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eeg-data-Analysis-antals-and-dist-Differentiable-nural- ...
可区分的神经计算机（DNC）在解决复杂问题方面具有显着的功能。在本文中，我们建议将增强的可区分神经计算机堆叠在一起，以扩展其学习能力。首先，我们对DNC进行了直观的解释，以解释建筑本质，并通过将其与常规的经常性神经网络（RNN）进行对比，证明了堆叠的可行性。其次，提出并修改了堆叠DNC的架构以进行脑电图（EEG）数据分析。我们将原始的长期记忆（LSTM）网络控制器替换为经常性的卷积网络控制器，并调整用于处理EEG EEG地形数据的内存访问结构。第三，我们提出的模型的实用性由开源的EEG数据集验证，其平均精度最高；然后，在微调参数后，我们显示了在专有EEG数据集上获得的最小平均误差。最后，通过分析训练有素的堆叠DNCS模型的行为特征，我们强调了在EEG信号处理中利用堆叠的DNC的适当性和潜力。
基于非线性特征提取和堆叠集成学习的混合EEG-fNIRS脑机接口
a 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨，中国 b LINEACT CESI，里昂 69100，法国 c 埃法特大学电气与计算机工程系，吉达 22332，沙特阿拉伯 d Persistent Systems Limited，那格浦尔，印度 e AGH 科技大学生物控制论与生物医学工程系，克拉科夫，波兰 f 克拉科夫理工大学计算机科学与电信学院计算机科学系，华沙 24，31-155，克拉科夫，波兰 g 波兰科学院理论与应用信息学研究所，Ba ł tycka 5，44-100，格利维采，波兰 h EIAS 数据科学实验室，苏丹王子大学计算机与信息科学学院，利雅得 11586，沙特阿拉伯 i 梅努菲亚大学理学院数学与计算机科学系，32511，埃及j 埃及梅努菲亚大学计算机与信息学院信息技术系
第二谐波生成用于介电 - 轴向导体堆栈中界面电场的表征
诸如MOSFET，光电探测器，光伏细胞之类的设备的性能受到接口质量的强烈影响，尤其是介电和硅之间。已知通过高介电常数Diélectrics（High-k）对IF的钝化可以改善这些接口的电性能。在用于表征界面质量的方法中，第二次谐波（SHG）的产生是一种基于非线性光学器件的有希望的敏感和非破坏性技术。在偶极近似中，中心分析材料中的SHG响应（例如Si，Al 2 O 3，Sio 2等）为零。因此，SHG响应主要包含与界面相关的信息，其中对称性被打破。此外，在界面处的电场（E DC）存在下，信号得到加固。该现象称为efish（电场诱导的SHG）。由于电界面场与氧化物（Q OX）和/或界面状态（d IT）中的固定载荷相关联，因此SHG技术对这些电参数敏感。本论文的目的是校准SHG响应，以测量与电介质中固定载荷相关的电场。从SHG实验数据中提取电气信息需要考虑光学现象的影响（吸收，干扰等。），这得益于对所研究结构的第二个谐波的响应进行建模/模拟。我们的仿真程序基于我们为多层人士改编的文献的理论模型。实验是在Si（100）上的几层Al 2 O 3上进行的，在可变条件下沉积并且界面质量非常不同。互补的电气技术，例如Corona负载（COCOS）和容量张力测量（C-V）的表征，使得访问样品的电场并完成SHG结果以进行校准。实验和模拟证明了Si介电的单个校准的可能性还讨论了与多层（绝缘体上的硅）等多层表征相关的一些研究元素，特别是对各个接口处存在的层厚度或电场厚度的SHG响应的影响。
梳理干草堆：使用1组合并的临床和研究开发的测试策略寻找高度致病的禽流感病毒2 3
