XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemstap
批准后试验与患者注册表：晚期黑色素瘤患者患有脑转移的可比性Ismail，R.K。；锡克斯（N.O）；武器，
批准后试验和患者注册机构在生成后批准数据中具有优缺点。目前，黑色素瘤患者目前存在这些数据源的临床结果之间的直接比较。我们旨在调查患者注册表是否可以补充甚至替换批准后试验。使用了来自药品评估委员会的单臂临床试验数据，并使用了来自荷兰黑色素瘤治疗注册中心的现实世界数据。研究人群由一线靶向疗法（BRAF-或BRAF-MEK抑制剂）治疗的脑转移晚期黑色素瘤患者组成。使用COX危害回归模型和倾向评分匹配（PSM）模型比较两个患者人群。与在批准后试验中接受治疗的患者相比（n = 467），现实世界患者（n = 602）的年龄明显更高，ECOG性能状况更高，≥3个器官受累和更多症状性脑转移。乳酸脱氢酶水平相似。在现实世界患者中，未经调整的中值总生存期（MOS）为8.7（95％CI，8.1-10.4）个月，而实际患者为7.2（95％CI，6.5-7.7）月（P <0.01）。使用Cox危险回归模型，对预后因素进行了调整，这导致了MOS的统计差异和8.7（95％CI，7.9-10.4）月的现实世界患者的统计差异，而分别为7.3（分别为95％CI，6.3-7.9）。PSM模型产生了310名与生存相似的匹配的患者（p = 0.9）。注册表可以是两个数据源的临床结果相似。
媒体发布 - 非洲对主食的需求不断增长......
布勒的宗旨是创造创新，创造更美好的世界，并在所有决策过程中平衡经济、人类和自然的需求。数十亿人每天都接触布勒技术，因为这些技术满足了他们对食物和出行的基本需求。每天有 20 亿人享用由布勒设备生产的食物；10 亿人乘坐使用布勒解决方案生产的零件制造的汽车出行。无数人戴眼镜、使用智能手机、阅读报纸和杂志——所有这些都依赖于布勒工艺技术和解决方案。凭借这种全球影响力，布勒拥有独特的优势，可以将当今的全球挑战转化为可持续的业务。
审查CI/CD管道的AI驱动监控和诊断症的进展，Teemu Myllynen 1*，Eunice Kamau 2，Sikirat Damilola Mustapha 3，G
抽象的连续集成和连续部署（CI/CD）管道是现代软件开发的关键组成部分，可以快速地提供可靠的应用程序。但是，确保CI/CD管道的无缝操作仍然是一个挑战，因为管理代码更改，依赖关系和不同测试环境的复杂性。人工智能（AI）的最新进步已引入了CI/CD工作流程中监测和诊断的创新方法，从而显着提高了它们的效率，可靠性和弹性。本评论探讨了监测和诊断CI/CD管道中使用的最先进的AI驱动技术。AI方法（例如机器学习（ML）算法，异常检测系统和预测分析）正在通过识别潜在瓶颈，预测建筑故障并优化资源分配来改变管道管理。关键开发包括AI驱动的日志分析，该分析可自动检测错误模式和根本原因识别，并适应性地管理管道配置以最大程度地减少故障率。本文还研究了自然语言处理（NLP）在分析开发人员反馈和改善团队之间的沟通中的作用。AI驱动的可观察性平台，该平台将来自多个管道阶段的数据集成以提供实时见解，以增强决策和减少停机时间的能力。挑战，例如将AI系统集成到现有的CI/CD框架中，处理大量数据，并确保在AI驱动的诊断中解释能力，以及建议的解决方案。领先技术公司的案例研究说明了AI对CI/CD管道性能的影响，展示了建筑成功率，部署速度和整体运营效率的可测量提高。本评论结束了结论，以识别新兴趋势，例如使用联合学习用于隐私诊断，以及用于自动代码修复的生成AI模型的集成。DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.1.1119-1130 Keywords: AI-Powered Monitoring, CI/CD Pipelines, Artificial Intelligence, Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics, AI-Driven Diagnostics, NLP in CI/CD, Reinforcement Learning, Software Development Automation
