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第一年写作教室中的生成AI -CDN
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本，与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此，在讨论这些技术时，我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息，请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻，确定的程序，并继续擦除失踪人员”。
课堂和教学技术支持指南
CFDE 为教师职业生涯的各个方面提供支持：研究和学术、教学和教学法以及专业发展。CFDE 提供一对一咨询以及各种主题的研讨会、讲习班、演讲、资助机会和在线资源，包括教学和教学法；在线学习；研究、写作和出版；社区参与式学习；以及专业发展。
Kittrell - 课堂上的人工智能（AI）
Archibald, M., & Clark, A. (2023)。聊天 GTP：它是什么以及护理和健康科学教育如何使用它？《高级护理杂志》，第 4 期。https://doi.org/10.1111/jan.15643 Buchanan C.、Howitt ML、Wilson R.、Booth RG、Risling T. 和 Bamford M. (2021)。预测人工智能对护理教育的影响：范围审查。《医学杂志》
人工智能如何改变中欧的媒体和新闻业 一项关于捷克共和国新闻编辑室使用人工智能的研究，Hung
就像在任何选举中一样，媒体在影响人们的投票偏好、政客的行为以及政党之间的权力动态方面发挥着至关重要的作用。在过去十年中，技术进步从根本上改变了政治沟通。社交媒体的兴起为政治参与者提供了众多选择，可以直接与选民沟通，影响他们的意见并与选民互动。虽然互联网在很大程度上使政治辩论民主化，但它也为那些试图通过虚假信息、操纵技术和宣传来操纵意见和辩论的邪恶参与者打开了大门。媒体继续受到这些变化的影响，其商业模式受到科技公司力量的破坏，其受众转向其他信息来源。尽管如此，新闻业仍然在传播组合中发挥着重要作用。
在课堂上使用人工智能
一方面，有人认为不应该允许在课堂上使用人工智能，因为这会导致学生过度依赖技术，从而阻碍学生的学习和技能发展。人工智能技术非常强大。虽然它们可以帮助学生完成各种学习任务，但学生可能会过度使用这些技术，以至于他们无法培养独立解决问题所需的技能。人工智能在课堂上的使用可能会变得如此普遍，以至于学生在大多数任务和决策中都依赖该技术。因此，有人认为，在课堂上使用人工智能可能是有害的，因为学生永远不会培养独立解决问题和推理所需的技能。由此导致的技能缺乏可能会对学生的自主性产生深远影响。
人工智能生成工具的课堂政策
在本课程中，您可以完全不受限制地使用基础模型（ChatGPT、GPT、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、GitHub Copilot 以及之后的任何模型），用于任何目的，不会受到任何惩罚。但是，您应该注意，所有大型语言模型仍然倾向于编造不正确的事实和虚假引用，代码生成模型倾向于产生不准确的输出，而图像生成模型有时会产生极具攻击性的产品。无论最初来自您还是基础模型，您提交的任何不准确、有偏见、冒犯或其他不道德的内容都将由您负责。如果您使用基础模型，必须在提交的论文中承认其贡献；如果您未经承认就使用基础模型，您将受到惩罚。尽管有这些免责声明，我们还是鼓励使用基础模型，因为它可以让您在更短的时间内提交更高质量的作业。
免疫 - 内分泌十字路口：核受体在结核病和查加斯病中的影响
核受体（NRS）包含蛋白质的超家族，在细胞信号传导，生存，增殖和代谢中具有重要作用。它们充当转录因子，并根据其配体，DNA结合序列，组织特异性和功能将其分为家族。证据表明，在传染病，癌症和自身免疫性中，NRS调节免疫和内分泌反应，改变了细胞和器官的转录性，以及影响疾病进展。以病原体持久性为特征的慢性传染病在夸张的炎症过程中尤为明显。与急性炎症不同，这有助于宿主对病原体的反应，慢性炎症会导致代谢性疾病和神经免疫 - 内分泌反应失调。随着时间的流逝，细胞因子，激素和其他复合产生的障碍促进了不平衡，有害的防御反应。这种复杂性强调了配体依赖性NR的重要作用。结核病和chagas病是两个关键的慢性感染。因果毒剂，结核分枝杆菌和克鲁齐锥虫，已经制定了逃避策略来建立慢性感染。他们的临床表现与免疫 - 内分泌反应中断有关，指出NRS的潜在参与。本综述探讨了在结核病和chagas病中调节免疫 - 内分泌相互作用时对NR的当前理解。这些疾病仍然存在着重要的全球健康问题，尤其是在发展中国家中，强调了了解NRS介导的宿主病原体相互作用的分子机制的重要性。
DS8108，1d/2d，sr，多IF，黑色-CodeWare SRO
2D Code Symbologies PDF417, MicroPDF417, TLC-39, Composite codes, Aztec, Data Matrix, MaxiCode, Micro QR Code, MicroPDF, QR code, Postnet, HanXin Code, DotCode , SecurPharm, Dotted DataMatrix
在课堂上开始使用AI
本在线会议将探讨剑桥如何支持学校在教育中使用AI。我们将分享社区中教师如何看待AI以及他们如何将AI纳入教室的例子。我们还将充分介绍我们的新的AI教育教育指南，并在幕后如何以及为何创建它。本课程将提供有关使用AI支持教学的实用提示，例如创建引人入胜的课程开始和管理工作量。我们还将重点介绍其他可用的资源，并将剑桥对AI的方法作为支持教育者的工具。