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使用稳定扩散模型的房间内部生成
摘要本文提出了一种创新的方法，用于使用Dreambooth的使用进行微调稳定扩散，这是图像生成任务中非常快的技术。尤其是我们的方法涵盖了房间内部一代的主题。它提供了一个快速的选项，可以指示具有最新概念的算法，而无需重新训练。使用缩短的实例列表和类提示为示例，我们介绍了一条革命性的培训管道，类和实例信息可以在其中相互作用以订购模型的学习过程。通过进行精心制作的试验，我们证明我们的方法论是基于给定主题的现实可视化中的竞争者。我们使用广泛的评估过程来证明该方法在许多数据集上的有效性，这可以确保其概括能力，以使房间的各种布局及其室内设计。一方面，进行精确的消融研究，以评估给定模型中杰出组件的影响。本文显示了Dreambooth的涵盖作品，作为个性化房间室内合成的首选工具。微调生成模型的新可能性也已成为室内设计领域未来学研究的主题。关键字：内部修改，稳定扩散，Dreambooth I.创建迷人的房间环境，非凡的工作点，创新的虚拟现实环境以及迅速产生房间内部的能力，这些房间内饰满足用户的喜好而不会浪费时间至关重要。引言最近在室内设计，建筑，VR等学科的房间空间视觉方面的个性化现象不仅在需求中，而且由于现代世界的迅速发展而受到当今人们的崇拜。通常，房间空间开发一直是一个乏味的过程，它一直由手动劳动主导，因此是人力资源的大量和耗时的。因此，它不仅限制了创造力，而且还可能是挑战的原因，当人们创建对用户友好的系统预测并满足客户扩展时不断变化的需求。除此之外，要探索的大量细节可能性，因此影响了评估和创建不同设计的速度，以有效的方式难以做。与技术繁荣并行开发的是稳定扩散和梦幻架等工具，它们在艺术上呈现房间内饰的方式急需转变以融入
训练稳定的神经普通微分方程-Indiento
神经普通微分方程（神经odes）是一个深层神经网络的新家族。本质上，神经极是一个微分方程，其向量场是神经网络。将神经颂作为机器学习模型的一部分，使该模型比标准模型更有效。的确，可以使用伴随灵敏度方法来训练模型的神经ode块，该方法计算梯度下降方法的梯度，以避免经典的反向传播的计算成本。我们对这一领域的贡献是对神经ode块的稳定性和合同性的研究，是一个微分方程，目的是设计训练策略，以使整体机器学习模型稳健且稳定，以抗对抗攻击。此海报基于[1]，[2]和[3]。
评估稳定的ERI蚕菌株（Samia ricini）...
84.21 418 9.84 92 91.37 0.525 3.89 13.50 Y S 89.9 389 10.96 86 90.02 0.69 3.86 17.88 Y Z 91.52 341 9.87 94 87.42 0.605 3.795 15.94 G B P 92.89 421 10.22 87 88.15 0.515 3.415 15.08 g B S 93.11 413 9.29 83 83.16 0.535 3.37 15.88 G B Z 94.56 405 10.44 86 91.13 0.54 3.255 16.59平均94.79 411.1
b'（渐近稳定性）状态x如果稳定且在最后一个de \ x80 \ x80 \ xa6nition中的常数可以选择，则可以选择k x s x k <;然后k x t x k！ 0作为t！ 1：'
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展望稳定 NextEra Energy Partners LP 评级 Aff
可再生能源部门盈利能力面临的主要风险仍然是资源风险和可用性。NEP 的风能资产历史表现在 P50 和 P75 的生产水平之间，我们已将这一假设纳入我们的基本情况中。我们预计 NEP 的风能、太阳能和管道资产将继续保持高可用性水平。值得注意的是，该公司高度承包的可再生能源重点仍然是相对于主要以火力发电为主的商家同业的强大竞争优势。我们认为将天然气管道纳入投资组合（Net 和 Meade）是有利的，因为这些资产主要是需求拉动、公共承运人（几乎没有商品风险）和长期合同。该公司还继续扩大其在电池存储领域的业务，从而进一步多元化投资组合。NEP 目前拥有约 90 兆瓦的电池存储容量。
成人大脑中生命周期逆境的稳定且可复制的神经特征
