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后皮质萎缩 (PCA) 的阶段
后皮质萎缩 (PCA) 的阶段 由 Sebastian Crutch、Jill Walton、Amelia Carton 和 Tim Shakespeare (伦敦大学学院神经病学研究所痴呆症研究中心) 与 PCA 支持小组成员共同撰写 目的 当被诊断为 PCA 时，许多人自然会问接下来会发生什么，他们能够继续从事某项活动多长时间，或者他们何时需要什么护理。这些问题通常会得到“我们不知道”或“每个人都不一样”的回答。在许多方面，这些回答是合理的，因为 PCA 的经历确实因人而异。由于年龄、健康状况和 PCA 综合征的潜在疾病等多种因素，症状可能因人而异。不是每个人都会经历相同的症状或以相同的速度进展。但尽管如此，这些回答并没有太大帮助。本文档试图提供一个通用框架来描述 PCA 过程中能力如何变化。希望诸如所描述的“阶段”之类的术语可以提供一种通用语言，有助于讨论哪些治疗、疗法、支持或决策是合适的。框架对 PCA 的描述基于描述典型阿尔茨海默病进展的七阶段框架（请参阅 http://www.alz.org/alzheimers_disease_stages_of_alzheimers.asp?type=alzFooter），源自纽约大学医学院西尔伯斯坦衰老和痴呆研究中心临床主任 Barry Reisberg 医学博士开发的系统。这些对典型 AD 阶段的原始描述在文档末尾的附录 II 中重现，以便对这两种疾病进行比较。对于某些人来说，随着病情的发展，PCA 可能越来越像典型的 AD。对于其他人来说，所经历的变化可能直到最新阶段才有所区别。第 1 阶段：无损害（一切正常） 第 2 阶段：非常轻微的衰退（有些地方出了问题，但不清楚是什么问题；可能包括事后才认识到的问题） 第 3 阶段：轻微的衰退（每个人都接受有些地方出了问题；不是一直都有问题，但有些人无法完成某些事情或者遇到了问题） 第 4 阶段：中度衰退（问题现在非常严重，需要帮助进行许多日常活动） 第 5 阶段：中度严重衰退（问题现在非常严重，需要帮助进行大多数日常活动） 第 6 阶段：严重衰退（一系列思维和感官能力都出现重大问题，明显出现更全面的痴呆症） 第 7 阶段：非常严重的衰退（许多基本能力丧失，护理需求类似于典型的终末期阿尔茨海默病患者）
PMMH实习-2025
分散在悬浮液中的粘合剂颗粒可以自组装成刚性渗透的凝胶网络。凝胶无处不在，从蛋白质组装和胶体悬浮液到水泥水合物中。他们的结构和机械性能在很大程度上取决于它们通过粒子粒子相互作用和外部驾驶的形成历史，包括：排斥和吸引力强度，流动，活动和流体动力。在筛选长范围静电排斥并范德华力强的状态下，例如在盐水和浊度悬浮液中，摩擦固体接触可以在颗粒之间形成，阻碍相对滑动和滚动运动。摩擦会影响凝胶化动力学，其中网络可以在微米大小颗粒的几秒钟内形成和冻结。此外，接触老化可以转化为时间依赖性的弹性模量和产生应力。在数值侧，众所周知，强粘性悬浮液的凝胶对固体相互作用非常僵硬，这是很难的 - 它们在纳米表尺度上有所不同，而粒子是微米大小的。为了探测强粘性摩擦颗粒的极限，在实习期间，我们建议开发一种新型算法，以建模具有硬约束的布朗胶体颗粒的3D聚集，并将其转化为在动态歧管上的随机轨迹。这项工作将包括使用基于标准粒子的方法以及约束优化算法的使用。一起，我们将研究滑动和滚动摩擦如何影响凝胶化动力学，网络形成结构及其机械性能。
发展映射；儿童发展阶段
（Skuse and Matthew，2015年）这些因素可能是由于缺乏后果思维，回避，反抗，挑战性行为，控制脾气的问题，缺乏同理心，不愿提供解释等等。干预时，至关重要的是，专业人员与孩子的成长年龄联系起来，以便在这种情况下可以理解呈现行为。如果程序有效，至关重要的是，干预措施与儿童的认知能力相匹配（Skuse and Matthew，2015年）。这不是正式的基于证据的评估，而是有助于确定年龄范围量身定制干预措施的主观评估。这是一种有用的工具，可帮助所有专业人员进行适应干预措施以适合孩子的最低功能。定义
人工智能在不同阶段的影响......
