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迈克尔·约翰·埃弗里特（Michael John Everett） - 肯尼亚内罗毕伙伴
Michael Everett（Mike）是位于肯尼亚内罗毕的ERM East Africa的执行合伙人。Mike在一系列环境学科中拥有超过25年的经验。他的背景包括在政府服务中担任水文学家的全职工作，作为纳米比亚里奥廷托（Rössing）的RössingRiraniumMine的首席环保主义者，已有五年多了，并且在2006年加入ERM之前，是2001年至2006年的独立环境顾问。Mike作为首席顾问或协调员参与了整个南非和东非发展社区的许多项目。这些包括符合非洲IFC绩效标准的一系列基础设施项目的大量ESIA研究，包括道路，传输线，绿地采矿地点以及许多电力项目，主要是在可再生能源领域。Mike还针对许多国家和广泛领域的众多DFI和私募股权（PE）资金进行了众多ESG审核。此外，Mike还负责或直接实施的环境和社会管理系统（ESMS），包括包括Rössing铀，Anglogold的Navachab Gold Mine，Nampower（Namibia's Power Ultility）和其他各个部门的其他组织，包括Agra，包括Nairobi，Cbe Anyyy，CBE，CBE，包括Agra，包括Agra，包括Agra，包括Agra，CBE，包括Agra，CBE，包括Agra，包括Agra，CBE，包括Agra，包括Agra，包括Agra，namibia的Power Ultility）。
效率发展了！利用生成AI的业务...
在今天的Com Pet It It It It It It It lan DSC猿中，Harne揭示了Generati ve artifici al Intelli gence（ge n ai）不再只是n n opti。这是一个旨在使竞争优势领先的竞争力的努力。根据国际数据公司的说法，到2027年，企业在全球在AI解决方案上的支出预计将达到1511亿美元。是否是自动化过程，内容创建，分析可行见解的数据，增强客户互动或检测欺诈，在日益数字化的世界中，拥抱AI至关重要。
无标题 - Bitsavers.org
该设备包括一个十层卡架的三个托架，可容纳 700 多块可拆卸印刷电路板。这些电路板分为三个功能逻辑单元，与两个雷达 IFF 数据处理 (RIDP) 鼓一起作为组件工作，形成编程和计算设备。附加设备包括两个模块，每个模块分别是 IFF 解码器、视频量化器和鼓伺服器，支持各自的 RIDP 鼓组件。该设备从 AN/UPS-1 和 AN/TPS-22 雷达接收 2D 雷达信息，适当处理并将数字目标信息传送到相关的 TAOC 设施，以便随后进行处理和显示。具体而言，该设备检测雷达视频输入中目标模式的存在，为每个目标生成方位角和距离，从目标中分离噪声，确定目标是否适合自动捕获，并检查是否有确凿的 IFF 视频。
我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。