研究人员能够通过将物理学与生物学结合的模型预测生活成本。合着者和墨尔本大学的研究员迈克尔·科尔尼(Michael Kearney)教授说,他们能够测试对历史领域数据的模型预测,以量化气候变暖如何影响各大洲的沙漠爬行动物。
压缩态的压缩分布到一组独立的光学模式上,是连续变量量子信息技术领域的重要量子资源 [1],例如单向量子计算 [2] 和量子通信 [3]。此外,多模压缩光在计量应用方面是一种很有前途的工具,特别是用于具有量子增强灵敏度的多参数估计 [4,5]。例子包括通过空间多模压缩实现量子成像 [6,7],以及利用时间/光谱多模压缩光实现远距离时钟的量子改进同步 [8]。上述广泛的潜在应用与不断增强的产生、控制和检测多模量子光的能力密切相关,这得益于空间光调制器、光频率梳、多像素探测器等光学技术的发展。压缩光通常通过放置在光学腔内的二阶非线性晶体中的参量下转换 (PDC) 获得,即所谓的光学参量振荡器 (OPO)。光学腔增强了非线性相互作用,并将压缩光限制为单个空间模式。通过利用光的不同自由度(例如时间/光谱 [ 9 ]、空间 [ 10 ] 和轨道角动量 [ 11 ]),可以产生多模压缩。然而,OPO 谐振腔将压缩带宽限制在谐振腔带宽内。产生宽带多模压缩的一种有前途的替代方法是使用单通 PDC 源,用脉冲激光器泵浦,该激光器在频域中具有光频梳 [ 12 ]。采用脉冲泵浦的单通设计可确保在 PDC 输出的每个脉冲上都维持压缩 [ 13 , 14 ]。基于非线性波导的单通
(新加坡土地运输当局);今年的年度监管机构奖获得了马修·道斯(Matthew Daus)(IATR)授予新加坡土地运输管理局(“ LTA”)副局长Bharathi Kumaran。该奖项是由去年的获奖者,温尼伯市停车局租用办公室车辆的经理格兰特·希瑟(Grant Heather)颁发的。Kumaran在公共服务方面拥有10多年的经验,目前领导该部门负责监督点运输行业的政策制定,数据分析和许可操作。 LTA因运输法规的成就而受到认可,包括多模式运输网络,数字许可以及创建20分钟的城镇和45分钟的城市。 IATR还选择了该奖项的LTA,因为其治理框架确实是多模式的,并且是未来监管机构的一个例子。Kumaran在公共服务方面拥有10多年的经验,目前领导该部门负责监督点运输行业的政策制定,数据分析和许可操作。LTA因运输法规的成就而受到认可,包括多模式运输网络,数字许可以及创建20分钟的城镇和45分钟的城市。IATR还选择了该奖项的LTA,因为其治理框架确实是多模式的,并且是未来监管机构的一个例子。
抽象目标:人乳头瘤病毒(HPV)是头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的危险因素,该癌症目前正在全球范围内增加。与45岁患者相比,HNSCC患者的HPV DNA和P16表达的患病率<45岁。方法:自2005年以来在贝斯卡孙大学医院出席的39名患者在这项回顾性研究中包括了HNSCC。HPV DNA,并使用石蜡嵌入的组织通过免疫组织化学确定p16表达。包括来自贝斯卡恩大学医院的38名45岁患者的匹配组。结果:HPV感染的总体患病率为11.7%。HPV16是4/39和5/38例患者中唯一检测到的基因型,而P16分别在6/39和4/38岁的患者中表达了<45岁和45岁。HPV16是4/39和5/38例患者中唯一检测到的基因型,而P16分别在6/39和4/38岁的患者中表达了<45岁和45岁。
该学科的主要目的是介绍新技术如何促进研究进步在临床实践中的应用,重点关注新药的开发和应用于处方。纪律将引入介绍性开发新药的过程,以及这些研究如何影响当前的疗法。以理论上的焦点为重点,学生培训旨在根据最新的证据和临床病例选择适当的药理疗法,并填写处方和医疗处方,以治疗不同病理。受邀的教师将举办新药物的临床适用性的例子,强调这种知识在培训未来健康专业人员中的健康益处和重要性。
