Jennifer King 是斯坦福大学以人为本人工智能研究所 (HAI) 的隐私和数据政策研究员。作为国际公认的信息隐私专家,她的研究考察了公众对网络隐私的理解和期望,以及包括人工智能在内的新兴技术的政策影响。她最近的研究探索了通知和同意的替代方案(与世界经济论坛合作)、加州新隐私法的影响以及操纵设计(暗黑模式)。她还共同指导了斯坦福大学的暗黑模式提示热线存储库。在加入 HAI 之前,她于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会中心的消费者隐私主任。King 博士在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统(信息科学)博士学位。
我曾担任过AI会议和赠款提案的活跃审稿人,包括Neurips '22 –'24,ICLR '23,'23,'25,ICML '22,AAAI '22和Stanford的《学习倡议未来》的生成AI。为了推进有关以数据为中心的技术及其社会影响的讨论,特别是对于服务不足的社区,我在顶级AI会议上领导了各种研讨会,例如NAACL '25关于服务不足社区的语言模型和ICLR '24和ICML '24-ICML '24 -24数据中心机器学习研究的研讨会。在斯坦福大学,我组织了计算与社会集团'22'23'24和斯坦福大学的多样性,公平和包容性小组'24'25。
该策略被配置为充分利用SLAC/Stanford和更广泛的DOE Complex的综合性质,从而促进了充满活力的研究生态系统来利用这些能力。核心方面是培养我们作为全方位服务的用户科学设施的角色,以在研究生命周期的每个阶段提供员工的变革性投入,并设计和提供下一代的能力,以使LCL保持最前沿。通过与SSRL的协调以及MEV-UEUD的整合以及一套实验室规模的设施来增强这一点,以开发人员,技术,新工具和多样化的科学作品集。该策略采用了一种集成且适应性的实验交付方法,该方法驱动了我们的加速器/FEL,仪器,检测器/数据系统,样本环境,泵/探测激光器,X射线梁线性能和相关系统的共同设计。
1 今年呈现的出版物数据来自 CSET。自 CSET 的数据上次出现在 AI 指数 (2023) 中以来,CSET 用于对 AI 出版物进行分类的方法和数据来源都发生了变化。因此,今年部分报告的数字与去年版本报告的数字略有不同。此外,由于更新出版物数据存在很大滞后,因此 AI 相关出版物数据仅在 2022 年之前完全可用。建议读者谨慎对待出版物数据。
自 1998 年成立以来,斯坦福 Bio-X 已开辟出一种新的生命科学研究方法,将临床专家、生命科学家、工程师等聚集在一起,以应对人体的复杂性。目前,斯坦福 Bio-X 拥有 1,100 多名斯坦福教职员工和 8,500 多名学生、博士后、研究人员等。包括 Bowes 基金会在内的捐助者的慷慨支持使该项目能够保持成功——在任何时候,斯坦福 Bio-X 都支持超过 60 名博士研究员,2023 年秋季将为该项目带来 21 名新研究员。这些杰出的年轻研究人员在研究生学习的三年内将获得 Bio-X 的全力支持(津贴和学费),使他们能够在 Bio-X 社区和整个校园内建立联系的同时,研究令人兴奋的研究问题。
自 1998 年成立以来,斯坦福 Bio-X 已开辟出一种新的生命科学研究方法,将临床专家、生命科学家、工程师等聚集在一起,以应对人体的复杂性。目前,斯坦福 Bio-X 拥有 1,100 多名斯坦福教职员工和 8,500 多名学生、博士后、研究人员等。包括 Bowes 基金会在内的捐助者的慷慨支持使该项目能够保持成功——在任何时候,斯坦福 Bio-X 都支持超过 60 名博士研究员,2023 年秋季将为该项目带来 21 名新研究员。这些杰出的年轻研究人员在研究生学习的三年内将获得 Bio-X 的全力支持(津贴和学费),使他们能够在 Bio-X 社区和整个校园内建立联系的同时,研究令人兴奋的研究问题。
