发生了什么变化?2023 年 12 月,美国农业部 (USDA) 统计机构经济研究局 (ERS) 发布了美国持续贫困县 (PPC) 的最新名单。这些县和县级机构至少 30 年来贫困率高达 20% 或以上。ERS 在其最新分析中确定了 318 个 PPC,低于十年前的 353 个县。1 大多数 PPC 都是农村非大都市县,此列表中的 318 个县中有 267 个 (84%)。PPC 集中在阿巴拉契亚山脉和东南部、美墨边境以及部落保留地和阿拉斯加原住民土地周围。ERS 使用以下方法:“连续 4 个时间段贫困率达到或超过 20.0% 的地区,间隔约 10 年,跨越约 30 年(基线时间段加上 3 个评估时间段)。” ERS 的分析基于美国人口普查局提供的县级贫困数据。2
“碳的社会成本”(SCC)是用于定价或税收排放的价值,因此将其外部性内化;经济学家对此不同意,争议的来源之一是“纯粹的时间偏好率”,这反映了人们对未来的幸福感的影响。那些与威廉·诺德豪斯(William Nordhaus)相关的描述性方法的人提出了汇总经验观察到的时间偏好,通常会导致SCC低。另一方面,与尼古拉斯·斯特恩(Nicholas Stern)相关的规范方法提倡时间公正。但这意味着将更多的资源转移到下一代 - 在限制下,假设人口增长,它可以与“长期主义”立场相关联。我们讨论了一种不同的方法如何通过估计与《巴黎协议目标》一致的碳价格来帮助将这一争议留在后面的落后 - 从而强调了政治和国际协议的作用。
摘要:与石墨烯和石墨相互作用的准确模拟模型对于纳米流体应用很重要,但是现有的力场产生的接触角却大不相同。我们对实验文献的广泛审查揭示了报道的石墨烯 - 水接触角度的极端变化以及石墨 - 水接触角的聚类 - 与新鲜去角质(60°±13°)的组和非腐蚀性去除的石墨表面。与实验结果的平均结果相一致,相对于无限距离切割极限的60°石墨 - 水接触角度优化了经典力场的碳 - 氧性分散能。也得出了有限截止的相互作用力场。引入了平面平衡模拟的压力张量的接触角方法,它理想地适合石墨和石墨烯表面。我们的方法论广泛适用于任何液体表面组合。
1 Stanford Institute for Materials and Energy Sciences, SLAC National Accelerator Laboratory , Menlo Park, California 94025, USA 2 Department of Applied Physics and Physics, Stanford University , Stanford, California 94305, USA 3 Geballe Laboratory for Advanced Materials, Stanford University , Stanford, California 94305, USA 4 Department of Physics, University of California , Berkeley, California 94720, USA 5 Donostia International Physics Center , 20018 Donostia-San Sebastián, Spain 6 Physics Department, University of the Basque Country (UPV/EHU) , Bilbao, Spain 7 Institute for Theoretical Solid State Physics, IFW Dresden, Helmholtzstrasse 20, Dresden, Germany 8 Advanced Light Source , Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA 9宾夕法尼亚州立大学物理系,宾夕法尼亚大学公园16802,美国10物理与天文学系,赖斯大学,德克萨斯州休斯敦市莱斯大学77005,11 Stanford Synchrotron Radiation Lightsiled Lightsce,Slac National Accelerator slac National Accelorator Laborator,Menlo Park,California 94025,US 12 Max Pallans 7德国
分子在强或超长的光耦合下构成了一种有趣的途径,以改变化学结构,性质和反应性。对此类系统的严格理论处理需要在相同的量子机械基础上处理物质和光子自由度。在分子电子强或超长耦合到一个或几个分子的状态下,希望使用量子量子化学的工具来处理分子电子度自由度,从而产生一种方法,该方法被称为Ab Initio量子量子量子量动力量动力(AI-QED),在该量子量子量子量子(AI-QED)中,该方法是光子的自由度。在这封信中,我们分析了AI-AQED的两种互补方法:(1)参数化的CQED(PQED),这是一种两步的方法,其中使用现有的电子结构理论计算了自由度,从而实现了严格的AI-QED Hamiltonians在许多基础上的构建,以多种电子方式来构建(2)cqsent efersonics selfsissics cqQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQESENT cq QQQQQQQQESEND cq QQQQQQESENT SERVENSINS(2)CQQQQQQQQQQQQESENT(2)CQQQQQQQQQQESENT(2)结构方法被推广为包括电子自由度和光子自由度之间的耦合。