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BSTA 511实践中的生物统计学（2024年秋季）描述
•为生物统计学实践中使用的关键概念提供基础•引入生物统计学中新方法的动机和发展•实践对应用和方法的批判性思考•实践沟通技巧•实践对他人的工作评估进行思想和建设性的批评：课堂参与：（50％）每位学生都一致地参与分班。参与点将在所有讲座上均匀分布，并将在班级之前由教练在当天确定。活动的示例可能包括上课，完成测验，提交作业或参加帆布讨论委员会。学生应参加所有讲座。项目1：（25％的年级）学生将被分配给小组。每个小组将考虑一个案例研究，强调生物统计学的新应用，或者在将生物统计学用于特定应用中的某些争议中。案例研究将由讲师提供，或者学生可以选择自己的兴趣研究。讲师提供的最初的案例研究将包括一篇或多个发表的论文。学生将阅读论文以确定感兴趣的科学问题和研究设计，评估研究/研究出版物在回答感兴趣问题的成功并考虑下一步。这个过程通常需要进一步阅读同行评审的文献。批评可能会包含在学期的第一½中的讲师所涵盖的主题，例如是研究设计适当的，数字/表是否有效，有效地传达了研究结果，是否有更好的方法来呈现数据，是否对可重复性或道德规范有担忧。可选地，学生可以描述分析中使用的新型统计方法或
人工智能在官方统计中的经验和教训
统计组织 (NSOs) 和国际组织 (澳大利亚、加拿大、爱尔兰、意大利、墨西哥、荷兰、新西兰、波兰、韩国、英国、欧盟统计局、经合组织和联合国欧洲经济委员会) • 目前由荷兰共同主持
欧盟统计局播客：统计创新方法 - 第二部分
乔纳森·埃利奥特 创新议程的政策思考中一个有趣的现象是，正是所谓的用户需求推动了这些创新。政府部门、学者、记者和普通民众对信息的渴求越来越强烈。在一个信息量越来越大的社会里，这种情况并不奇怪。因此，可以说创新议程并非为了创新而创新。它不存在于某种泡沫或实验室中。它之所以这样做，是因为人们迫切需要它。
研究（SPSS）基本和中级24
Wong Hung女士获得了新加坡大学的统计硕士学位，目前是国立大学卫生系统Yong Loo Lin医学院研究支持部门的高级生物统计学家。 在加入Yong lin医学院之前，她在制药行业拥有6年的统计经验。 她一直在积极向研究人员提供指导，并开展统计课程，以帮助研究人员发表其出版目标并增强他们对统计知识的理解。Wong Hung女士获得了新加坡大学的统计硕士学位，目前是国立大学卫生系统Yong Loo Lin医学院研究支持部门的高级生物统计学家。在加入Yong lin医学院之前，她在制药行业拥有6年的统计经验。她一直在积极向研究人员提供指导，并开展统计课程，以帮助研究人员发表其出版目标并增强他们对统计知识的理解。
生成AI在官方统计中提出的挑战和机遇
创新不是欧洲统计体系（ESS）的选择。这是必要的。今天的商业环境（由大量私人数据提供商的竞争，不断变化的数据生态系统的竞争所定义，以及对新，及时和更详细的统计数据日益紧迫的需求的迅速增长 - 使创新成为ESS合作伙伴的优先级。近年来，官方统计数据的生产者面临着用户的需求增加，尤其是在危机时期，以扩大统计数据的范围，提高及时性和细节水平。当前的情况要求ESS成员扩大对数字技术的使用，扩大了新数字源等数据源的使用，并应用了新技术，例如人工智能。ESS成员还在追求更具创新的实践，并为成功创新创造条件，以便他们可以更快地预期并应对未来的挑战。新颖的数字技术提供了解决这些挑战的机会。利用新的技术和方法论发展，例如人工智能和机器学习，增强隐私技术，智能设备，数据集成方法，地理空间能力和数据分析方法对于官方统计数据至关重要，这对于维持其在这个新的Realm中的可信赖智能统计提供者的关键作用是保持其可信赖的智能统计数据的关键作用。通过ESS创新议程（Eurostat，2023）解决了这些战略考虑和其他相关问题，但欧盟的统计组织的27个负责人于2023年2月。ESS创新议程提出了一种战略性的创新方法，以及一系列旨在促进和加速创新，进行和支持创新项目的活动，从而导致具体结果满足用户需求。实施ESS创新议程需要持续的地平线扫描，以确定官方统计和简化过程内外的新趋势和正在进行的活动，以将其变成新的和实验统计的生产以及统计过程的改进。