梳理干草堆：使用1个组合的临床和研究开发的测试策略寻找高度致病的禽流感病毒2 3 Gordon C. Adams 1,2 1,2，†，，Jamie E. Devlin 3，†，Erik Klontz，Erik Klontz，MD，Phd 3,4，Phd 3,4，Rachel A. Lachel A. Lach a.Laing 1，John A.4 Branda, MD 3,4 , Navid Chowdhury 3 , SunYoung Kwon 1 , Pardis C. Sabeti, MD, DPhil 2 , Elyse 5 Stachler, PhD 2 , Vamsi Thiriveedhi 3 , Erica S. Shenoy, MD, PhD 1,4,5 , Jacob E, Lemieux, MD, 6 PhD 1,2,4, ‡ , Sarah E Turbett，MD 1,3,4，‡7 8†联合第一位作者对论文也同样贡献。9‡共同培训对论文的贡献也同样贡献。10 11分支机构：12 1传染病司，美国马萨诸塞州波士顿13号马萨诸塞州综合医院医学系。14 2美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所。15 3美国马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州综合医院病理学系。16 4美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。17 5感染控制单元，美国马萨诸塞州波士顿的弥撒一般性杨百翰。18 19关键字：流感，H5，鸟类流感，监视测试20
介绍和分析。 - 书架
柏拉图共和国是他作品中最长的作品，除了法律外，当然是其中最伟大的。在Philebus和Sophist中，有更近的现代形而上学方法。政治家或政治家更理想。在法律中更清楚地提出了国家的形式和机构；作为艺术品，研讨会和Protagoras的卓越表现更高。，但柏拉图的其他对话也没有相同的视野和同样的风格。没有其他人表现出对世界的平等知识，或者包含更多的思想，这些思想既是新的又不旧的，而不仅仅是一个年龄，而是一个年龄。在柏拉图的任何地方都没有更深的讽刺意味，或者有更多的幽默或图像，或者更具戏剧性的力量。也不是他的任何其他著作都是试图将生活和猜测交织在一起的尝试，或者是将政治与哲学联系起来的尝试。共和国是可能对其他对话进行分组的中心；在这里，哲学达到了最高点（CP，尤其是在Books V，VI，VII中）。在希腊人中的柏拉图，就像现代人中的培根一样，是第一个构想一种知识方法的人，尽管他们俩都没有将裸露的轮廓或形式与真理的实质区分开来。他们俩都必须对尚未实现的科学抽象感到满意。他是世界所见过的最伟大的形而上学天才。在他里面，比任何其他古老的思想家都更重要的是，未来知识的细菌也被包含在他身上。代表。政治。; cratyl。435，436 ff），尽管他并不总是在自己的著作中避免他们的困惑（例如逻辑和心理学的科学为后期提供了许多思想工具，是基于苏格拉底和柏拉图的分析。定义的原则，矛盾定律，在一个圈子中争论的谬误，事物或概念的本质和事故之间的区别，在手段与目的之间，原因与条件之间的区别；也将思想分解为理性，偶然和易怒的要素，或将愉悦和欲望分解为必要和不必要的 - 这些和其他伟大形式的思想都是在共和国中找到的，并且可能是柏拉图首先发明的。所有逻辑真理中最伟大的事物，以及哲学作家中的一位最容易忽略视线，单词和事物之间的区别，是他坚持的（CP。REP。）。 ，但他没有在逻辑公式中绑定真理， - 逻辑仍然在形而上学；他想象的科学要“考虑所有真理和所有存在”与亚里士多德声称发现的三段论的学说非常不同（Soph。 Elenchi，33。REP。）。，但他没有在逻辑公式中绑定真理， - 逻辑仍然在形而上学；他想象的科学要“考虑所有真理和所有存在”与亚里士多德声称发现的三段论的学说非常不同（Soph。Elenchi，33。
用于太空应用的银镜堆栈可有效防止环境退化
Rajendra Kurapati、Vincent Maurice、Antoine Seyeux、Lorena H Klein、Dimitri Mercier 等人。用于太空应用的银镜堆栈对环境退化的先进保护。材料科学与技术杂志，2020 年，先进耐腐蚀材料和新兴应用，64，第 1-9 页。�10.1016/j.jmst.2020.01.019�。�hal-02489359�
通过 LHCII 编码基因的多重基因组编辑揭示类囊体基粒堆积
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
NEDSTACK - 公司简介
在1999年，Akzonobel和ECN共同建立了NEDSTACK，将Akzonobel应用化学产品与赋予ECN赋予的基本PEM燃料电池专业知识相结合。这样做，他们创建了一个全局的PEM-FC播放器，并致力于高功率 /高使用类型PEM燃料单元格应用程序。