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a 意大利帕多瓦大学医学系 - DIMED b 意大利帕多瓦帕多瓦大学医院病理学系 c 意大利特雷维索 Marca Trevigiana ULSS2 医院病理学系 d 意大利帕多瓦威尼托肿瘤研究所 IOV-IRCCS e 意大利帕多瓦帕多瓦大学医院外科、肿瘤学和胃肠病学系(DiSCOG)普通外科 3 f 意大利维罗纳大学与医院信托病理学科诊断与公共卫生系 g 意大利热那亚大学外科科学与综合诊断学系(DISC)解剖病理学 h 意大利热那亚 IRCCS Ospedale Policlinico San Martino,意大利热那亚大学外科科学与综合诊断学系(DISC) i 病理学研究单位,Fondazione IRCCS Ospedale Casa Sollievo della Sofferenza, San Giovanni Rotondo, 福贾, 意大利
我们进行了一项试点研究,以评估使用商业可穿戴设备和Beiwe平台[21]的移动健康干预措施的可行性,可接受性和可感知的有效性,以使用其个人智能手机收集有关患者行为的被动数据。简短地,从波士顿的Dana-Farber Cancer Institute招募了接受全身疗法的复发性妇科癌症患者(即接受化疗,免疫疗法,抗血管生成或靶向疗法)的患者[22]。在预科前(n = 10)期间,参与者收到了商业可穿戴设备,在智能手机上安装了Beiwe,在其智能手机上完成了电子患者报告的结果指标(EPROM,不包括EPROM,不包括在本研究中),并在基线和30天完成了舞会[22]。在试验随机对照试验(RCT)期间,参与者(n = 75)在2x2阶乘设计中随机分配以接收:1)商业可穿戴,2)EPROM,3)商业可穿戴和EPROM,或者4)都不。飞行员RCT的参与者完成了舞会,以基线,30、90和180天完成。所有参与者使用Beiwe贡献了被动传感器数据(加速度计和GPS),所有参与者均提供了书面知情同意。研究
乳腺癌仍然是全球重要的健康挑战,旨在了解其发病机理,生物学特征和临床触发因素。最近,诸如细胞因子诱导的杀伤细胞以及其他药物疗法的免疫疗法为晚期乳腺癌患者提供了新的希望。然而,涉及细胞因子诱导的杀伤细胞的组合方案的特定发病机理仍然难以捉摸。此外,免疫疗法与细胞因子诱导的杀伤细胞的结合可能代表了新的突破。本综述概述了细胞因子诱导的杀伤细胞疗法的当前状态及其结合策略,尤其是化学疗法与分子靶向疗法的组合,用于治疗乳腺癌。
神经内分泌肿瘤(NEN)是来源于肽能神经元和神经内分泌细胞的相对罕见的肿瘤。NEN 具有高度异质性,可发生于身体的任何部位,在消化系统尤为常见。NEN 包括多种肿瘤类型,其生物学行为表现出明显差异。NEN 分为高分化神经内分泌肿瘤(NET)和低分化神经内分泌癌(NEC)。NET 可进一步分为以下三类:低级别 NET,1 级(NET G1);中级别 NET G2;高级别 NET G3。NEC 包括大细胞型 NEC(LCNEC)和小细胞型 NEC(SCNEC),均被认为是高级别。目前晚期NEN的治疗主要有生物治疗、靶向治疗、化疗以及仍在研发中的免疫治疗、肽受体放射性核素治疗(PRRT)等新疗法。但由于NEN较为罕见,药企投入有限,针对晚期NEN的Ⅲ期临床研究较少,目前的研究多为研究者发起的Ⅰ、Ⅱ期临床试验或大规模回顾性研究。NEN治疗方案繁琐复杂,应谨慎选择,如上所述。本文对晚期NEN治疗方案的临床应用现状及研究进展进行全面总结,尤其是针对晚期NET的治疗方案,可能对临床治疗具有指导意义。
以前,我们报告了NAR发布的新元注册,该数据库重点介绍了有关数据库可用性和寿命的高质量注释。有两年多的连续手动策划,我们在这里报告了最近的更新和添加。此外,可用的注释以及基础数据库结构已与mirnaverse meta-Registry统一。这允许更多的深入见解,以及更轻松的策划和在两个元区分配中共享的未来范围。NAR DB状态当前为194个数据库提供2,082个数据库和mirnaverse的注释。NAR DB状态涵盖了2022年6月的最古老的注释修订,并且是2025年1月的最新修订版,涵盖了两年半的手动策划。NAR DB状态可在https://nardbstatus.de和mirnaverse上获得,可在https://mirnaverse.de上获得。
鸭肠炎病毒(DEV)是鸭病毒肠炎的病原体,属于α-疱疹病毒亚科。与其他疱疹病毒一样,它具有大型基因组,具有多个非编码和非必需区域的病毒复制区域。它适合作为活病毒载体,用于从其他病原体中插入和表达抗原基因以开发多价疫苗。随着分子生物学研究和实验技术的发展,DEV基因组的遗传修饰已经成熟,从而成功地构建了重组Dev Live Vector疫苗。 这些疫苗已经证明了抗DEV和其他病原体的能力,表现为重组病毒疫苗载体的潜力,并在新的鸟类疫苗的发展中起着至关重要的作用。 本文概述了使用DEV作为向量的重组疫苗研究的研究进展。 它包括DEV的生物学特征及其作为疫苗向量的优势和局限性,用于构建重组DEV的方法,有效构建重组DEV的技术平台,影响重组DEV的免疫保护功效的因素以及重组DEV在疫苗开发中的应用。 旨在为开发基于鸭肠炎病毒载体的疫苗的发育提供参考。随着分子生物学研究和实验技术的发展,DEV基因组的遗传修饰已经成熟,从而成功地构建了重组Dev Live Vector疫苗。这些疫苗已经证明了抗DEV和其他病原体的能力,表现为重组病毒疫苗载体的潜力,并在新的鸟类疫苗的发展中起着至关重要的作用。本文概述了使用DEV作为向量的重组疫苗研究的研究进展。它包括DEV的生物学特征及其作为疫苗向量的优势和局限性,用于构建重组DEV的方法,有效构建重组DEV的技术平台,影响重组DEV的免疫保护功效的因素以及重组DEV在疫苗开发中的应用。旨在为开发基于鸭肠炎病毒载体的疫苗的发育提供参考。
摘要背景:种族通常被用来代替多种特征,包括社会经济地位。分离这些因素,找出影响婴儿结果的机制,如出生体重、胎龄和大脑发育,并指导适当的干预措施和制定公共政策,这些都至关重要。方法:使用人口统计学、社会经济和临床变量来模拟婴儿结果。在出生体重和胎龄的分析中,共有 351 名参与者被纳入。对于使用脑体积的分析,在删除缺少磁共振成像扫描和符合我们排除标准的参与者后,共纳入 280 名参与者。我们用线性和非线性模型对这三种不同的婴儿结果进行了建模,包括婴儿大脑、出生体重和胎龄。结果:非线性模型比线性模型更能预测婴儿出生体重(R 2 = 0.172 vs. R 2 = 0.145,p = .005)。与线性模型相比,非线性模型在对出生体重进行建模时,将收入、邻里劣势和歧视经历的重要性排在了种族之前。种族不是妊娠周龄或结构性脑容量的重要预测因素。结论:与现有的社会科学文献一致,与出生体重相关的研究结果表明,种族是与结构性种族主义相关的非线性因素的线性替代。能够解开通常与种族相关的因素的方法对于政策制定很重要,因为它们可以更好地识别和排列影响结果的可修改因素。