2024 年 5 月 31 日 小组委员会成员: Larry Diamond 教授(教员),联合主席 Jeff Koseff 教授(教员),联合主席 Paul Brest 教授(教员,斯坦福法学院代理院长) Shirit Einav 教授(教员) Emily Gurwitz(本科生) Laurie Hahn-Tapper 拉比(宗教和精神生活副院长) Jessica Kirschner 拉比,(斯坦福希勒尔执行董事) Jonathan Levav 教授(教员) Emily J. Levine 教授(教员) Rachel Rosten(招生主任,Knight-Hennessy 学者) Jeffrey Stone(斯坦福校友和名誉董事) Gaby Smith(研究生,斯坦福医学院) 研究助理 Zohar Levy(斯坦福校友) Martin Rakowszczyk(研究生,斯坦福法学院) Matt Wigler(研究生,斯坦福法学院 学校)
在我们的教育使命中,我们的住院医师项目欢迎 Betsy Bailey 博士担任我们的新项目主任。Bailey 博士与 Bernice Kwong 博士、David Fiorentino 博士和 Derek Chu 博士一起担任了多年的副项目主任,他们每个人都继续在这一职位上发挥宝贵作用。Bailey 博士接替了 Kristin Nord 博士,后者完成了十年的主任服务,为该项目取得了令人难以置信的进步。在 Nord 博士的卓越领导下,住院医师项目从 16 个核准职位扩大到 28 个,实现了前所未有的 75% 的增长,同时每年都不断招募代表我们专业未来的优秀年轻同事。在过去的一年里,我们培训计划中的住院医师受益于过渡期间领导层卓越的延续性。他们继续表现出极大的适应能力,适应了新的虚拟-面对面患者护理混合模式,同时我们迎来了八名优秀的新一年级住院医师,他们每个人都在这种新的护理交付和教学环境中开始接受培训。过去一年,大量斯坦福医学院学生继续选择皮肤科,这反映了该系敬业的教师导师和顾问的出色工作,其中包括 Joanna Badger 博士、Jennifer Chen 博士、Matthew Lewis 博士、Joyce Teng 博士、Silvina Pugliese 博士、Annie Marqueling 博士、Sumaira Aasi 博士和 Gina Kwon 博士。创纪录数量的博士生、博士后科学家和临床研究员继续在该系接受培训。这些大批非常敬业和才华横溢的年轻同事的成功正在帮助我们实现该系的目标,即通过培养下一代领导者对我们的领域产生长期的积极影响。
放射性同位素成像是利用受试者体内示踪量的放射性核素发出的辐射对生理功能进行体内成像。从放射性核素的产生和衰变到结果图像的形成和分析,几乎每个步骤都涉及物理学。在本章中,我们讨论一些与核发射成像相关的基本物理学主题。在本章末尾给出的参考文献中可以找到更深入的讨论,尤其是 Rollo (1977) 以及 Sorenson 和 Phelps (1987)。由于后面的章节讨论了核发射成像中使用的辐射探测器(第 IV 部分)和成像系统(第 II、III 和 V 部分),因此我们不会在本章中详细介绍辐射探测器和成像系统仪器物理学的主题。
1. 高剂量延长间隔治疗原理:• 氨基糖苷类杀菌活性通常被认为是浓度依赖性的。2,3 峰值/MIC 比值越高,细菌杀灭率和程度越高。药效学目标是使感染部位的药物浓度最大化。当暴露浓度约为 MIC 的 8 至 10 倍时,氨基糖苷类可达到最佳杀菌活性。现有数据还支持将血浆浓度-时间曲线下面积 (AUC)/MIC 比值作为细菌杀灭和疗效的指标。AUC:MIC 目标的疗效范围为非重症免疫功能正常的患者的 AUC/MIC 比值为 30-50,而感染细菌负担高的重症患者的 AUC/MIC 比值则为 80-100 以上。4 • 氨基糖苷类表现出抗生素后效应 (PAE)。2,5–7 据报道,PAE 范围为 0.5 至 8 小时。影响 PAE 的因素包括:前一个 AMG 峰的高度、体内 > 体外、中性粒细胞减少症缩短以及 β-内酰胺存在下延长。• 肾小管细胞和内耳可饱和吸收氨基糖苷类药物。8 这表明更高的峰值不会导致更大的毒性风险。与通过连续输注或分剂量给药的相同总剂量相比,单剂量氨基糖苷类药物导致肾皮质组织浓度明显降低。9,10。建模数据表明,与每日一次的氨基糖苷类药物相比,每日三次给药与肾毒性有关,并且发生得更快、强度更大、持续时间更长。11 临床数据和经验表明,与传统方案相比,高剂量延长间隔可能具有较小的肾毒性。12,13