Durgapur- 6 摘要：在当今时代，我们生活在一个控制论社会中。如今，人工智能正在发展，其应用正以惊人的速度蔓延。人工智能改变了人们的学习方式和生活方式。许多国家都采用人工智能来升级其传统教育体系并为其赋予新的色彩。考虑到人工智能的日益普及，本文将讨论人工智能的原理和特点及其对不同教育状态的影响。本文基于二手数据。未来，人工智能将继续发挥重要作用，提供有针对性的干预和支持，以满足学生的不同需求，促进教育的包容性。此外，人工智能将有助于使教学和学习更加积极，更具吸引力。关键词：人工智能（AI）、人工智能技术、教师、学生、学习、人工智能效应。简介：我们知道计算机无法学习。计算机可以存储数据，但没有自己的智能来使用它。计算机无法自行处理任何情况。人脑比计算机先进得多。计算机速度更快，但它们不如大脑聪明。我们无法想象在国际象棋中击败卡斯帕罗夫的机器，或者在工厂里工作的机器人是智能的。或者识别我们的声音或面孔的设备。1955 年，约翰·麦卡锡首次使用了人工智能这个词。人工智能是开发应该像人类一样学习和行动的机器的领域。开发像人类一样智能的机器是一门艺术和科学。它指的是机器将表现出人类的智能。互联网、多媒体、数字设备和结构良好的学习管理系统的发展是人工智能及其广泛应用的支柱。人工智能是一项丰富的技术，几乎被应用于每个领域并正在改变世界。教育就是其中之一。目标：● 确定人工智能的原理和特点。● 强调人工智能对小学教育的影响。● 强调人工智能对中学教育的影响。● 强调人工智能对高等教育的影响。
电化学迁移：阶段和预防 - CORE
航空电子设备的一般组件，以及航空电子设备中使用的印刷电路板 (PCB) 的紧凑拓扑。电子设备，尤其是重要设备的任何复杂化都会导致对可靠性的要求增加。鉴于飞机设备几乎一直在极端条件下运行，即使是最小的故障概率也是不可接受的。这就是为什么航空电子设备的物理可靠性如此重要的原因。显著降低航空电子设备物理可靠性的因素之一是电化学迁移。电化学迁移可能导致航空电子设备运行失败，甚至完全失效，甚至导致飞机起火。现在对电化学迁移的研究很少。仅确定了导致电化学迁移的因素和电化学迁移的后果，现有的解决方法要么无效，要么会显著增加飞机设备的重量和成本，从而使其使用变得不切实际。本文介绍了电化学迁移运动学、其发生的后果以及发生方式的实验研究
不同阶段脑电波的功能
阿尔法波——其频率范围为每秒 9-14 个周期，振幅较高。阿尔法波为非唤醒状态，贝塔波为唤醒状态。散步、放松、冥想的人处于阿尔法波状态。当一个人读书时，眼睛看到的信息会被大脑接收，大脑会处理单词并应用所读内容的含义。信号以电模式激发，从而产生脑电波。虽然还有许多其他过程，但冥想能让人长时间处于阿尔法波状态。西塔波——此状态的频率振幅较大，频率较低，范围为每秒 5-8 个周期。与阿尔法波相比，精神放松程度较低。处于此状态的人会有源源不断的想法。这是一个人在精神上脱离任务并自动完成的阶段。德尔塔波——这是所有波中的最后一个。它的振幅最大，频率最慢。其范围约为每秒 1.5-4 个周期。它通常会降到零，这意味着大脑已经死亡。频率最低为每秒 2-3 个周期的人将经历深层无梦状态。记录的最慢脑电波是 delta 波，主要见于幼儿。睡眠是增加这些 delta 波的最佳方式。研究发现，在讲故事时，说话者和听众之间的中性活动是高度同步的。
产前、围产期和产后阶段
妊娠期肺动脉高压的死亡率为 25%–56%。肺动脉高压是该群体中发病率最高的疾病，尤其是在年轻女性中。尽管有明确的建议避免怀孕，但某些患者群体在妊娠晚期才被诊断出患有该疾病。虽然妊娠早期右心室衰竭通常不严重，但在妊娠晚期可能会更严重。目前的证据表明，对于该特定群体的产前、围产期和产后各阶段的管理和严重预防措施尚未达成共识。应由多学科团队制定针对肺动脉高压的药物、分娩方式、麻醉类型和一些注意事项，以提高产妇和胎儿的存活机会。围产期和产后阶段因心脏代偿功能失调而突然发生的循环衰竭是有害的，应考虑使用体外膜氧合等机械支持来缓解血流动力学并延长心脏恢复时间。我们的综述旨在解释肺动脉高压的病理生理学，并总结妊娠各阶段关键管理和预防措施的当前证据。