正式验证,更具体地说是模型检查,是计算机科学的一个分支,它提供了自动检查系统是否正确的技术[3,18]。这对于负责空中交通管理或核电站控制的关键任务的系统至关重要。在理论上和工具开发中都取得了很多进展,并且该技术现已在行业中广泛使用。如今,通常面对由更复杂的系统(称为多代理系统),这些系统由异质组件组成,从传统的反应代码到完全自主的机器人或人类用户。建模和验证此类系统是一个具有挑战性的问题,远未解决。一种可能的方法是依靠游戏理论,这是数学的一个分支,研究代理人之间的数学模型和对决策的理解,假设它们是理性的[32,38]。通常,每个代理(即播放器)组成系统具有自己的目标或偏好,他设法实现这些目标的方式受到其他代理的行为的影响。合理性可以通过多种方式形式化。代理人合理行为的著名模型是多人非零和游戏图中NASH平衡[31]的概念,代表了玩家之间可能的相互作用[36]。另一种模型是Stackelberg Games [39],其中一位指定的球员(领导者)宣布了实现其目标的策略,而其他玩家 - 追随者,以最佳的方式做出了理性的回应
本研究研究了两层供应链中的定价策略和双通道策略,其中制造商通过零售商分发产品,并考虑开放传统的直接在线渠道或一个实时流式传输销售渠道,制造商制造商具有三个销售模式,即传统的直接在线渠道,并打开传统的直播渠道,并打开传统的直播渠道,并打开直播的直接销售渠道。制造商和零售商玩Stackelberg游戏,其中制造商具有首个推动者优势。两个供应链成员可以遵循两个决策序列,在该序列中,制造商在零售商一家之前决定直接在线零售价,制造商和零售商合作以同时决定零售价。制定了三种销售模式的利润优化模型,然后通过向后诱导得出最佳解决方案的封闭形式。比较了具有不同决策序列的选择性定价决策和利润,并在三种销售模式中分析。结果表明,在面对激烈的竞争时,制造商应引入直播直接销售渠道,并且不应引入双渠道,以在面对温和竞争时为两个供应链成员创造双赢的情况。制造商应提高批发和直接在线零售价格,并进行更多的实时销售工作,并且如果播放器在引入现场流销售渠道时具有良好的销售技巧,则零售商也应提高零售价。当引入现场流销售渠道时,制造商和零售商应同时决定零售价。
作者Cornelis M. Van Tilburg 1.2.3.4.5 *,Elke Pfaff 1,3,4,5,6 *,Kristian W. Pajtler 1.3.4.5.7 *,Karin P.S.Langenberg 8 *,Petra Fiesel 4.5.9.10,Barbara C. 1.3.4.5.6,Gnana Prakash Balasubramanian 1.4.5.7,Sebastian Stark 1.3.4.5.6,Pascal D. Johann D. Johann 1.3.4.7.7.7.7.7.11,Mirjam Blattner-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson 1.4.5.6,Kathrin Schrams Schrams Schrams 1.5.6,Nick dik。 1,12,克里斯蒂安·萨特(Christian Sutter)12,克斯汀·格伦德(Kerstin Grund)12,阿伦德·冯·斯塔克尔伯格(Arend von Stackelberg)4.5.13,安德烈亚斯·E·库洛兹克(Andreas E. Tippelt 4.5.17,Dietrich von Schweinitz 4.19,Irene Schmid 20,Christof M. Kramm 21,AndréO。von Bueren 22,Gabriele Calaminus 23,Peter Vorwerk,Peter Vorwerk 24,Norbert Graf 25,Frank Westermann 4.5.26,Matthias Fischer 5.26 Michaela Nathrath 4.30,31,Stefanie Hecker-Nolting 5.32,MichaelC.Frühwald5.11,Dominik T. Schneider 33,Ines B. B. Brecht 4.5.34,Petra Ketteler 4.5.17,Simone Fulda 4.35 Matthias Schwab 4.37.38,Roman Tremmel 37,Ingridøra39,Caroline Hutter 40,Nicolas U. Gerber 41,Olli Lohi 42,Bernarda Kazanowska 43,Antonis Kattamis 44,Antonis Kattamis 44 1,2,3,4、5,NatalieJäger1.4.5.7,Stephan Wolf 4.5.9.10,Felix Sahm 4.5.9.10,Andreas von Deimling 4.5.9.10,UTA Dirksen 4.5.17,Angelika Freitag 47Jones 1.50.5.6,Jan J. Painta **,David Caps 3.5.5.5.5.5。,5,5,5,5,4,5。,4,4,5,4,4,5 **隶属关系
随着消费者的绿色意识的不断增长,产品的生态友好性和营销质量的水平已成为塑造消费者做出的决策的重要因素。供应链中的权力结构以及相应的政府补贴政策也是影响绿色供应链可持续策略的关键要素。在一个由一个制造商和一个电子商务平台组成的绿色供应链中,在线电子商务平台中存在两个销售模型:转售和代理商销售。本文建立并分析了三种不同的Stackelberg游戏模型,即:没有补贴的制造商指导的模型(BM),具有补贴(SM)的制造商主导的模型以及带有补贴(SP)的平台指导模型。结果如下所示,随着消费者的环境意识的兴起,更多的消费者选择了绿色产品,激发了制造商的最佳绿色和平台,以提高其最佳的营销工作水平。值得注意的是,政府补贴提供了明显的刺激。绿色技术成本系数的增加导致制造商在所有三种模式中的利润下降。有趣的是,制造商的利润在SP模式下始终是最高的。随着营销工作成本系数的提高,BM和SM模式的平台利润下降。相比之下,在SP模式下,平台的利润增加而不是减少。模式的选择主要取决于平台的营销工作成本系数。当该系数超过阈值时,平台选择SP模式。但是,由于这种情况下的营销效率相对较低,因此制造商更喜欢SM模式。对于政府而言,SP模式涉及代理机构销售,它是重新分配补贴的有效机制,从而产生了最大的社会福利。为制造商和平台经理提供了管理洞察力,以决定绿色和市场努力水平的程度,以及政府优化补贴政策的见解。
[28]。Zhang,Lingxuan Zhao,Haochong Xia,Shuo Sun,Jiaze Sun,Molei Qin,Xinyi Li,Yuqing Zhao,Yilei Zhao,Xinyu Cai,Longtao Zheng,Longtao Zheng,Xinrun Wang,Bo an。金融贸易的多模式基础代理:工具增强,多元化和通才。第30届ACM SIGKDD知识发现与数据会议(KDD)的会议记录,2024年。[27]。Pengdeng Li,Shuxin Li,Chang Yang,Xinrun Wang†,Shuyue Hu,Xiao Huang,Hau Chan,Bo an。可配置的镜像下降:统一决策。第41届国际机器学习会议(ICML)会议录,2024年。[26]。Xinrun Wang ∗,Chang Yang ∗,Shuxin Li,Pengdeng Li,Xiao Huang,Hau Chan和Bo An。增强NASH平衡求解器。第33届国际人工智能会议(IJCAI)的会议记录,2024年。[25]。Pengdeng Li,Shuxin Li,Chang Yang,Xinrun Wang†,Xiao Huang,Hau Chan,Bo an。自适应PSRO:迈向自动基于人群的游戏求解器。第33届国际人工智能会议(IJCAI)的会议记录,2024年。[24]。Longtao Zheng,Rundong Wang,Xinrun Wang†,Bo An†。Synapse:轨迹-AS-exemplar提示,并带有用于计算机控制的内存。2024年国际学习代表会议(ICLR)的会议记录,2024年。[23]。Weihao Tan,Winao Zhang,Shanqi Liu,Longtao Zheng,Xinrun Wang†,Bo An†。真正的知识来自实践:通过强化学习使大型语言模型与具体的环境保持一致。2024年国际学习代表会议(ICLR)的会议记录,2024年。[22]。Shanqi Liu,Dong Xing,Pengjie Gu,Bo An,Yong Liu,Xinrun Wang†。贪婪的顺序执行:使用统一框架解决同质和异质的合作任务。2024年国际学习代表会议(ICLR)会议录,Spotlight,2024。[21]。Pengdeng Li ∗,Shuxin Li ∗,Xinrun Wang†,Jakub Cerny,Youzhi Zhang,Stephen Marcus McAleer,Hau Chan,Bo An。Grasper:追求追求问题的通才追求者。第23届国际自主代理和多代理系统会议(AAMAS)的开发项目,2024年。[20]。molei Qin,Shuo Sun,Winao Zhang,Haochong Xia,Xinrun Wang†,Bo An†。