尽管这些方法在它们的确切限制上是等效的,但我们确定了在PQED方法中出现的两体偶极子自动能源运算符的投影与SCQED方法中的确切对应物之间的差异。我们提供了一个理论上的论点,即这种差异仅在完整的轨道基础和完整的多电子基础的限制下解决。我们提出的数值结果突出了这种差异及其在简单分子系统中的分辨率,在那里可以同时接近这两个完整的基础限制。此外,我们检查并比较了将每种方法融合到完整轨道和多电子基础所需的计算成本的实际问题。
b ackground:儿童铅中毒仍然是美国以及世界其他地方的重要公共卫生问题。尽管原发性预防是一个主要目标,并且至关重要的是要使儿童毒死,但探索减少已经中毒的儿童中铅神经毒性影响的方法也很重要。是否将铅诱导的神经毒性及其相关的不良结果视为“永久”或“持久”可能会影响潜在的补救效果考虑改善儿童铅中毒的结果的方式。o主体:本评论的目的是讨论与铅对大脑的直接神经毒性影响有关的永久性和持久性的思想,以及这些效果的不利结果。有关铅诱导的神经毒性影响对大脑和行为的潜在缓解的最新新见解以及有关神经居住的临床信息,以提出改善铅毒物儿童认知/行为结果的潜在策略。d Iscussion:关于铅诱导的神经毒性及其由此产生的结果,永久性和持久性之间的区别可能对公共卫生政策对童年铅暴露的问题产生广泛的影响。永久性术语意味着损害是不依赖的 - 几乎没有改进的机会。但是,有证据表明,至少在适当情况下,至少某些不利的认知/行为结果是持久的,而不是永久的,并且可能在适当的情况下进行一些缓解。这本作者建议,临床,介入的研究专门致力于探索最佳的神经居住和富集条件,以刺激塑料和增强功能,以确定临床前研究铅诱导的脑损伤以及这些效果的临床前研究的有希望的程度,这些效果可以成功地翻译而成。https://doi.org/10.1289/ehp12371
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌引起的,是全球单一感染病原体导致死亡的主要原因。结核分枝杆菌感染还可能导致临床慢性感染,称为潜伏性结核感染 (LTBI)。与目前有限的治疗方法相比,几种亚单位疫苗表现出免疫治疗效果,并被纳入临床试验。在本研究中,Ag85B 亚单位疫苗与新型粘膜佐剂 c-di-AMP (Ag85B:c-di-AMP) 经鼻腔内注射给持续性结核分枝杆菌 H37Ra 感染小鼠模型,该模型也表现出 LTBI 的无症状特征。与Ag85B免疫相比,Ag85B:c-di-AMP疫苗接种诱导了更强的体液免疫反应,显著更高的CD4 + T细胞募集,增强了肺中Th1/Th2/Th17谱反应,减轻了肺病理损害,并降低了小鼠体内的结核分枝杆菌负荷。总之,Ag85B:c-di-AMP黏膜途径免疫对持续性结核分枝杆菌H37Ra感染具有免疫治疗作用,而c-di-AMP作为一种有希望的潜在黏膜佐剂,可进一步用于持续性结核分枝杆菌感染以及LTBI的治疗或预防疫苗策略。
杂种在临床研究中已成为抗治疗抑郁症(DRT)的替代治疗方法。 div>它们具有快速耐用的抗抑郁作用,它们是抗焦虑性的,并减轻自杀念头。 div>此外,鉴于神秘主义和宗教信仰对抑郁症的保护作用,它们会引起积极的情绪并引起神秘或精神经历,这些属性可以促进其治疗功效。 div>本叙述性综述旨在讨论有关DRT中使用endenogens的现有证据,提供对研究全景的最新了解,并讨论复合作用的机制,例如Psilocybin,DMT,LSD,LSD,LSD,氯胺酮,Esketamine,Esketamine,Esketamine和Cannabianoids。 div>在临床试验中,实体在抑郁管理中的疗效一直得到验证。 div>但是,必须认识到我们对可能的不良影响的有限理解,尤其是从长远来看,尽管有支持其急性耐受性的数据。 div>
尽管人工智能和量子计算 (QC) 正迅速成为未来互联网的关键推动者,但专家认为它们对人类构成了生存威胁。针对 ChatGPT/GPT-4 的疯狂发布,数千名感到震惊的科技领袖最近签署了一封公开信,要求暂停人工智能研究,为不受控制的 AGI (通用人工智能) 对人类造成的灾难性威胁做好准备。AGI 被视为“认识论的噩梦”,人们认为 GPT-5 会使 AGI 陷入危险。两条计算规则似乎是造成这些风险的原因。1) 强制第三方权限,允许计算机以引入漏洞为代价运行应用程序。2) 图灵完备人工智能编程语言的停机问题可能导致 AGI 势不可挡。在传统系统下,这些固有弱点的双重打击仍然是不可战胜的。最近的网络安全突破表明,禁止所有权限可将计算机攻击面降至零,从而提供一种新的零漏洞计算 (ZVC) 范式。本文通过部署 ZVC 和区块链,制定并支持一个假设:“通过征服两个不可攻克的可计算性规则,安全、可靠、合乎道德、可控的 AGI/QC 是可能的。”在欧洲财团的推动下,当 AGI/QC 到 2025 年开始为 750 亿台互联网设备提供支持时,测试/证明提出的假设将对未来的数字基础设施产生突破性的影响。