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在基于ECOG的大脑计算机界面的长期临床试验中，运动皮层中误差相关的检测
摘要：错误相关性被认为是BCI的有望作为执行错误校正或预防的一种方式，或标记数据以在线适应BCIS的控制模型。当前最新的BCIS是基于运动模拟的侵入性BCI，因此除了感觉运动皮质外，无法访问神经数据。我们在单个试验级别研究了在观察或运动成像（MI）控制BCI期间，误差的存在和可检测性与四翼型用户对BCI进行了两个离散类别。We show that error correlates can be detected using a broad range of classifiers, namely Support Vector Machine (SVM), logistic regression, N-way Partial Least Squares (NPLS), Multilayer Perceptron (MLP) and Convolutional Neural Network (CNN) with respective mean AUC of the ROC curve of 0.645, 0.662, 0.642, 0.680 and 0.630在观察条件下，在MI-Control条件下，0.623、0.605、0.603、0.626和0.580。我们还建议这些误差相关的时间稳定。这些发现表明，使用基于侵入性运动模拟的BCI进行误差校正或预防，可以在临床试验中使用误差相关性。
产品放置有效性的比较...
提交的14-09-2024审查了06-11-2024修订的12-11-2024接受了18-11-2024发表的19-02-2025摘要：这项研究旨在分析对人类和虚拟影响者对产品态度和品牌态度的态度的影响。该研究采用了未经对照组的测试后实验设计，涉及287名参与者：136名参与者是人类，而151名参与者是虚拟影响者。通过问卷调查收集数据，并使用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）和部分最小二乘多组分析（PLS-MGA）进行分析。本研究中的治疗方法涉及人类影响者和虚拟影响者的Instagram内容。结果表明，对人和虚拟影响者的态度对品牌的态度产生了积极影响。然而，在虚拟影响者的情况下，对影响者的态度只会对产品放置的态度产生积极影响。尽管人类和虚拟影响者在影响品牌的态度方面的有效性没有差异，但虚拟影响者在影响对产品放置的态度方面更有效。关键词：人类影响者；虚拟影响者；对影响者的态度；对产品放置的态度；对品牌的态度。Abltrak：Penelitian Ini Bertujuan Untuk Manganalisis Pengaruh Sikap Kepada人类影响者Dan虚拟影响者Terhadap Sikap Sikap Sikap Sikap Kepada kepada kepada penempatan pernempatan produk dan Merek。数据Dikumpulkan Melalui Kuesioner Dan Dianalisis Menggunakan部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）DAN DAN部分最小二乘Multigroup分析（PLS-MGA）。本研究使用测试后的实验设计，而没有涉及287名参与者的对照组，由136名参与者组成人类影响力组，而虚拟影响组的151名参与者组成。这项研究中的治疗方法是由人类影响力和虚拟影响的Instagram含量的形式。结果表明，对人类影响力和虚拟影响的态度对品牌的态度具有积极影响。但是，对影响的态度对对产品对虚拟影响的态度产生积极影响。尽管人类影响力与虚拟影响在影响品牌的态度方面没有差异，但虚拟影响在影响对产品放置的态度方面更有效。关键词：人类影响力；虚拟影响；对影响的态度；对产品放置的态度；对品牌的态度。简介
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1个基于磷化物的Terahertz量子cascade激光...
图1。在所提出的结构的生长方向上，在施加的电压V 1 = 73 mV的每个级联和温度t = 77 k处的传导带V，能量水平和平方。 对于我们的计算，我们使用级联的两个量子井（QW）选择了设计和在所提出的结构的生长方向上，在施加的电压V 1 = 73 mV的每个级联和温度t = 77 k处的传导带V，能量水平和平方。对于我们的计算，我们使用级联的两个量子井（QW）选择了设计和
利用数据利用和预测分析
摘要 信息技术的进步推动了组织和个人生成的数据量和多样性的指数级增长。在这个时代，数据科学已成为揭示数据中隐藏模式的重要学科，从而促进更智能的决策过程。本文全面、最新地概述了数据科学应用中的挑战和机遇，特别关注 PLS（偏最小二乘）分析方法。通过 SmartPLS 应用程序实施的 PLS 方法将偏路径分析与偏最小二乘技术相结合，并已成为数据科学领域分析复杂结构模型的首选方法。本研究深入探讨了 PLS 在处理多样化和复杂数据集方面的实际应用和优势，并阐明了实施过程中遇到的潜在障碍。通过研究方法的优势并解决与 PLS 相关的挑战，本文旨在为寻求利用此方法和 SmartPLS 应用程序增强数据分析和明智决策的研究人员和从业者提供宝贵的见解。关键词：数据驱动创新、预测分析、决策支持系统 1. 简介
用于预测电子和声子属性
图2一组用于模拟示例铝电子WTBH的电路模型。此处，电路4，电路5和电路6也称为realAmplites，paulitwodesign和效率2电路。ry和rz代表具有参数ө的参数性电路。所有电路图都是使用Qiskit生成的。带有“ x”的电线和盒子代表受控的X门。带有两个实正方形的电线，例如电路-5中代表受控的Z门。
43个中等收入经济体的经验分析
本文的目的是调查国内和外国资本流入对中低收入国家（LMIC）（LMIC）的经济增长和就业的影响。为分析国内和外国资本对经济增长和就业的影响，本研究使用了从1990年至2021年的43个LMIC的小组数据。该研究采用了面板普通最小二乘（POLS）估计方法来基线回归分析。但是，BREUSCH-PAGAN检验表明，根据POLS估计，该估计模型不适用于人均GDP人均生长（GDPPCG）。因此，已采用了广义的最小二乘（GLS）程序来研究国内和外国资本对经济增长的影响。在Hausman规范测试之后，我们使用了一个随机效应估计程序来结论面板数据分析技术的影响分析。这项研究得出的结论是，国内和外国资本对LMIC的经济增长有积极影响。但是，只有外国资本流入对就业有显着积极的影响。国内和外国资本流入对经济增长和就业的影响很大。因此，本研究建议，对于LMIC，国内资本对增长和就业更为重要。
ISIP高级阅读 - ISTATIONISIP高级阅读 - ISTATION
将小组分为两个团队。通过让每个团队猜测您选择的一个数字在1到20之间。猜测最接近数字的团队首先是。与团队中第一个玩家的前缀相互或先前提出一个目标单词或一个单词之一：互动，保证，分配，干预，预先介绍，承诺，误解，互相解释，相互依赖，相互依存，外套，过早，早产，预先措施或先前。播放器必须说出单词的定义，并在句子中正确使用单词。如果玩家正确地定义了单词并在句子中使用单词，则他或她的团队可以将X或O放置在其选择的空正方形中。那是另一个团队的轮到。团队轮流，直到团队连续获得三个X S或O S，或者直到没有空的正方形为止。连续获得三个X S或O的团队，或者在正方形中拥有更多X S或O的团队。您可能会让学生一次又一次地玩，直到每个单词都被正确定义和使用。