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能源与地球科学研究所2023 EGI年度技术...
•办公室，实验室和制造设施（24,000英尺2）•NASA，DOE，DOD和商业合同•胶带铸造，牢房和堆栈生产以及测试•Synfuels Pilot Pilter工厂的端到端功率•1个美国4个美国固体氧化物堆栈技术制造商中的1个
Bibek Bikram Shahi
项目爆米花飞行员：电影推荐系统：开发了一个推荐系统为模型创建API。技术堆栈：react，nodejs，numpy，pandas，seaborn，matplotlib，scikit-learn，烧瓶，jupyter-notebook url：github手写数字识别：用于手写数字的项目识别项目，该项目通过在MNIST DataSet Tech stack上培训的CNN型号的手写数字识别。 Pandas，Opencv，Seaborn
数据结构简介
4.1. 堆栈 4.1.1. 堆栈的表示 4.1.2. 使用数组演示堆栈的程序 4.1.3. 使用链表演示堆栈的程序 4.2. 代数表达式 4.3. 使用堆栈转换表达式 4.3.1. 从中缀转换为后缀 4.3.2. 将中缀转换为后缀表达式的程序 4.3.3. 从中缀转换为前缀 4.3.4. 将中缀转换为前缀表达式的程序 4.3.5. 从后缀转换为中缀 4.3.6. 将后缀转换为中缀表达式的程序 4.3.7. 从后缀转换为前缀 4.3.8. 将后缀转换为前缀表达式的程序 4.3.9. 从前缀转换为中缀 4.3.10. 将前缀转换为中缀表达式的程序 4.3.11. 从前缀转换为后缀 4.3.12.将前缀转换为后缀表达式的程序 4.4. 后缀表达式的求值 4.5. 堆栈的应用 4.6. 队列 4.6.1. 队列的表示 4.6.2. 使用数组演示队列的程序 4.6.3. 使用链表演示队列的程序 4.7. 队列的应用 4.8. 循环队列 4.8.1. 循环队列的表示 4.9. 双端队列 4.10. 优先级队列练习多项选择题
Nuvation Energy G5高压BMS：NUVG5数据表
1。产品概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1。G5堆栈开关设备。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 1.2。 G5单元格接口。 。 。 。 。 。G5堆栈开关设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2。G5单元格接口。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.3。 div> G5 BMS软件。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 6 1.3.1。 div> 操作员的接口。 div> 。 div> 。 div> 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3.2。G5单元格接口。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.2.1。电特性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.2.2。最大堆栈部署。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.2.2.1。由于细胞电压扫描速率而引起的限制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.3。环境条件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4。认证和标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4.1。UL识别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4.2。CE合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 5。 div>机械概述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 5.1。 div>G5地板开关设备。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 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div>。 div>。 div>。 div>25 6.1.1。 div>保险丝等级代码。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 6.2。 div>G5单元格接口。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 7。 div>dscument修订历史记录。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 div>
基于人工智能的系统开发中的架构决策
摘要 —人工智能（AI）技术发展迅速，基于AI的系统已广泛应用于各个应用领域，带来了机遇和挑战。然而，人们对基于AI的系统开发中做出的架构决策知之甚少，这对这些系统的成功和可持续性有着重大影响。为此，我们通过收集和分析Stack Overflow（SO）和GitHub的数据进行了实证研究。更具体地说，我们用六组关键字在SO上搜索，并在GitHub上探索了32个基于AI的项目，最终我们收集了174篇与架构决策相关的帖子和128个GitHub问题。结果表明，在基于人工智能的系统开发中（1）架构决策以六种语言模式表达，其中解决方案建议和信息提供最常用；（2）技术决策、组件决策和数据决策是架构决策的主要类型；（3）游戏是确定的十八个应用领域中最常见的应用领域；（4）架构决策中考虑的主要质量属性是性能；（5）从业者在制定架构决策时遇到的主要限制和挑战是设计问题和数据问题。我们的结果表明，在基于人工智能的系统开发中做出架构决策时的局限性和挑战与人工智能系统的特点高度相关，主要是技术性的，需要适当面对。索引词——架构决策、基于人工智能的系统开发、Stack Overflow、GitHub、实证研究
采用瞻博网络 Apstra、NVIDIA GPU 和 WEKA 存储的 AI 数据中心网络 - 瞻博网络验证设计 (JVD)
• 性能监控和错误分析：遥测系统跟踪与 AI 模型相关的关键性能指标，例如准确度、精确度、召回率和计算资源利用率（例如 CPU、GPU 使用率），这些指标对于评估训练和推理作业期间的模型有效性至关重要。这些系统还可以深入了解训练和推理操作期间的错误率和故障模式，并帮助识别可能影响 AI 性能的问题，例如模型漂移、数据质量问题或算法错误。这些系统的示例包括 Juniper Apstra 仪表板、TIG Stack 和 Elasticsearch。
燃料电池成本和性能分析
•对专利文献的审查提出了FC模块和BOP的不同架构，但是，没有提及HDV和ORM FC堆栈之间的差异。•与OEM/BOP组件供应商进行讨论，建议HDV和ORM卡车之间的FC堆栈设计和操作条件相同，但是使用调整BOP组件，以确保堆栈经历相同的条件
Al2O3 沉积方法对 Parylene C 的影响
摘要：聚对二甲苯 (PC) 因其高机械强度和生物相容性等优异性能在过去几年中引起了极大的关注。当用作柔性基板并与高κ电介质如氧化铝 (Al 2 O 3 ) 结合时，Al 2 O 3 /PC 堆栈在生物医学微系统和微电子等领域的各种应用中变得非常引人注目。对于后者，尤其需要氧化物的原子层沉积，因为它可以沉积高质量和纳米级氧化物厚度。在本文中，实现了在 15 μ m 厚的 PC 层上进行 Al 2 O 3 的原子层沉积 (ALD) 和电子束物理气相沉积 (EBPVD)，并通过 X 射线光电子能谱结合原子力显微镜研究它们对 Al 2 O 3 /PC 所得堆栈的影响。我们发现，基于 ALD 的 Al 2 O 3 /PC 叠层可产生纳米柱状表面，而基于 EBPVD 的 Al 2 O 3 /PC 叠层可产生预期的光滑表面。在这两种情况下，Al 2 O 3 /PC 叠层都可以轻松地从可重复使用的 SiO 2 基板上剥离，从而产生柔性 Al 2 O 3 /PC 薄膜。这些制造工艺经济、产量高，适合大规模生产。尽管 ALD 在半导体行业特别受欢迎，但我们发现 EBPVD 更适合实现用于微电子和纳米电子的 Al 2 O 3 /PC 柔性基板。