摘要:极端天气条件和自然灾害 (ND) 是电网停电的主要原因。在这些灾难性事件中,有必要加强电力系统的弹性,而微电网可能被视为实现这一目标的最佳方式。本文提出了两种不同的能源系统方案,以提高电力系统在随机停电期间的弹性。在第一种情况下,柴油发电机 (DG) 与公用电网 (UEG) 和本地电力负荷 (ELL) 一起在电网中断期间向关键负载输送能量。第二种方案是由光伏 (PV) 系统、电池储能 (BES) 系统和本地电力负荷组成的电网连接临时微电网 (MG)。停电期间,光伏系统和 BES 系统用于为关键负载供电。本研究的主要目的是从技术、经济和环境的角度比较这两种基于弹性的系统。鉴于它在恶劣天气下需要比其他负荷更大的弹性,因此选择了印度尼西亚龙目岛的医院负荷作为关键负荷。目标函数考虑了系统的预定义约束,以降低总净现值成本 (NPC) 和能源成本,从而最大限度地提高系统弹性 (COE)。多能源资源优化 (HOMER) 电网模拟了 2021 年 8 月的 3 天停电,结果表明两种情景的弹性增强几乎相同。第一种情景导致二氧化碳排放量减少;然而,第二种情景的运营成本和 COE 更低。模拟结果显示,系统 1 每年产生的排放量为 216.902 千克/年,而系统 2 仅产生 63.292 千克/年的排放量。这项研究表明,由于基于 RES 的 MG 不燃烧化石燃料来发电,因此它们是更环保的资源。
量子自旋液体是量子物质的外来阶段,尤其与许多现代冷凝物质系统有关。dirac自旋液体(DSL)是一类无间隙的自旋液体,它们没有准粒子描述,并有可能在2 d晶格上的各种自旋1/2磁系统中实现。尤其是,在低能量下,(2 + 1)d量子型动力动力学在低能量上描述了平方晶格旋转1 /2磁体中的DSL,N f = 4 f = 4个无质量的dirac fermions的风格,最少耦合到出现的u(1)球场。存在相关的,对称性允许的单极扰动使得正方形晶格上的DSL本质上不稳定。我们认为,DSL描述了熟悉的Neel相(或价键固体(VBS)相)内的稳定连续相变。换句话说,DSL是物质单阶段内的“不必要”量子关键点。我们的结果提供了方形晶格DSL的新型视图,即临界旋转液体可以存在于Neel或VBS状态本身内,并且不需要离开这些常规状态。
方法:使用CDC批准的BG-Sentinel版本2陷阱(Biogents AG,德国雷根斯堡)和来自印度博帕尔地区不同地点的电池经营的吸尘器收集蚊子。他们是根据属,性别,位置和收集日期进行分类的。从均质的蚊子池中提取RNA并进行反转录。互补的DNA(cDNA)使用独立于序列的单次放大(SISPA)扩增。此外,使用Illumina Novaseq 6000平台(Illumina,Inc.,CA,San Diego,CA)对聚合酶链反应(PCR)产物进行了测序。使用Trimmomatic进行读取的生物信息学分析(Bolger AM,Lohse M,Usadel B(2014)。 trimmomatic:用于光明序列数据(生物信息学,BTU170)的灵活修剪器,用于修剪低质量的原始读取。 后来,Kraken2和Bracken(马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University)用于识别病毒序列。使用Trimmomatic进行读取的生物信息学分析(Bolger AM,Lohse M,Usadel B(2014)。trimmomatic:用于光明序列数据(生物信息学,BTU170)的灵活修剪器,用于修剪低质量的原始读取。后来,Kraken2和Bracken(马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University)用于识别病毒序列。
摘要 - 块瀑布代表着山区的主要危害,威胁着集体基础设施,城市化地区和人类生命。这些事件的后果对于当地社区以及公共当局至关重要,公共当局在诊断和风险分析方法方面仍然处于不利地位。在这种情况下,通过QRA(定量风险评估)方法对岩石风险进行评估对于山区规划和旨在降低风险的策略的选择已成为必不可少的。但是,实际上,QRA仍然很少使用和开发。在这方面,本文提议加强块领域风险计算的正式基础,并证明其在城市化/城市化地区的可行性。还讨论了该现象的非结构性的影响,以及允许短期/长期仲裁的新风险措施的贡献。在法国阿尔卑斯山中对克罗莱斯公社的真实研究的情况说明了这种方法的潜力。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.14.637444 doi:biorxiv Preprint