摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下,单独研究前者是否有意义(因为它适用于游戏的原始表示),还是应该完全将其从属于后者?答案可能取决于具体情况,而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中,我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为,即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡,单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下,单独研究前者是否有意义(因为它适用于游戏的原始表示),还是应该完全将其从属于后者?答案可能取决于具体情况,而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中,我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为,即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡,单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
摘要 — 在本研究中,我们探索了博弈论(尤其是 Stackelberg 博弈论)的应用,以解决具有单向通信的异构机器人的有效协调策略生成问题。为此,我们专注于多对象重新排列任务,开发了一个理论和算法框架,通过计算反馈 Stackelberg 均衡,为两个机器人手臂(领导者和跟随者)提供战略指导,其中领导者拥有跟随者决策过程的模型。凭借对模型不确定性的内置容忍度,我们的规划算法生成的战略指导不仅提高了解决重新排列任务的整体效率,而且对协作中常见的陷阱(例如抖动)也具有很强的鲁棒性。
摘要。鉴于绝对供应链模型的应用并不能使供应批次中很少有缺陷的物品的可能性无效,因此必须进行检查以分离有缺陷的物品,以便以折扣价出售此类隔离物品。短缺主要发生,需求突然上升或生产能力不稳定,从而使玩家的决定。在本文中,短缺被认为是卖方的决策变量,并且需求接受买方的销售价格和营销支出。将依次审查玩家的互动,并确定为非合作性的Stackelberg游戏。此外,提出了供应链模型,以证实供应链中买方与卖方之间的相互作用,并且通过非合作游戏理论方法进行了投入。Stackelberg游戏方法用作非合作方法的扩展,这是一个玩家充当领导者,另一个玩家作为追随者。将提供一致的数值示例以及灵敏度分析,以比较在不存在和存在短缺的情况下比较两个不同的模型,以突出本研究的意义。
摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品,以履行零售商的订单。为了吸引更多客户,本文考虑了客户的需求,取决于产品销售价格,股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外,本文考虑了保护技术投资(PTI),以减轻物品和碳税调节的恶化率,以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理,以说明利润功能的凹度,并找出最佳解决方案,在这些解决方案中,目的是最大化制造商的总利润,但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例,以说明所提出的模型,并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后,具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明,产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定,这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”,导致风电弃风[12]。为此,研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦,在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行,可以增加风电上网电量,是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置,可以有效抑制可再生能源发电的波动,从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型,研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等,随着设备投入的增加,设备供热能力的增量不再理想。
本文考虑了复杂的电力 - 基于Stackelberg游戏的氢能 - 氢能流动,开发了一个最佳的能源招标机制 - 氢系统(RIEHS) - 氢能 - 氢能流量 - 氢优化管理策略。首先引入了RIEHS的交易模式,并建立了三个市场游戏参与者的优化模型。然后,制定了基于Stackelberg游戏的招标机制,电力 - 氢操作员(EHO)是领导者,而区域电力 - 氢生产商(REHP)和负载聚合器(LA)是追随者。EHO通过能源招标来统治游戏,Rehp和La对竞标决定做出了回应。通过施加差分进化算法与二次编程(DEA-QP)结合使用差分进化算法,可以获得制剂的stackelberg平衡。最后,研究了一个示范案例,以分析三个市场参与者的市场行为,并进一步验证拟议策略的有效性。拟议的策略能够产生额外的经济利益,以改善氢气,并改善氢的利用。
b 西安交通大学电气工程学院,西安 710049 摘要 :为平衡综合能源运营商和用户的利益,提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架,用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度,其中 IEO 作为领导者,通过制定能源价格来追求利润最大化,而用户作为追随者,调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性,将概率旋转备用写成机会约束的形式;此外,充分利用区域供热网络的潜力,考虑时延和热衰减的特点,建立区域供热网络模型,并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型,引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式,从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式,最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明,所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外,对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
本研究基于前景理论,对金融服务供应链中的合作策略进行了评估。本研究在数据收集上为描述性研究,在方法上为定量研究。本研究的博弈论方法采用 Stackelberg 方法建模。供应链中的合作策略包括降低敏感度、扩大利润、避免损失和依赖参考。通过四人博弈来获得最佳合作路径。本研究的统计人群为金融服务公司的专家、专家和管理人员,其中选取了 135 名参与者作为统计样本。根据结果,在融资合作模型中剔除部分路径,在 81 个可用选项中保留 24 条路径。然后,利用 Stackelberg 竞争确定每条路线的权重。最后,通过 Stackelberg 竞争计算确定最佳合作路径,包括融资管理的指导性、融资服务商的灵活性、合作伙伴支持政策的吸引力以及基于利润扩大前景的金融资源分配。与大多数供应链管理实证研究以业务单元或战略合作伙伴层面的数据为依据不同,本研究采用基于前景理论的博弈论来评估合作策略。融资服务供应链是为了解决金融问题而产生的,不同的企业根据自身行业特点,在供应链合作中以利润最大化为目标,采取不同的合作策略。