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汉密尔顿 - 社区健康 - 2024 年状况报告
我们社区面临的许多健康挑战都很复杂。它们需要创新、协作和多层次的行动来解决影响汉密尔顿人健康的因素。我们需要平衡数据和最佳实践的方法，以及来自整个社区的独特观点和专业知识。这是一种全社会的方法。我希望这份报告能够支持这项工作。通过咨询为遭受边缘化和不成比例的健康结果的社区提供服务的当地组织，这份报告得到了加强。我们倾听了他们的声音，以更好地了解健康信息以及如何以有意义的方式分享这些信息。我感谢那些参与者，感谢他们宝贵的见解、他们愿意参与艰难的对话，以及他们在我们利用数据促进健康公平的道路上提供的指导。
CCS 2024的全球状态 - 为零零未来合作
现在，全球有50个商业CCS项目，另外44个正在建设中，并且开发了500多个。这代表了我们在过去6年中一直在目睹的项目开发指数增长的另一年。该研究所正在全球追踪680 1个项目，在美国，欧洲，中东，中国和东南亚都有很强的进步。该研究所还确定了自2020年以来由国家政府执行的50多个双边协议或谅解备忘录（MOUS），其中包括CC在其范围内。尽管项目和跨国合作的这种增长非常令人鼓舞，但我们仍然有很长的路要走，可以实现碳管理部署的每年的Gigatonnes，即点源和CDR，都需要帮助达到零净净值并避免全球温度升高的最严重后果。
对气候变化与社交媒体之间联系的系统评价：当前的地位，趋势和未来挑战
社交媒体和气候变化是21世纪最具争议的问题。尽管进行了许多研究，但我们对当前社交媒体趋势，流行的热门话题以及与气候变化有关的未来挑战的理解仍然显着限制。本研究首次对气候变化和社交媒体进行了系统的综述。回顾了2009年至2022年在Google Scholar，Science Direct，Science，Scopus，ResearchGate等的地方发表的研究。对于此系统评价，我们发现了1,057篇文章。45篇文章是最相关的，该设计遵循Prisma框架。这篇评论的结果表明Twitter是最受欢迎的平台。每年，我们都会确定出版物数量的上升趋势。过去的研究通常只关注一个社交媒体网站，例如Twitter（n = 26）或Facebook（n = 5）。尽管大多数研究都集中在美国，但研究领域主要是“全世界”。这项研究通过研究社交媒体平台与围绕气候变化的话语之间的关系来提供理论框架。它研究了社交媒体趋势如何影响公众的看法，提高认识并刺激对气候变化的行动。实际上，该研究专注于重要和趋势的主题，例如非信徒和气候变化。贡献包括综合研究体系，提供对数字世界状态的见解，并为社交媒体和气候变化研究领域提出了未来的探究路线。我们强调了研究的“中等质量”的质量评估结果。该系统评价提供了有关如何在社交媒体上描绘气候变化的信息，并为该领域的进一步研究奠定了基础。
与睡眠期间安全性有关的恐惧与生活在低社会经济状况环境中的男性和女性中的自我报告的睡眠之间的关联
居住在低社会经济地区的南非人的睡眠时间异常长（约9-10 h）。一个假设是，由于压力性的环境，这些较长的持续时间可能是对睡眠质量差的补偿性反应。本研究旨在调查对睡眠期间不安全的恐惧是否与男性和女性的睡眠质量或持续时间有关。南非人（n = 411，25–50 y，57％的妇女）居住在一个城市乡镇中，其特征是犯罪和贫困率高，参与了这项研究。参与者是一项较大的纵向队列研究的一部分：对流行病学过渡研究（METS） - 微生物组进行建模。定制的问题用于评估与睡眠期间与安全相关的恐惧的存在或不存在，Epworth嗜睡量表，匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和失眠严重程度指数分别用于评估白天的嗜睡，睡眠质量和缺陷症状。调整后的逻辑回归模型表明，与未报告这种恐惧的参与者相比，报告与睡眠期间与安全性相关的恐惧的参与者更有可能报告睡眠质量较差（PSQI> 5），并且这种关系在男性中比女性更牢固。这是美国或欧洲人群以外的第一批研究之一，表明质量差的睡眠与害怕南非成年人的人身安全有关。
变电站蓄电池健康状态
模型部署是指其实际应用，用于实时监测电池的寿命。通过监测电池的实时运行数据，模型可以实时预测电池的寿命，并根据预测结果采取相应的维护管理措施。例如，当模型预测电池即将达到寿命时，可以及时更换或维修，从而有效延长电池的使用寿命，提高电网电池的可持续利用率和效率。为了扩大模型的应用范围，可以将其集成到电网管理系统中，与其他设备和系统进行实时数据交换和协同控制。
基于心率的远程吸烟状态的可接受性。
