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企业有线和无线LAN基础架构的魔术象限
阿尔卡特朗讯企业（ALE）是这个魔术象限的利基球员。其OmnisWitch开关，OmniAccess Stellar Wireless访问点和Omnivista Management产品广泛地解决了企业网络市场。ale的投资组合包括带有网络结构细分和IT和IoT提供通用网络策略的基于云的管理选项。公司优先考虑中型企业（MSE）业务市场领域，其客户主要在政府，医疗保健和运输垂直领域中。Gartner希望ALE继续在网络安全，可见性和保证的软件能力上进行有机投资，并通过对供应商技术合作伙伴关系进行无机投资，以继续填写用于投资组合产品的解决方案。
黑洞和相对论喷气形成的数值相对性模拟
a b s t r a c t我们通过进行轴心对称辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙星的重力崩溃，该轴向辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙恒星具有两分矩的多矩中准中性相关性，从而，在完全相对于一般性相关的情况下，通过进行70 M⊙星的重力崩溃，从而对黑洞（BH）形成及其随后的爆炸性活性的影响进行了研究，从而对黑洞（BH）形成（BH）形成及其随后的爆炸活性的影响。由于其密集的恒星结构，即使强烈磁化模型在BH形成之前经历了所谓的磁爆炸，所有模型也无法成为最终的BH形成。在强磁模型中观察到的一个有趣的现象是在BH后形成中形成了相对论的射流。相对论射流是强力磁场和低密度材料与BH相结合的结果。射流进一步增强了爆炸能量，超过了10 52 ERG，在冲击之前，它远远超过了重力O V ER侧面。我们的自以为是的超新星模型表明，在超新星祖细胞的高质量端旋转磁化的巨大恒星可能是Hypernova和长伽马射线爆发祖细胞的潜在候选者。
使用机器学习探索银河系
目标。我们探索机器学习技术，以预测星系之间的星形量，恒星质量和金属性，红移范围为0.01至0.3。方法。利用CATBOOST和深度学习体系结构，我们利用了来自SDSS的多播放和红外光度数据，并在SDSS MPA-JHU DR8目录上进行了跨训练。结果。我们的研究证明了机器学习的潜力，即仅从光度数据中准确预测星系特性。我们通过使用CATBOOST模型专门实现了最小化的根平方错误。对于恒星形成率的基础，我们达到了RMSE SFR = 0的值。336 dex，而对于恒星质量预测，将误差降低为RMSE SM = 0。206 dex。此外，我们的模型得出RMSE金属性= 0的金属性预测。097 DEX。 结论。 这些发现强调了自动化方法在有效估计多波长天文学数据的指数增长的情况下有效估计关键星系的重要性。 未来的研究可能会集中于精炼机器学习模型和扩展数据集，以实现更准确的预测。097 DEX。结论。这些发现强调了自动化方法在有效估计多波长天文学数据的指数增长的情况下有效估计关键星系的重要性。未来的研究可能会集中于精炼机器学习模型和扩展数据集，以实现更准确的预测。
超新星反馈和分子云中的能量沉积
摘要 超新星的反馈通常被认为是限制恒星形成、从星系中移除气体的重要过程，因此也是星系形成的决定性过程。在这里，我们报告了数值模拟，研究了超新星爆炸与新生分子云之间的相互作用。我们还考虑了有和没有来自大质量恒星的先前反馈（以电离辐射和恒星风的形式）的情况。超新星能够找到云中的弱点并创建可以逃逸的通道，从而使大部分受到良好保护的云基本不受影响。当通道由于先前恒星反馈的影响而预先存在时，这种影响会增强。膨胀的超新星将其能量沉积在这些暴露通道中的气体中，因此当反馈已经发生时，扫过的质量更少，从而导致流出速度更快，辐射损失更少。超新星爆炸的全部影响随后能够影响其所在星系的更大尺度。我们得出结论，超新星爆炸对其致密的诞生环境仅产生中等影响，但是在先前存在的反馈作用下，超新星的能量效应能够逃逸并影响星系中更广泛尺度的介质。
Spie Photonics West Preview 2025