• 研究主任：Carolina Costa Pereira 博士（电子邮箱：c.costapereira@napier.ac.uk） • 第二任导师：Nazmi Sellami 博士 学科组：工程学
转化为电能，而很大一部分则被反射或通过热化而损失。这些废热限制了光伏系统的效率和寿命。因此，需要进一步努力来提高其寿命和效率，降低成本和能源浪费。光伏/热能混合 (PV/T) 技术可以通过有效控制光伏电池温度和提供可再生热电联产 (CHP) 将整体效率提高 80% 以上。最近的研究表明，将相变材料 (PCM) 作为被动冷却或储热介质集成到 PV/T 系统中可以提高系统性能。然而，有必要开发 PCM 中的热响应和传热以及它们与 PV/T 系统的最佳集成。该项目旨在设计和开发原型 PV/T 系统，将具有增强光热性能的复合 PCM 集成为储热和被动冷却。该项目将涉及能源材料研究，以使用碳基和金属氧化物基添加剂提高 PCM 的光热转换效率。将评估 PV/T 系统的不同配置概念，例如空气、流体和热管，以提出一种新的概念高性能 PV/T 系统。这种高性能 PV/T 将促进太阳能的更广泛利用，支持实现“净零”目标，实现供暖脱碳。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标：气候行动和可负担的清洁能源，并且拟议项目符合负责任创新的原则，以合乎道德和负责任的方式对社会产生积极影响。参考文献：
•研究主管：Carolina Costa Pereira博士（电子邮件：C.Costapereira@napier.ac.uk）•2 nd S Upervisor：Dongyang Sun Dr. Sun主题组：工程师
相变材料（PCM）通过提供热量存储，管理和调节以及废热回收来提供有希望的解决方案。这些材料可以弥合能源需求和生产之间的差距，尤其是在太阳系中。PCM在被动建筑温度控制，加热和冷却系统，光伏（PV/PVT）系统中具有巨大的潜在应用，甚至清洁烹饪技术。但是，必须克服诸如长期稳定性，低导热率，泄漏以及对可持续材料的需求之类的挑战，以充分实现其收益。形状稳定的PCM（SS-PCM），以维持形状稳定性，并使用诸如碳和二氧化硅骨架，金属框架和聚合物等多孔结构来防止泄漏问题。可持续发展目标目标促进了对基于生物的材料和农业残留物（如天然纤维，木质纤维素或生物炭）的兴趣，其天然多孔结构非常适合准备SS-PCM。使用废物自然纤维或木质纤维素材料作为PCM支持提供了多种好处：与焚化相比，大幅降低成本，废物瓦解和减少的碳排放（与SDGS 3、7、11-13和15对齐）。但是，由于种类繁多的材料，该研究领域仍在开发中，需要进一步探索。在这种情况下，该项目着重于将农业废物的选择和可持续转化为一种新型的，完全基于生物的复合形状稳定相变材料（SS-PCM），评估对被动能源应用和生命周期分析（LCA）。这个创新的项目通过利用可用的资源来应对能源挑战：农业废物及其转换为高价值SS-PCM，从而促进节能和提高清洁能源应用的效率。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标：气候行动和负担得起的清洁能源，而拟议的项目与负责任的创新原则保持一致，以在道德和负责任的情况下对社会产生积极影响。参考：
ONWARD® Medical 在其创新疗法的商业战略上迈出重要一步
今天的重点是外部平台的商业化。 “为此，我们首先需要获得 FDA 的批准。我们认为到今年年底我们会对此有更多了解。到 2026-2027 年，我们希望推出可植入平台 ARC IM 系统，以更好地调节血压稳定性。从长远来看，我们可以针对更多的疾病。我们拥有非常丰富的产品线，比利时成熟的生命科学投资者社区支持我们追求这些目标。我们还明智地部署了我们的资本，主要专注于恢复上肢功能和调节血压。稳定的血压确实是脊髓损伤患者的一大挑战，因为他们的血压通常太低。这影响了他们独立进行日常活动的能力。”
卫生专业人员的用户传单Prostap* 3 DCS