简介：数字干预措施提出了一种可扩展的解决方案，以克服戒烟治疗的障碍，而静息心率（HR）的变化可能会提供可行的选择，以远程监测吸烟状态。这项研究的目的是探索使用智能手机摄像机和活动跟踪器的可接受性，以测量用于戒烟干预措施的心率。方法：通过无烟应用程序招募了参与者（n = 410），其中大多数被识别为女性（75.8％），平均年龄为38.3岁（SD 11.4）。他们将使用智能手机摄像头和戴腕式设备进行人力资源监控的感知舒适性，便利性和可能性评价为客观的戒烟。Wilcoxon签名的额定测试和Kruskal-Wallis测试评估了设备类型可接受性的差异，以及参与者是否拥有活动跟踪器/智能手表还是智能手机。结果：参与者报告了两种HR监控方法的高度可接受性，与智能手机摄像机相比，活动跟踪器/智能手表的评分更高。参与者表示，在智能手机摄像头上使用活动跟踪器/智能手表的可能性明显更大。参与者将活动跟踪器/智能手表视为比智能手机摄像机更可接受的（87.0％比50.0％）。结论：在有兴趣戒烟的人中，通过智能手机摄像机和戴上腕上的设备进行人力资源监测是可以接受的。腕上戴的设备，这是优选的，这表明它们是一种可扩展的，用户友好的方法，用于远程监测吸烟状态。这些发现支持在戒烟研究和干预措施中进一步探索和实施人力资源监测技术的必要性。
菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济状况、农业实践和技术需求 Castillo
1 国家咖啡研究、开发和推广中心，菲律宾甲米地省 Indang；2 工程与信息技术学院，菲律宾甲米地省 Indang；3 推广服务，菲律宾甲米地省 Indang；4 经济、管理和发展研究学院，甲米地州立大学 - Don Severino Delas Alas 校区，菲律宾甲米地省 Indang。Castillo, GM、Torres, AEL、Crema, GD、Magcawas, AG 和 Matel, LC (2024)。菲律宾 CALABARZON 地区部分咖啡生产者组织的社会经济地位、农业实践和技术需求。国际农业技术杂志 20(5):1797-1822。摘要 研究结果显示，卡拉巴松地区十 (10) 个选定的生产者组织 (PO) 中 56.62% 的咖啡农为男性，43.38% 为女性，其中大多数拥有超过 10 年的咖啡种植经验 (63.23%)。咖啡农的平均年龄在 61 至 70 岁之间 (29%)。56.99% 的受访者回答说，他们从咖啡种植中获得的收入仅占其家庭总收入的 0-25%。超过 50% 的农民采用了诸如繁殖、土地准备、布局和挖洞、施肥、除草、修剪和复壮等农业实践。该地区咖啡农的技术需求包括咖啡种植 SMART 技术干预应用培训（69.70%）、老咖啡树的适当修剪和复壮（63.84%）、咖啡的采摘和加工（63.10%）、适当的农场管理和 GAP/GMP 的应用，以及幼苗生产和种植（59.04%）。此外，回归分析的结果表明，种植经验年限、土地使用权状况、农场规模、苗圃建立、移植、树木遮荫、修剪和水管理在解释咖啡产量变化方面具有重要意义，α = 0.1 及以上。水管理是 5% 水平上最重要的预测因子（P = 0.027），正系数为 P = 0.545。关键词：咖啡生产、农民概况、生产者组织、回归分析简介
羟基脲的当前状态在治疗多余毛细血管
多余的Vera（PV）是费城阴性髓产肿瘤的肿瘤，中位年龄为60-65。大多数患者被发现在JAK2基因中具有突变，其中96％涉及外显子14（V617F突变），而3–4％涉及外显子12。其他外显子（13或15）中的非规范性突变极为罕见[1，2]，但在PV中也具有致癌潜力。PV 10年内血栓形成的风险超过20％。25％的患者在疾病持续时间的20年内发展出PV后MF（脊髓疾后骨髓纤维纤维化），并且转化为20年的急性髓样白血病（AML）或骨髓触发性神经质（MDN）的风险超过10％[3，4]。在异常核型，白细胞增多症≥15×10 9 /L和 /或 /或预见烷基化药物的老年患者中，blast骨转化的风险更高。进展的风险因素
渗透性是指人才在现役和预备役部队之间轻松流动的能力，以及通过定期激活保持现役状态的能力。
在 SMCR + IMA 服役的海军陆战队员有资格享受：TriCare Reserve Select；服役 20 年后，在 60 岁时退休，继续累积积分和重新入伍预备役；以及教育福利转移，最高 500 美元的差旅报销。
出院喂养类型与巴西极早产儿营养状况之间的关联：一项多中心研究
摘要 目的：研究极度早产儿饮食和体型随时间的变化趋势，以及饮食与出院/转院时体型的关系。方法：作者研究了 2012 年 1 月至 2020 年 12 月期间巴西 12 家新生儿重症监护病房的 4062 名胎龄 < 32 周且体重 < 1500 克的存活极度早产儿。出院/转院时的饮食类型分为纯母乳、纯配方奶粉或混合饮食。结果是出院时的体重和头围以及从出生到出院时体重和头围的变化。作者使用线性回归来估计饮食类型与婴儿体型（总体和按胎儿生长类别（小于胎龄 vs. 适合胎龄）分层）的调整关联。作者还研究了多年来饮食和婴儿出院时体型的趋势。结果：婴儿出生时平均胎龄为 29.3 周，平均出生体重为 1136 克。出院/转院时饮食中，22% 为纯母乳，62% 为混合奶粉，16% 为纯配方奶粉。所有饮食的婴儿体重和头围均明显低于生长图表参考值。出院/转院时，母乳和混合奶粉喂养的婴儿比仅喂养配方奶粉的婴儿体重更轻，头部更小（纯母乳、混合奶粉和纯配方奶粉喂养的婴儿体重 z：2.0、1.8 和 1.5；头部 z：1.3、1.2 和 1.1）。