Earnhft:高频交易的有效层次增强学习。第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。[19]。Haochong Xia,Shuo Sun,Xinrun Wang†,Bo An†。 市场贡献:通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。 第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。 [18]。 Pengdeng Li,Runsheng Yu,Xinrun Wang†,Bo An。 大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。 第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。 [17]。 shuo sun ∗,molei Qin ∗,wentao Zhang,Haochong Xia,Chuqiao Zong,Jie Ying,Yonggang Xie,Lingxuan Zhao,Xinrun Wang wang†,Bo An†。 [16]。Haochong Xia,Shuo Sun,Xinrun Wang†,Bo An†。市场贡献:通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。[18]。Pengdeng Li,Runsheng Yu,Xinrun Wang†,Bo An。大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。第38届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,2024年。[17]。shuo sun ∗,molei Qin ∗,wentao Zhang,Haochong Xia,Chuqiao Zong,Jie Ying,Yonggang Xie,Lingxuan Zhao,Xinrun Wang wang†,Bo An†。[16]。商家:一个由强化学习增强的整体定量交易平台。第三十七届神经信息处理系统会议(NEURIPS)数据集和基准曲目,2023年。Pengjie Gu,Xinyu Cai,Dong Xing,Xinrun Wang†,Mengchen Zhao,Bo An。离线RL具有离散代理表示POMDPS中的概括性。第三十七届神经信息处理系统会议(神经),2023年。[15]。Shuo Sun,Xinrun Wang†,Wanqi Xue,Xiaoxuan Lou,bo an†。掌握股票市场,并有效地混合了多元化的交易专家。第29届ACM SIGKDD知识发现与数据会议(KDD)的会议记录,2023年。[14]。Runsheng Yu,Weiyu Chen,Xinrun Wang,James Kwok。通过多目标软改进功能增强元学习。第11届学习代表国际会议(ICLR),2023年。[13]。Pengdeng Li,Xinrun Wang†,Shuxin Li,Hau Chan,Bo an。对均值现场游戏的人口大小的政策优化。第11届学习代表国际会议(ICLR),2023年。[12]。Shuxin Li,Xinrun Wang†,Youzhi Zhang†,Wanqi Xue,Jakub Cerny,Bo an。使用预训练的策略来解决大规模追求逃避游戏。第37届AAAI人工智能会议(AAAI)的会议记录,11586-
2014 年: Juho Andelmin:电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman:评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg:评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen:根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen:研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist:具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin:基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni:使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola:使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz:使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年: Mikko Harju:模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen:根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen:经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö:北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen:均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila:改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa:使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten:短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila:环境决策中的投资组合建模 Lars Östring:用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila:信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen:具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström:实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari:海运远期运费建模 2012: Karin Ahlbäck:使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta:使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen:口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen:Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki:基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen:健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen:核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen:芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen:社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski:短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen:系统智能清单 Heikki Vesterinen:船舶性能分析的统计回归模型 2011:Gillis Danielsen:优化热中子探测新技术 Olli Eskola:用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast:评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes:使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen:通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen:急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus:呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas:篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa:基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen:利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen:动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010:Lassi