现代生物统计学中的强化学习-Iris
近年来，强化学习（RL）在与健康相关的顺序决策问题中取得了突出的立场，成为提供适应性干预措施（AIS）的宝贵工具。然而，部分由于方法论和应用社区之间的协同作用差，其现实生活中的应用仍然有限，并且其潜力仍有待实现。为了解决这一差距，我们的工作提供了有关RL方法的第一个统一技术调查，并与案例研究相辅相成，用于在医疗保健中构建各种AIS。特别是，使用RL的常见方法论伞，我们桥接了两个看似不同的AI领域，动态治疗方案以及在移动健康中的自适应干预措施，突出了它们之间的相似性和差异，并讨论了使用RL的含义。概述了未来研究方向的开放问题和考虑因素。最后，我们利用我们在两个领域设计案例研究方面的经验来展示统计，RL和医疗保健研究人员之间在进行AIS方面的重要协作机会。
生物统计学（MSC，PhD）地图
皇后区的生物统计学计划受到女王在卫生研究方面的卓越成就而受到极大的受益。该计划由公共卫生科学系和数学与统计系共同提供。这两个部门提供了强大的研究生课程，其中包括统计，生物统计学，流行病学和卫生服务研究的各种课程。通过结合这些资源，协作计划中的学生将有独特的机会来发展与从业者互动并与健康研究人员紧密合作或与生物统计学教师在方法论研究中工作所需的分析技能和实践经验。
从官方统计数据和可持续发展目标看人工智能：好处与风险
联合国可持续发展目标 (SDG) 于 2015 年启动，代表着一个雄心勃勃的框架，旨在指导全球在 2030 年前实现可持续发展的努力。随着这一最后期限的临近，许多国家仍在努力收集跟踪可持续发展目标进展情况所需的数据。例如，对于可持续发展目标 13 气候行动；可持续发展目标 5 性别平等；以及可持续发展目标 16 和平、正义与强大机构，自 2015 年以来，193 个国家或地区中只有不到一半拥有国际可比数据，最新的可持续发展目标数据中只有不到 30% 来自 2022 年和 2023 年（联合国，2023 年 [1]）。即使有数据，这些数据往往没有得到充分分类，这使得政策制定者难以监测和比较不同人口群体和社区的情况。例如，在最近公布货币贫困官方统计数据的国家中，只有 42% 的国家拥有按性别分列的贫困数据（联合国妇女署和联合国经济和社会事务部统计司，2023 年 [2]）。这留下了一个尚未回答的基本问题：我们如何知道我们是否在实现可持续发展目标方面取得了进展，哪些领域需要紧急政策行动和额外资源？
Biostatistics -Ms.pdf -GMU目录
除了满足研究生学习的一般入学要求外，所有申请人还具有基本的计算机素养。他们必须拥有一个领域的认可机构的学士学位，其中包括微积分的一年课程，以及在Matrix或线性代数的一个学期课程。在数学，统计和某些工程计划等领域具有学位的申请人通常符合这些要求。对于其他领域学位的申请人，如果学生成功地完成了相当于梅森课程的课程，通常会满足这些要求。
英国温室气体排放统计
•京都议定书承诺 - 英国反对京都议定书承诺的进展是基于英国的地理覆盖范围，泽西岛，根西岛和人岛的王室依赖以及已批准京都议定书的海外领土。在第一个承诺期（2008-12）中，这是开曼群岛，福克兰群岛，百慕大和直布罗陀。在第二个承诺期（2013 - 20年）中，英国的目标遵循了相同的覆盖范围，不包括百慕大。然而，由于英国的第二个承诺期与欧盟的共同实现，在1990 - 2022年最终的1990 - 2022年温室气体排放统计数据中给出的数字代表了英国目标份额的份额，仅包括英国和直布罗陀，因为这是在EU共同努力下对英国个人目标的地理覆盖。