集和扩散导致 TAD 的形成。因此,募集到 rex 位点并从 rex 位点扩散是重现 X 染色体上观察到的环锚定 TAD 的必要和充分条件。总之,我们的数据表明一个模型,其中 rex 位点既是凝缩蛋白 DC 的加载位点,也是双向屏障,凝缩蛋白 DC 是一种具有可移动非活性锚的单侧环挤出器。
2.标记包含 PII 的电子邮件和文档的程序已更改。隐私标记“仅供官方使用 (FOUO) – 隐私敏感。任何滥用或未经授权的披露都可能导致民事和刑事处罚”将不再使用,并且包含 PII 的文档将按照以下指南进行标记。过去许多人通过创建电子邮件模板将上述 FOUO 隐私声明或类似内容添加到他们所有的电子邮件中,无论电子邮件是否包含 PII。不应该这样做。没有等效的 CUI 声明。需要明确的是,上述隐私标记和“FOUO”本身不再是有效标记,不应使用。如果文档不包含 CUI,则不应将其标记为“CUI”。如果使用 CUI 标记,您应该能够识别文档中的特定 CUI。3.所有包含 PII 的文档的一般规则是在文档顶部或“横幅”上标记“CUI”,在底部或“页脚”上标记“CUI”。此外,电子邮件主题行也应标记为“CUI”。请勿在“CUI”标记中添加其他描述性措辞。例如,请勿使用“CUI-Privacy”、“CUI-PII”或类似的修饰符。请勿返回并重新标记现有(即 CUI 之前的程序或遗留文档)。如果使用这些“旧”文档中的信息创建新文档,则根据 CUI 程序标记政策标记新文档。4.除了在文档顶部和底部用“CUI”标记外,还需要在文档第一页底部的“CUI”横幅和页脚标记内添加 CUI“指定指示块”。国防部指导指示该块位于页面的右下角。这并不总是可行的。重要的是该块存在。该块包括组织、办公室、CUI 类别、传播信息和 POC 信息。请参阅下面的 CUI 资源,了解如何创建和使用 CUI“指定指示块”。
如果没有日历价差来滚动头寸,交易者必须单独下达买入和卖出订单,从而产生腿式风险,即存在一个合约(称为“腿”)被填满而另一个合约没有被填满的风险。日历价差降低了这种风险,因为两个合约同时交易,消除了一个直接头寸未被填满并暴露于不利的市场波动的风险。日历价差通常需要的保证金比交易直接期货要少,因为您同时在一个合约月份买入并在另一个合约月份卖出,因此尽管在不同的合约月份,但仍可以创建一个抵消头寸。保证金率较低的理由是,价差不直接受实物商品或资产变动的影响,而是受月份间价格差异的影响,因此它们往往波动性较小。请注意,当使用日历价差来滚动现有头寸时,净头寸保持不变,并且不会获得保证金抵消。所有 NZX 乳制品期货合约均提供日历价差。
摘要。本文证实了在电子表格环境中开发神经网络计算机模拟训练方法的必要性。系统地回顾了它们在模拟人工神经网络中的应用。作者区分了在电子表格环境中解决网络计算机模拟训练问题的基本方法、电子表格和神经网络模拟工具的联合应用、在电子表格中应用第三方插件、使用电子表格的嵌入式语言开发宏;使用标准电子表格插件进行非线性优化、在电子表格环境中创建没有插件和宏的神经网络。本文考虑了在基于云的电子表格 Google Sheets 中构建神经网络模型的方法。该模型基于 RA Fisher 在“分类问题中使用多种测量”中提供的多维数据分类问题。讨论了 Edgar Anderson 在 1920 年代至 1930 年代收集和准备数据方面的作用以及数据选择的一些特点。本文介绍了 Anderson 开发的以表意文字形式呈现多维数据的方法,该方法被认为是第一种有效的数据可视化方法之一。
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