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沙巴的电源将在年中更稳定
kota kinabalu：沙巴预计在今年中期完成了100兆瓦（MW）电池储能系统（MW）电池储能系统（MW）后，电力供应量更高。位于拉哈德·迪多（Lahad Datu）的大坝路3.8英亩的土地上，由188个单位组成，也有400兆瓦时（MWH），可以增强Sabah的电网并为消费者提供可靠的电力。根据沙巴能源委员会（ECOS）首席执行官拿督IR。阿卜杜勒·纳赛尔·阿卜杜勒·瓦希德（Abdul Nasser Abdul Wahid），拉哈德·达杜（Lahad Datu）的贝斯项目可以被视为东南亚最大的项目之一。“ Bess项目很重要，因为它可以增强Sabah的网格能力，该网格能力目前低于30％。“随着该项目的完成，我们可以将储备保证金或发电储备利润率提高到至少25％，”他在为期两天的访问中，从2月17日到18至18。在访问的项目中是Lahad Datu的Bess项目，Kunak的生物质发电厂，Tawau的Serudong Power Pertant，Libaran Power Pertant和Sandakan的Ulu Sibuga PPU。Abdul Nasser说，Elopura Power和Sabah电力的BESS项目于今年年初开始，预计将于今年6月30日完成。整个项目成本低于
使用稳定的自适应弯曲器分解
a Department of Industrial Economics and Technology Management, Norwegian University of Science and Technology, Høgskoleringen 1, 7491, Trondheim, Norway b School of Mathematical Sciences, University of Southampton, Building 54, Highfield Campus, Southampton, SO14 3ZH, United Kingdom c Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh,美国爱丁堡大学数学学院PA 15213，詹姆斯·克莱克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）大楼，彼得·格特里·泰特路（Peter Guthrie Tait Road）
方差稳定神经网络的优化
摘要 - 为训练神经网络提供了一个新框架，该框架基于测量变化的表征和稳定。该框架产生了许多有用的属性，可最大程度地利用数据的使用以及以原则上的方式解释结果的解释。这是通过方差稳定和随后的标准化步骤来实现的。该方法是一种通用方法，可以在可重复性数据可用的任何情况下使用。以这种方式进行标准化允许从统计的角度来解释拟合的良好和测量数据。我们在分析高级制造数据中证明了该框架的实用性。索引术语 - 变化稳定，神经网络，多层感知器，降低的卡 - 清点，CHI-Square每度自由度，这项工作中的金属添加剂制造作为一种普遍的回归，用于研究金属添加性制造（AM）过程参数和所致的融合属性属性的金属添加性生产（AM）的关系。在这里将对添加剂数据的分析作为用例表示，但是框架本身是一般的，可以在可重复性数据可用的任何方法中使用。添加剂制造是一个3D打印过程，它以逐层方法构建组件； Meltpool是熔融原料和底物材料的体积。这通常会导致数据集的样本数量少[1]，[2]，这些数据集需要一种系统的方法学方法来帮助鲁棒解释。了解材料和熔体之间的基本物理和关系是过程优化的关键，但是对原位测量的机会是有限的，因此缺乏基本的过程理解。使用神经网络在分析高级制造过程数据中提出了特定的困难，因为收集高质量的数据是充分的，复杂的，需要仔细的计划。
不稳定氢化钙作为一种有前途的高温...
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使用稳定的萝卜硫素来靶向 STAT3 信号传导（...
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2020 年 2 月 4 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.02.03.932194 doi: bioRxiv preprint