当涉及极端天气事件时,例如飓风,龙卷风,野火,暴雨和洪水,早期和准确的检测对于确保人们的安全和不受伤害的方式至关重要。已有60多年的历史了,L3Harris一直处于推进天气能力的最前沿(包括空间的响应和成像仪器和地面系统技术),以提高预测准确性,衡量气候变化并增加挽救生命的警告时间。
真正的能源供应安全是我们加速向可持续能源模式转型的最终和决定性原因(好像气候紧急情况、化石燃料枯竭和污染汽车引发的疾病还不够)。可再生能源在我们的能源结构中的份额必须不断增长,无论是集中式还是分布式发电。只有同时采取一致行动进行能源储存以补偿太阳能和风能的间歇性,这种增长才有可能。然而,直到上个十年,能源储存一直是全球能源循环中被忽视的一部分。世纪之交标志着锂离子电池(LIB)作为消费电子产品的终极供电技术的应用。但现在,我们正目睹能源储存种类的寒武纪大爆发,因为当今的需求范围从电子设备中微型一劳永逸的超级电容器,到电动汽车电池、可再生能源储存以及用于电网平衡的超级电容器和电池。因此,随着我们的需求变得更加多样化,我们对储存能源的依赖也随之增加,我们需要做出创造性的努力来正确
1. 摘要 随着关键太空资产面临新的威胁,美国及其盟友需要发挥创造力,以适应以前可以忽略不计的弱点。大型单颗卫星为地面上的我们提供基本服务,因此极易受到攻击。正在考虑的一种解决方案是发射由多颗小型卫星组成的星座系统,据称这可以降低任何一次袭击破坏这些基本服务的可能性。然而,这种方法是不可持续的,会加速减少进入太空的风险,并增加碎片的威胁。大量碎片会对在轨资产的关键空间态势感知(“SSA”)和空间领域感知(“SDA”)造成危害,并使地面观察员难以跟踪和忽视重要资产。
尽管电网规模固定式锂离子电池储能系统的部署正在加速,但这种新型基础设施对环境的影响尚未得到充分研究。迄今为止,已有少量环境生命周期评估 (LCA) 和相关研究审查了相关的环境影响,但它们依赖于各种方法和系统边界,而不是采用一致的方法。关于 LIB 运输应用的大量 LCA 文献包含与固定式 ESS 相关的选定生命周期清单数据,但并未包含固定式系统独有的特征,例如系统材料平衡、运行概况,甚至不同的报废 (EOL) 阶段需求。这篇重要的文献综述调查了现有的电网规模固定式 LIB ESS 研究,并强调了有关综合环境影响的研究差距。为了对 LIB 系统中并网储能的环境影响进行可靠评估,需要对并网 LIB 系统进行进一步专门分析 - 除了生产阶段之外,还涵盖使用阶段(电池操作)和 EOL。例如,到目前为止,系统地评估储能系统运行的后续影响的研究一直集中在能源套利和频率调节应用上。未来的工作还应考虑 ESS 提供其他电网服务的影响。虽然固定式 LIB ESS 的 EOL 成本和影响是电网规模 ESS 的潜在资产所有者和关键用户(如电力公司和项目开发商)的重要考虑因素,但文献中尚未涉及这些问题。© 2019 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
固定相和柱技术的连续进步大大提高了液相色谱的分析性能。整体柱,核心壳柱,混合和选择性的固定相以及基于多孔聚合物的列的开发为实现更高分辨率,提高选择性,增强的灵敏度和更快的分离开辟了新的可能性。这些创新彻底改变了液态色谱法,使研究人员能够应对各个领域的复杂分析挑战,包括药品,环境分析,食品安全等。随着技术的不断发展,我们可以预期液态色谱法的更令人兴奋的发展,进一步增强其能力并在将来扩大其应用。
包括排除的差异n 104 175女性43 71χ2= 0.0162 P = 0.898年龄12.0(4.13)9.2(3.10)t = 6.54 P <0.001 FSIQ 103.8(16.6)99.7(16.6)99.7(17.7) = 0.41扫描仪Rubic = 66; CBIC = 38表1参与者的人口统计信息包括并从当前分析中排除。128
