XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemstakeholders
地球观察和地理空间大数据管理以及匈牙利利益相关者的参与
匈牙利的匈牙利调查，映射和遥感社会（MFTTT），布达佩斯，匈牙利； B地球观察部，匈牙利布达佩斯Lechner Non -Profit Ltd； C匈牙利农业与生命科学大学（MATE），匈牙利Gödöllő，匈牙利农业与生命科学大学空间分析与环境实验室； D GIS系Lechner Non -Profit Ltd，匈牙利布达佩斯； E匈牙利布达佩斯农业研究中心土壤科学研究所土壤制图和环境部； f政府IT开发机构，布达佩斯，匈牙利；布达佩斯特技术与经济学大学摄影测量和地球信息学系土木工程学院，匈牙利布达佩斯； H elteeötvösLoránd大学，制图与地球信息学研究所，布达佩斯，匈牙利
引用本文：Jakub Olczak、John Pavlopoulos、Jasper Prijs、Frank F A Ijpma、Job N Doornberg、Claes Lundström、Joel Hedlund 和 Max Gordon (2021)：向临床医生和医疗保健利益相关者介绍人工智能、深度学习和机器学习研究：带有指南和临床人工智能研究 (CAIR) 清单提案的入门参考，Acta Orthopaedica，DOI：10.1080/17453674.2021.1918389
机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 在骨科和其他医学领域变得越来越普遍。人工智能于 1955 年被定义为“制造智能机器的科学与工程”，其中智能是“学习并执行适当技术以解决问题和实现目标的能力，适合不确定、不断变化的世界中的情况”（Manning 2020）。机器学习意味着从数据中学习而不是遵循明确规则的模型和算法。深度学习 (DL) 是一种使用大型多层人工神经网络的 ML 形式。神经网络是受生物网络影响的信息处理计算算法。它们由多层进行通信的“神经元”组成。通过训练神经元如何通信，可以产生解决特定问题的相互作用。DL 是目前最成功和最通用的 ML 方法（Michie 等人1994 年，Manning 2020 年）。计算硬件方面的最新技术突破（如专用图形处理器 [GPU] 和云
主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
主题：美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX， 美国专利商标局最近发布了一份报告，旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布，全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法，包括专利、商标、版权和商业秘密政策，以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题，你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗？根据这份报告，我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
来自利益相关者：来自 - ORÉE
ORÉE 的成员已经认识到，生物多样性是其原材料和技术的主要提供者，因此也是其利润的主要来源。他们明白，保护生物多样性是其自身可持续发展的基本要素。无论活动是什么，只要提高了参与者的利害关系意识，就可以在可持续和理想的发展框架内改进甚至重新考虑他们的战略，甚至他们的活动。在本指南中，几位参与者探索了不同的方法，他们报告了将生物多样性融入其战略和日常生活的多种途径，以建立一条协调人类活动和生物多样性利害关系的道路。由于生物多样性和人类活动之间存在大量相互作用，一般主题、几个基本思想和 ORÉE 合作伙伴的例子将使每个人都能够根据自己的敏感性、可能性和抱负制定自己的战略。
标准、利益相关者和创新
美国国家亚洲研究局是一家非营利、无党派的研究机构，致力于为亚太地区提供信息并加强政策制定。NBR 对影响美国与亚洲关系的战略、政治、经济、全球化、卫生和能源问题进行先进的独立研究。NBR 借助世界顶尖专家的广泛网络和最新技术，在学术、商业和政策领域之间架起了桥梁。该机构通过简报、出版物、会议、国会证词和电子邮件论坛以及与全球领先机构合作来传播其研究成果。NBR 还为研究生和本科生提供出色的实习机会，以吸引和培养下一代亚洲专家。NBR 成立于 1989 年，由亨利·M·杰克逊基金会提供大量资助。
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。