XiaoMi-AI文件搜索系统
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苍白的猎月悬挂在地平线上，光芒在冰冷的海洋上反射出耀眼的光芒。由于冬天尚未过去，春天尚未到来，今年太阳尚未升起。相反，它隐藏在地球的曲率后面，随着地球绕其倾斜的轴线旋转，一道微弱的光芒沿着天空与海洋的交界线蔓延。还要再过一个月它才会完全显露出来，而且一旦显露，它就会在秋天再次消失。这就是北极圈上空奇怪的昼夜循环。由于地处极北纬度，巴伦支海的水域在一年中的大部分时间里都应该结冰且无法通行。但巴伦支海很幸运，有温暖的海水从墨西哥湾流的热带地区循环而来。正是这股强大的洋流使得苏格兰和挪威北部地区变得宜居，并使巴伦支海即使在严冬也能保持无冰状态并可航行。因此，它是将战争物资从美国不知疲倦的工厂运送到陷入困境的苏联的主要路线。和许多这样的海上航线一样——英吉利海峡或直布罗陀海峡——它已成为一个咽喉要道，因此成为德国海军狼群和岸基快速攻击鱼雷艇的杀戮场。
现在是我们的未来
nijmegen，总部位于荷兰的Byondis（发音为“超越此”）被恰当地命名。热衷于改善患者的生活，自2007年以来，独立的私人临床阶段生物制药公司一直在创建针对无情的癌症和自身免疫性疾病的精确药物。最初是制药公司Synthon的一部分，它于2012年成为子公司Synthon Biopharmaceuticals，并在2019年作为私人实体开发。该公司在第二年将其更名为Byondis。谁是Byondis？“我们是理想主义的企业家，他们的目标是超越当前的护理标准，以满足患者的未满足需求。每天，我们的高度敬业的科学家和技术人员都会为新发现的年轻发现而工作。该公司探索了各种各样的分子概念，包括用于生成新抗体 - 药物结合物（ADC）类（ADC）类，新的单克隆抗体（MABS）选择性靶向和小分子的连接药。管道：在最近的Virtual 2021 ESMO大会上，越来越多的武器武器分享了有关其主要研究，下一代抗体抗体 - 毒剂结合物（ADC）[VIC-] Trastuzumab Duocarmazine（SYD985）的数据。[vic-]曲妥珠单抗Duocarmazine靶向诸如乳腺癌，子宫内膜和尿路上皮癌等表达HER2的肿瘤。
谈论人工智能一代：版权和......
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的一种产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称，包括像 ChatGPT 这样的对话式文本聊天机器人、像 Midjourney 和 DALL·E 这样的图像生成器、像 GitHub Copi-lot 这样的编码助手，以及作曲和制作视频的系统。生成式人工智能模型具有不同的技术架构，并使用不同的算法在不同种类和来源的数据上进行训练。有些需要数月时间和数百万美元的训练，而有些则可以在一个周末内完成。这些模型以非常不同的方式提供给用户。一些是通过付费在线服务提供的，另一些则以开源模型分发，任何人都可以下载和修改它们。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。第二个问题是，版权法非常复杂，而生成式人工智能系统却触及了其中的很多方面。它们提出了作者身份、相似性、直接和间接责任、合理使用和许可等诸多问题。这些问题不能孤立地进行分析，因为它们之间无处不在。生成式人工智能系统的输出是否合理使用可能取决于其训练数据集的组装方式。
增强对混纺黄麻纱而非纯棉纱的依赖