Ahlvik:波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman:计算热化学平衡 Reda Guerfi:不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki:识别网络中的商业模式 Aapo Huovila:使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry:客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen:人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen:一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä:三方寡头垄断模型,用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala:防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen:工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen:核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede:跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula:使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen:无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs:使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen:本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen:芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin:识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen:销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala:管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen:资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa:ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo:资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo:海上事故频率建模 2009:Samuel Aulanko:岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander:核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki:在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen:建筑物人流建模与预测 Topi Leisti:基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari:使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula:使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma:系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä:基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö:模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen:估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila:大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi:基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen:运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo:在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm:WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila:电信公司标准化活动的资源分配模型 2008:Mikko Dufva:以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth:金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta:外来汇率期权 Tanja Eronen:非定期存款估价与对冲 Michael Gylling:为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen:多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma:信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa:工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta:武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen:食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen:预测企业违约概率 Anna Matala:火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu:利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen:零售银行的客户细分 Topi Sikanen:火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi:水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo:多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa:稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007:Tommi Ekholm:气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara:火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen:创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen:彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki:报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho:研发中的项目组合管理;组织 Ilkka Kujamäki:跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen:风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava:期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen:普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen:评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski:电梯群控中的整数优化 Timo Salminen:远期利率市场模型的校准 Sami Sirén:核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund:施工项目进度优化 Olli Väyrynen:通过多种财务比率识别被低估的股票