星星和我们的太阳，它承诺将提供大量无碳能量。”太阳将氢之类的元素在极端条件下融合在一起，以释放大量的能量Diallo在ARPA-E的团队试图通过创建正确的条件来复制实验室中的出色表现，例如空间，超高温，以及一种将焦化的“汤”保持在适当位置的方法，足以从
用星星学约束深色光子特性
抽象的暗光子是标准模型的某些扩展中调用的粒子，可以说明宇宙的暗物质含量至少部分。已经提出，恒星内饰中的深色光子的产生可能以取决于暗光子质量及其与标准模型颗粒的耦合（动力学混合参数χ）的速率发生。在这项工作中，我们旨在探索深色光子生产在晚期进化阶段的太阳质量红色巨型分支（RGB）恒星中的影响。我们证明，在所谓的RGB凸起，深色光子的产生中，可能是恒星有足够的显着意义的能量汇，以修改星星对流区域的扩展。我们表明，Asterosology能够检测到结构中的这种变化，从而使我们可以分别预测深色光子的质量和动力学混合的900 eV和5×10-15。我们还证明，可以从黑暗光子增加RGB尖端在当前观察不确定性上的光度的事实得出其他约束。因此，这项工作为经验方法铺平了道路，以加深对这种暗物质颗粒的研究。
![塔塔行为准则 [PDF]](/simg/4\46d9b710d708a5030c8085493cf83310eea342f3.webp)
塔塔行为准则 [PDF]
我们作为一个商业实体的卓越声誉和成功是由我们所有员工、董事和合作伙伴对本《准则》所表达的核心价值观和原则的坚定承诺和坚持所决定的。我相信，塔塔的每一位同事和塔塔公司不仅将继续遵守管理我们全球商业利益的法律法规，而且还将继续制定新的道德行为标准，以赢得他人的深深尊重和激励他人效仿。
2025 年 ACES 大奖
并表彰一生为咨询工程行业做出杰出贡献的获奖者。他或她拥有辉煌的职业成就记录，并在其咨询工程专业中取得了许多辉煌的成就。获奖者是该行业新人的榜样，并建立了该领域其他人可以效仿的卓越新标杆。 2. ACES 2025 年度青年咨询工程师奖旨在表彰：
用于太空监视的实时空间目标检测和跟踪算法的实现
摘要：天基目标监视对航天安全具有重要意义。然而，随着空间环境的日益复杂，恒星目标和强噪声干扰给空间目标检测带来了困难。同时，由于资源限制，星载处理平台难以兼顾实时性和计算性能。异构多核架构具备相应的处理能力，为天基应用提供了兼具实时性和计算性能的硬件实现平台。本文首次提出了一种光学图像序列中空间目标的多阶段联合检测与跟踪模型（MJDTM）。该模型结合改进的局部对比度法和卡尔曼滤波对潜在目标进行检测和跟踪，并利用运动状态的差异对恒星目标进行抑制。然后，建立了基于现场可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）的异构多核处理系统，作为天基图像处理系统。最后，在上述图像处理系统上对MJDTM进行了优化和实现。使用模拟和实际图像序列进行的实验检验了MJDTM的准确性和效率，其检测概率为95％，而误报率为10 −4 。实验结果表明，该算法硬件实现仅需22.064 ms即可检测出1024×1024像素图像中的目标，满足天基监视的实时性要求。
多个OB星的定量光谱
上下文。大多数巨星位于二进制或多个恒星系统中。与单颗恒星相比，这些物体基于模型大气对定量分析提出了其他挑战。特别是目前几乎没有有关此类系统化学组成的信息。目标。四个恒星系统HD 37061的成员充满了猎户座中H II区域43的兴奋。首次得出所有可在光谱中可追踪的线的元素的精确和精确的丰度。方法。采用了与A tLAS 12代码与非LTE线形成计算相结合的杂种非本地热力学平衡（非LTE）方法。分析了单个恒星的大气参数和元素丰度的高分辨率复合谱。基本的恒星参数是基于恒星进化轨迹得出的，并表征了星际红色。结果。我们确定了HD 37061系统中三个恒星的基本参数和化学丰度。系统中的第四个和最微弱的恒星由于其快速旋转而没有显示出不同的光谱特征。但是，该恒星对连续体具有明显的影响。单个恒星的派生元素丰度和确定的年龄相互一致，并且丰度与宇宙丰度标准相一致。我们发现光谱距离与Gaia数据释放3个视差距离之间有着极好的一致性。