混纺是一种混合过程，其中将两种或多种不同的纤维组合成所需的百分比。在纱线纺纱系统中，可以混合不同的成分、长度、直径或颜色以产生混纺纱。在该系统中，各种纤维组合成均质质量，然后纺成短纤维纱。通常，黄麻和棉纤维混合在一起制成黄麻棉混纺纱。黄麻的多样化用途是混纺纱的一种方式。使用 30%：40%：30% 的比例来制造黄麻棉粘胶混纺纱。棉纺生产线中的转子架生产黄麻棉粘胶混纺纱和 100% 纯棉纱。测量了黄麻棉粘胶混纺纱和 100% 纯棉纱的物理特性，如支数、纱线 Lea 强度和 CSP。其中，黄麻-棉-粘胶混纺纱与纯棉纱的平均支数相近，分别为6.0和5.89。但纯棉纱和黄麻-棉-粘胶混纺纱的纱线强度和CSP分别为318.6磅、208磅和1876、1246，相差较大。混纺纱的CV%、SD、PMD与纯棉纱一致。本研究首次将粘胶与黄麻、棉进行混纺，生产出黄麻-棉-粘胶混纺纱，并对两种纱线的物理性能进行了比较。
药物交付科学与技术杂志
在二元聚合物系统中结合疏水聚合物，例如多丙酮酸酮（PCL）以及氢氨聚合物聚合物氧化物（PEO），可以通过允许出色的治疗性释放，抗微生物的可能性来实现生物医学工程中的一系列新型应用。在这项工作中，PCL和PEO均以六个不同的比例以15 W/V％溶解在氯仿中，以制备二元聚合物溶液。测量了奇异和二元聚合物溶液的流变特性，并使用加压回旋旋转纤维。使用扫描电子显微镜（SEM）研究了制备材料的纤维形态。通过将样品浸入去离子水中，使用光学显微镜开发并分析具有不同肿胀行为的二元聚合物纤维。结果用于鉴定氯仿中最佳的PCL：PEO二进制混合物。用布洛芬（IBP）的奇异/二元聚合物复合材料的化学组成通过傅立叶转换红外光谱（FTIR）进行了表征，并使用差分扫描量热法（DSC）检查了热分析。对PEO - IBP的体外研究在40 s中表现出90％的即时释放率，而PCL - IBP和PCL：PEO - PEO - IBP揭示了持续的释放，分别在72小时内持续释放87 - 96％。 结果用于讨论在生物医学应用中二元聚合物系统的潜在用途。对PEO - IBP的体外研究在40 s中表现出90％的即时释放率，而PCL - IBP和PCL：PEO - PEO - IBP揭示了持续的释放，分别在72小时内持续释放87 - 96％。结果用于讨论在生物医学应用中二元聚合物系统的潜在用途。
谈论人工智能一代 - James Grimmelmann
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的一种产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称，包括 ChatGPT 等对话式文本聊天机器人、Midjourney 和 DALL·E 等图像生成器、GitHub Copi-lot 等编码助手以及作曲和制作视频的系统。生成式人工智能模型具有不同的技术架构，并使用不同的算法对不同种类和来源的数据进行训练。有些需要数月时间和数百万美元的训练；其他的可以在一个周末完成。这些模型以非常不同的方式提供给用户。有些是通过付费在线服务提供的；其他系统则以开源模式分发，任何人都可以下载和修改它们。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。因此，我们需要正确的框架——比“生成式人工智能”一词更深入——以便准确、清晰地推理所涉及的不同法律问题。第二个问题是版权法非常复杂，而生成式人工智能系统设法触及了它的许多角落。它们提出了作者身份、相似性、直接和间接责任、合理使用和许可等问题。这些问题不能孤立地分析，因为到处都有联系。生成式人工智能系统的输出是否合理使用可能取决于其训练数据集的组装方式。
设计、分析、仪器和流程...