仓库注射并以三个月的时间间隔作为单一皮下注射。大多数患者会对这种剂量做出反应。Prostap 3治疗在缓解或改善时不应停止。与定期注射的其他药物一样，注射部位应定期不同。应通过临床参数和测量前列腺特异性抗原（PSA）和睾丸激素血清水平来监测对Prostap 3治疗的反应。乙酸亮性蛋白酶的临床研究表明，在大多数非核切除患者中，在治疗的前4天，睾丸激素水平升高。然后，他们降低了2-4周的降低并达到了castrate水平。一旦达到，只要药物疗法继续下去，就可以保持castrate水平。如果患者的反应似乎是最佳的，则建议确认血清睾丸激素水平已经达到或保持在castrate水平。酸性磷酸酶水平的瞬时增加有时会在治疗期初发生，但通常在治疗的第四周恢复正常或接近正常值。在接受GNRH类似物治疗的前列腺癌患者中，通常在耐Castrate耐药前列腺癌发展后继续进行治疗。应参考相关准则。子宫内膜异位症：建议的剂量为11.25 mg，以单个
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
揭示世界主要粮食作物抗寒机制的进展和机遇
日益加剧的气候波动威胁着世界粮食安全，因为这些是限制农业生产的非生物和生物胁迫的主要驱动因素（Rosenzweig 等人，2014 年）。非生物胁迫，例如过冷或过热、降水或干旱以及土壤盐分或钠化，是植物在应对气候变化时经历的一些最常见的胁迫类型（Ashraf 等人，2018 年；Barmukh 等人，2022 年；Soren 等人，2020 年；Varshney、Barmukh 等人，2021 年）。温度波动，尤其是极寒天气，可能导致小麦（Triticum aestivum）、水稻（Oryza sativa）和玉米（Zea mays L.）等主要谷类作物遭受寒害。这些作物要么天生不适应这种寒冷条件，要么没有专门为这种寒冷条件培育（Dolferus，2014；Janksa 等人，2010；Solanke 等人，2008）。在零度以下的条件下，细胞内或细胞外都会形成冰晶，生物膜通透性会发生变化，并产生活性氧 (ROS)。这些变化导致了一系列症状，例如发芽困难、幼苗活力下降或生长受阻、叶片变小、叶片变黄枯萎、分蘖减少、根系增殖不良、植物水分关系紊乱、养分吸收受阻、抽穗过早、种子败育增加、种子大小减小，从而导致产量下降 (Andaya &, Tai 2006 ; Hassan et al., 2021 ; Li et al., 2015 ; Oliver et al., 2002 ; Wang et al., 2013 )。
CRISPR/CAS9介导的基因编辑在作物植物中的非生物压力管理
日益增加的气候波动威胁到世界粮食的确定性，因为这是限制农业生产的非生物和生物压力的主要驱动因素（Rosenzweig等，2014）。的非生物应力，例如过度冷或热，降水或干旱的发作以及土壤盐度或苏迪克，代表了植物在气候变化中经历的一些最常见的压力（Ashraf et al。，2018; Barmukh et al。，2022; Soren等，2020; Soren et al。，2020; Varshey; Varshey，Barmuke，barmukh et al a al al a al an a al a al a al an a al a al。温度波动，尤其是极度冷的发作，可能导致主要谷物作物（例如小麦（Triticum aestivum），大米（Oryza sativa）和玉米（Zea Mays L.））的寒冷损伤。这些农作物不是自然地适应或未专门为这种冷条件而繁殖（Dolferus，2014； Janksa等，2010； Solanke等，2008）。在零下条件下，冰晶体的形成，生物膜的渗透性改变以及细胞内或细胞外的活性氧（ROS）的产生。These changes result in a combination of symptoms like poor ger- mination, reduced seedling vigor or stunted growth, reduced leaf size, leaf yellowing and withering, reduced tillering, poor root proliferation, disturbed plant water relations, impeded nutrient uptake, premature heading, increased seed abortion, and reduced seed size leading to reduced yield (Andaya &, Tai 2006 ; Hassan et al., 2021 ; Li et Al。，2015年； Oliver等人，2002年；