Nathalie E Aggenstiner 4，Sebastian Siehl 3，Dorothea L. Floris 1,2.7，亨氏15号，英国16，玛丽尼特17，玛丽·劳雷·佩莱尔·马丁雷尔17.18，托马斯·帕斯23，迈克尔·N。 Smolka 23，Nilatshi 24，Henrik Walter 15，Robert Whelan 25，Schumann 24.26， 1.2,31，成像联盟*Nathalie E Aggenstiner 4，Sebastian Siehl 3，Dorothea L. Floris 1,2.7，亨氏15号，英国16，玛丽尼特17，玛丽·劳雷·佩莱尔·马丁雷尔17.18，托马斯·帕斯23，迈克尔·N。 Smolka 23，Nilatshi 24，Henrik Walter 15，Robert Whelan 25，Schumann 24.26， 1.2,31，成像联盟*
非常稳定的基于发夹的生物传感器，用于快速检测DNA连接酶
摘要：DNA连接酶是所有生物体中与DNA复制和修复过程有关的必不可少的酶。这些酶通过催化在双链DNA中并置了5'磷酸盐和3'羟基末端之间的磷酸二酯键来密封DNA。除了它们在维持基因组完整性方面的关键作用外，DNA连接酶最近已被确定为几种类型的癌症的诊断生物标志物，并被认为是治疗各种疾病的潜在药物靶标。尽管DNA连接在基础研究和医学应用中是显着的，但开发有效检测和精确量化这些关键酶的策略仍然具有挑战性。在这里，我们报告了高度敏感和特定生物传感器的设计和制造，其中利用稳定的DNA发夹来刺激荧光信号的产生。在广泛的实验条件下，验证了该探测器是稳定的，并且在检测DNA连接酶时表现出有希望的性能。我们预计，基于发夹的生物传感器将显着发展针对某些疾病的新靶向策略和诊断工具。
SnO2 在高效、稳定 nip 钙钛矿太阳能电池中的应用进展
图 1. a) 使用 SnO 2 作为 ETL 的 nip PSC 的 PCE 记录值，并与每年最高认证 PCE 进行比较（插图：每年发表的论文数量，根据 Scopus 数据库计算得出，关键词为“SnO 2”、“氧化锡”和“钙钛矿太阳能电池”）。空心圆圈：nip PSC 的认证 PCE；空心五边形：基于 SnO 2 的 PSC 的报告 PCE；实心五边形：基于 SnO 2 的 PSC 的认证 PCE。[6, 27, 28, 30, 31, 36-38] b) 高效 SnO 2 ETL 的历史进展，突出重要里程碑；指出了创纪录效率的关键方法。经许可转载。[31, 38] 版权所有 2020, 2021，自然出版集团。
精密热控制技术使望远镜具有热稳定性
摘要。精密热控制 (PTC) 项目是一项多年的努力，于 2017 财年启动，旨在完善超热稳定紫外/光学/红外空间望远镜主镜组件所需的技术就绪水平 (TRL)，以对系外行星进行超高对比度观测。PTC 有三个目标：(1) 验证热光学性能模型，(2) 推导热系统稳定性规范，(3) 演示多区域主动热控制。PTC 成功实现了其目标，并将主动热控制技术成熟到至少 TRL-5。PTC 的主要成就是演示了 1.5 米超低膨胀 (ULE ® ) 先进镜面技术开发-2 (AMTD-2) 镜面在相关热/真空环境中暴露于热扰动时优于 2 mK 均方根稳定热控制，以及将 1.5 米 AMTD-2 镜面塑造成皮米精度的能力。此外，还展示了一种分析方法，用于量化热诱导的中空间频率误差，这种误差可能导致日冕仪黑洞中的散斑噪声。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JATIS .8.2.024001]
高性能，灵活和热稳定的全稳态...
摘要：有机电化学晶体管（OECTS）是具有高跨导率的晶体管的产生，其中半导体通道的整体体积参与电化学掺杂过程。但是，液体电解质的使用限制了OECT的应用，并且由于电解质中的水存在，掺杂过程也很复杂。在这项研究中，首次将基于热塑性聚氨酯（TPU）的固体电解质在OECT中使用。将三种类型的离子液体与TPU聚合物基质作为固体电解质混合，并根据三种P型共轭半导体对OECT进行了研究。进一步进行了原位光谱化学研究，以确认基于TPU的固体电解质的这些共轭半导体的掺杂/发射过程。通过连续施加的偏置，在环境条件下的长时间操作和变化的温度（-50至120°C），证明了制造的固态OECT（SSOECT）的鲁棒性和高稳定性。在1000个弯曲周期后，在聚对苯二甲酸酯（PET）底物上也获得了高度柔韧性SSOECT，该苯二甲酸酯（PET）底物显示出可忽略不计的波动（I ON / I OFF）。基于这些高性能的SSOECT，在单极和互补构型中制造了逆变器电路，其中N型和基于P型OECT的互补逆变器与单极设计相比显示出更高的增益（46）。关键字：有机电化学晶体管，固体电解质，离子液体，互补逆变器，柔性电子