人们会考虑在不首先测量其稳定性、升力和阻力特性的情况下进行先进设计。风洞的实用性是显而易见的，但它并不是第一个空气动力学测试设备。测量阻力和航空理论各个方面的探索始于航空业的首次进步，即引入旋转臂。旋转臂装置（4 英尺长）是由才华横溢的英国数学家本杰明罗宾斯 (1707-1751) 开发的。它由作用在滑轮和主轴装置上的下落重物旋转，臂尖的速度仅为每秒几英尺（最高速度为 3 至 6 米/秒）。大量的湍流给实验者带来了严重的问题，例如确定模型和空气之间的真实相对速度。此外，当模型高速旋转时，很难安装仪器并测量施加在模型上的微小力。英国航空学会理事会成员 Francis Herbert Wenham (1824–1908) 于 1871 年发明、设计和运行了第一个封闭式风洞，解决了这个问题。经过一些实验研究，发现升阻比非常高，因为这种机翼可以支撑相当大的负载，使动力飞行似乎比以前想象的更容易实现。进一步的研究工作揭示了现在称为纵横比的影响：长而窄的机翼（如现代滑翔机上的机翼）比具有相同面积的短机翼提供更大的升力 [1-3]。
壳聚糖/PEO纳米纤维在金属轨道上电纺 -
随着对聚合物复合材料的研究，下一代吸附，分离和填充材料的发展正在增长。在这项研究中，壳聚糖（CS）和聚乙烯氧化物（PEO）纳米纤维的新型混合物在钛（TI）涂层的聚乙烯二甲甲甲甲酸酯（PET）tere-苯甲酸酯（PET）田径膜（TMS）上是通过glutarallaldey sepers the Vopersention the Vopersention the Vopersention the Vopersention the vope sepers的电气传播。交联。制备的复合钛涂层轨道蚀刻的纳米纤维膜（TTM-CPNF）的特征是傅立叶变换Infra-Red（FTIR），水接触角和扫描电子显微镜（SEM）分析。平均纤维直径为156.55 nm的光滑和均匀的CS纳米纤维是由从92 wt制备的70/30 CS/PEO混合溶液中产生的。％乙酸和静电弹性在15 cm针上，以0.5 ml/h流量的速率和TTM-CPNF上的30 kV施加的电压。短（15分钟）和长（72 h） - 期 - 溶解度测试表明，在3小时后，交联的纳米纤维在酸性（ph¼3），碱性（pH¼13）和中性（pH¼7）溶液中稳定。基于淡水甲壳类动物麦克尼亚（Daphnia）的低死亡率，交联的TTM-CPNF材料是生物相容性的。被证明是由电源纳米纤维和TMS组成的复合膜被证明是生物相容性的，因此可能适用于在水处理中的双重吸附效率系统等多种应用。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
晶体管诞生 75 周年
晶体管及其使用，以及随之而来的半导体，是人类最伟大的技术成就之一。它们在计算、通信、交易和健康方面的日常使用中，是一股社会力量。在这次 75 周年庆典中，我在这里分享了晶体管成长过程中的一些经验教训。技术领域的新手和年轻人可能会发现这些小插曲很有趣，甚至很有用。关于晶体管的历史和未来，已经有很多文章进行了论述。通过将静态能量转换为信号能量的简单方法，它成为逻辑转换和通信的物理工具，即使不放大，它也是稳定性的重要反馈工具。它可以变形为多种形式，当它与其他结构结合在一起时，它会扩展到新功能。由于它内部有浮动电荷存储，因此它是一种准非易失性存储器；由于有电容器，因此它是一种快速且密集的动态存储器；当与其他晶体管配对时，它就变成了一种非常快速的静态存储器。静态随机存取存储器甚至具有自我意识这一不寻常的基本特性。它保持其状态，需要类似的交叉耦合元素来更改它或探测其状态。现代时代是由技术社会变革所造成的，这些变革源于发明、其发展以及它所衍生的新方向：与智力/学习或身体健康相关的追求正在展开，还有许多我们尚无法看到的追求。许多人已经写过这些转变。推测、想象和思想的互动是人类进化的重要食粮。出生于
量子光辉
Powerhouse Ventures Limited (PVL) 欣然通知股东，该公司已投资 50 万澳元收购 Quantum Brilliance Pty Ltd.（“Quantum Brilliance”）的所有权。Quantum Brilliance 是一家澳大利亚-德国量子计算硬件公司，开发由全套软件和应用工具支持的量子加速器。他们的量子处理器使用人造金刚石，设计为在室温下运行，并且可小型化，从而能够与传统计算机单元协同处理计算任务。这与大多数量子计算开发形成鲜明对比，这些量子计算开发需要精密硬件，需要超稳定和超冷环境，并且可访问性会降低，就像 20 世纪 70 年代的大型计算机一样。Quantum Brilliance 的路线图是开发具有显卡外形的量子加速器卡，其愿景是将量子计算集成到卫星、机器人和自动驾驶汽车等现实世界应用中。Quantum Brilliance 于 2019 年从澳大利亚国立大学分离出来，并得到了机构风险投资的大力支持。他们已经在技术路线图上取得了重大里程碑，包括向世界领先的超级计算中心交付量子系统。初始产品适合标准服务器机架，未来几年公司将逐步实现小型化。Quantum Brilliance 还在德国设立了欧洲总部，与德国领先的机构和公司合作开展量子计算和制造项目。由于室温边缘量子处理器领域没有激烈的竞争，Quantum Brilliance 拥有强大的知识产权护城河，提供决定性的技术，使创新者能够解决许多全球问题。