背景/目的:使用传统方法检查镍钛旋转器械的静态扭矩与临床情况相矛盾,而且该方法对于顺时针和逆时针旋转运动的有效性值得怀疑。本研究旨在使用临床扭矩极限设置在静态/动态测试条件下检查不同运动学对 JIZAI 器械 (#25/.04) 扭转行为的影响。材料和方法:在静态测试中,将 JIZAI 的 5 毫米尖端固定在圆柱形虎钳中,并以自动扭矩反转、最佳扭矩反转 (OTR) 或往复 (REC) 进行连续旋转 (CR) 直至断裂(各 n Z 10)。在动态测试中,使用单长度技术使用 JIZAI 和 CR、OTR 或 REC 对直根管和严重弯曲根管进行器械治疗(各 n Z 10)。使用带有扭矩/力测量单元的自动塑形装置记录断裂时的静态扭矩、断裂时间 (T f )、动态扭矩和旋入力。使用单因素方差分析或带有 Bonferroni 校正的 Kruskal e Wallis 检验和 Mann e Whitney U 检验进行统计学分析 (⍺ Z 0.05)。结果:运动学不影响静态或动态扭矩 (P > 0.05);然而,确实影响直根管中的旋入力 (P < 0.05)。REC 具有明显较长的 T f ,而严重弯曲的根管在 CR 中产生明显更大的扭矩和旋入力 (P < 0.05)。结论:在目前的实验条件下,扭矩以外的参数对不同的运动学表现出明显的影响。 OTR 的动态扭矩和旋入力与其他旋转模式相似,不受管道弯曲度的影响。
铅酸(PBA)电池对16个影响类别中的12个具有最大的影响。VRFB对16个影响类别中的7种影响最低。PBA电池通常具有撞击倍数(2-5)倍的倍数(2 - 5)倍,比某些影响类别的其他电池技术大。另一方面,VRFB通常具有最佳的分数,而在16个影响类别中有7个影响力最低,仅在一个影响类别(土地使用)中,该电池技术在所有评估技术中都具有最大的影响。VRFB对“气候变化”,“资源使用,化石”,“生态毒性,淡水”的影响最低,对“资源使用,矿物质和金属”的第二低影响。尽管NA-ON和VRFB之间对最后一次影响类别的影响的差异太小,无法对这两个电池中的哪个对此影响类别产生最低影响。
相对熵或能量技术已广泛用于时间相关偏微分方程的存在性、稳定性和离散化误差分析;我们参考[17]对抛物线发展问题相应结果的最新总结。在本文中,我们感兴趣的是双曲问题,其中相对熵参数的使用可以追溯到DiPerna [7]和Dafermos [5]的开创性著作;另请参阅[6]对该领域的介绍。通常涉及的方面有:收敛到稳定态,解对初始数据和参数的稳定依赖性,以及渐近极限。后者的例子包括欧拉和纳维-斯托克斯方程的低马赫极限,例如在[10]中对其进行了研究。Huang等人在一系列论文[11]中研究了阻尼欧拉方程解到Barenblatt解的长时间收敛性。
神经信号是典型的非平稳数据,神经活动与意图(如运动速度)之间的功能映射有时会发生变化。现有研究大多使用固定的神经解码器,因此在神经功能发生变化时性能不稳定。我们提出了一种新颖的进化集成框架(EvoEnsemble),通过相应地进化解码器模型来动态应对神经信号的变化。EvoEnsemble 将进化计算算法集成到贝叶斯框架中,可以根据每个时间段的传入数据依次计算模型的适应度及其似然度,从而实现对时变函数的在线跟踪。设计了随变化进化和历史模型存档两种策略,以进一步提高效率和稳定性。模拟和神经信号实验表明,EvoEnsemble 可以有效跟踪功能的变化,从而提高神经解码的准确性和鲁棒性。这种改进在具有功能变化的神经信号中最为明显。