计算机模型预测,将TMT应用于埃及埃及的埃及,这是一种高度侵略性的蚊子物种,主要负责传输登革热和Zika,可以降低喂食率(疾病传播的关键因素),而与既定方法相比,疾病传播的关键因素是40%至60%。
作为合作协议第112/2024号合作协议的一部分,在圣卡塔琳娜(Prodnasc)的DNA计划的研究人员的选择过程中,在UDESC和圣卡塔琳娜州的司法机构之间介入。
流星体的影响会产生地震波,从而使火星比以前想象的更强烈,更深刻地摇动。这是通过伯尔尼大学领导的国际研究团队进行的人工智能调查所表明的。在NASA的MARS Lander Insight记录的许多Meteoroid对火星表面的影响与火星表面的影响之间存在相似之处。这些发现为红色星球的影响率和地震动力学开辟了新的观点。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
疟原虫的无性血液阶段很容易通过同源重组来适应遗传修饰,从而使寄生虫基因的功能性研究在生命周期的这一部分中并非必不可少。然而,常规的反向遗传学不能应用于无性血液阶段复制中必不可少的基因的功能分析。已经开发了各种策略,用于浆细胞的条件诱变,包括基于重组酶的基因缺失,可调节启动子以及mRNA或蛋白质破坏稳定系统。在其中,可二聚Cre(DICRE)重组酶系统已成为p中有条件基因缺失的强大方法。恶意。在该系统中,噬菌体CRE以两种单独的酶无活性多肽的形式表达,每种酶融合了不同的雷帕霉素结合蛋白。雷帕霉素诱导的两个成分的异二聚化恢复重组酶活性。我们已经在啮齿动物疟原虫p。berghei,并表明可以在哺乳动物和蚊子寄生虫阶段具有很高的效率来实现雷帕霉素诱导的floxed DNA序列切除。此工具可用于投资基本基因的功能,不仅在无性血液阶段,而且在疟原虫生命周期的其他部分。
研究人员能够通过将物理学与生物学结合的模型预测生活成本。合着者和墨尔本大学的研究员迈克尔·科尔尼(Michael Kearney)教授说,他们能够测试对历史领域数据的模型预测,以量化气候变暖如何影响各大洲的沙漠爬行动物。
压缩态的压缩分布到一组独立的光学模式上,是连续变量量子信息技术领域的重要量子资源 [1],例如单向量子计算 [2] 和量子通信 [3]。此外,多模压缩光在计量应用方面是一种很有前途的工具,特别是用于具有量子增强灵敏度的多参数估计 [4,5]。例子包括通过空间多模压缩实现量子成像 [6,7],以及利用时间/光谱多模压缩光实现远距离时钟的量子改进同步 [8]。上述广泛的潜在应用与不断增强的产生、控制和检测多模量子光的能力密切相关,这得益于空间光调制器、光频率梳、多像素探测器等光学技术的发展。压缩光通常通过放置在光学腔内的二阶非线性晶体中的参量下转换 (PDC) 获得,即所谓的光学参量振荡器 (OPO)。光学腔增强了非线性相互作用,并将压缩光限制为单个空间模式。通过利用光的不同自由度(例如时间/光谱 [ 9 ]、空间 [ 10 ] 和轨道角动量 [ 11 ]),可以产生多模压缩。然而,OPO 谐振腔将压缩带宽限制在谐振腔带宽内。产生宽带多模压缩的一种有前途的替代方法是使用单通 PDC 源,用脉冲激光器泵浦,该激光器在频域中具有光频梳 [ 12 ]。采用脉冲泵浦的单通设计可确保在 PDC 输出的每个脉冲上都维持压缩 [ 13 , 14 ]。基于非线性波导的单通
抽象目标:人乳头瘤病毒(HPV)是头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的危险因素,该癌症目前正在全球范围内增加。与45岁患者相比,HNSCC患者的HPV DNA和P16表达的患病率<45岁。方法:自2005年以来在贝斯卡孙大学医院出席的39名患者在这项回顾性研究中包括了HNSCC。HPV DNA,并使用石蜡嵌入的组织通过免疫组织化学确定p16表达。包括来自贝斯卡恩大学医院的38名45岁患者的匹配组。结果:HPV感染的总体患病率为11.7%。HPV16是4/39和5/38例患者中唯一检测到的基因型,而P16分别在6/39和4/38岁的患者中表达了<45岁和45岁。HPV16是4/39和5/38例患者中唯一检测到的基因型,而P16分别在6/39和4/38岁的患者中表达了<45岁和45岁。
该学科的主要目的是介绍新技术如何促进研究进步在临床实践中的应用,重点关注新药的开发和应用于处方。纪律将引入介绍性开发新药的过程,以及这些研究如何影响当前的疗法。以理论上的焦点为重点,学生培训旨在根据最新的证据和临床病例选择适当的药理疗法,并填写处方和医疗处方,以治疗不同病理。受邀的教师将举办新药物的临床适用性的例子,强调这种知识在培训未来健康专业人员中的健康益处和重要性。
摘要:极端天气条件和自然灾害 (ND) 是电网停电的主要原因。在这些灾难性事件中,有必要加强电力系统的弹性,而微电网可能被视为实现这一目标的最佳方式。本文提出了两种不同的能源系统方案,以提高电力系统在随机停电期间的弹性。在第一种情况下,柴油发电机 (DG) 与公用电网 (UEG) 和本地电力负荷 (ELL) 一起在电网中断期间向关键负载输送能量。第二种方案是由光伏 (PV) 系统、电池储能 (BES) 系统和本地电力负荷组成的电网连接临时微电网 (MG)。停电期间,光伏系统和 BES 系统用于为关键负载供电。本研究的主要目的是从技术、经济和环境的角度比较这两种基于弹性的系统。鉴于它在恶劣天气下需要比其他负荷更大的弹性,因此选择了印度尼西亚龙目岛的医院负荷作为关键负荷。目标函数考虑了系统的预定义约束,以降低总净现值成本 (NPC) 和能源成本,从而最大限度地提高系统弹性 (COE)。多能源资源优化 (HOMER) 电网模拟了 2021 年 8 月的 3 天停电,结果表明两种情景的弹性增强几乎相同。第一种情景导致二氧化碳排放量减少;然而,第二种情景的运营成本和 COE 更低。模拟结果显示,系统 1 每年产生的排放量为 216.902 千克/年,而系统 2 仅产生 63.292 千克/年的排放量。这项研究表明,由于基于 RES 的 MG 不燃烧化石燃料来发电,因此它们是更环保的资源。