摘要背景:生物疗法彻底改变了对2型炎症对严重哮喘的治疗。尽管这种治疗方法在减少加重和口服类固醇的剂量方面非常有效,但对接受生物制剂治疗的严重哮喘患者的症状持续性知之甚少。目的:我们旨在描述用生物制剂治疗的严重哮喘患者的哮喘控制和医疗消费。设计:第二个蛋奶酥研究是一项由严重哮喘的临床研究计划认可的真实前瞻性观察性研究:创新与科学网络的杠杆。方法:研究了至少12个月的严重哮喘诊断为严重诊断的成年人。对患者进行了一份自我管理问卷,包括哮喘控制问卷(ACQ),哮喘生活质量问卷(AQLQ)以及对患者的合规性评估测试。在入学前12个月内的医疗保健消费记录在记录中。在接受生物制剂的患者中,医生表明患者是生物反应者还是无反应者。结果:分析了431例严重哮喘患者的特征。其中,有409例患者(94.9%)出现哮喘,患有2型炎症(T2高)特征,297例(72.6%)患有T2高表型的患者用生物学治疗。医师估计,接受生物制剂的患者中有88.2%是反应者。但是,仅在25.3%的患者中获得哮喘控制(ACQ> 0.75)。GERD和OSA是不受控制的哮喘的独立因素。不根据ACQ评分来控制被确定为生物制剂的响应者的高比例(77.8%)。约有50%的患者每天继续使用口服皮质类固醇(25.2%),或每年至少连续三天(25.6%)每年使用三次以上。胃食管反流疾病(GERD)和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)被确定为与不受控制的哮喘相关的独立因素。结论:尽管严重的哮喘患者对生物制剂有反应,但只有25.3%的人控制了哮喘。
相互作用的费米式系统的自发对称破坏是多体理论的主要挑战,这是由于新独立散射channels的扩散曾经在对称阶段不存在或退化。一个例子是由哈伯德模型的铁 /抗磁性破碎对称相(BSP)给出的,其中旋转横向和自旋宽量义通道中的顶点与计算能力的随之增加,以增加计算的计算能力。我们将非扰动的两粒子一致的方法(TPSC)传达出Hubbard模型中的磁相(2)磁相,提供了一种有效的方法,具有牢固的相关性。我们表明,在BSP中,易感性的总规则执行必须伴随着修改的间隙方程,从而导致订单参数,顶点校正和保留金色模式的间隙特征的恢复。然后,我们将理论应用于半填充的立方晶格中哈伯德模型的抗铁磁相。我们将双重占用和交错磁化的结果与使用图表的蒙特卡洛获得的结果进行了比较。我们证明了verx校正在降低希格斯在自旋长态敏感性中的准粒子激发差距方面的核心作用,从而产生了可见的希格斯模式。
本文的目的是研究代理人行为规则中复杂程度的不同程度如何影响个人和宏观经济的表现。,我们分析了引入基于代理的宏观模型企业的效果,该公司能够通过使用简单的机器学习算法来制定有效的销售预测。这些技术能够提供公正的预测并具有一定程度的准确性,尤其是在遗传算法的情况下。我们观察到机器学习允许企业可以增加利润,尽管这会导致工资份额下降和长期长期增长率较小。预测方法能够提出期望,这些期望在冲击不大时保持公正,因此提供了预测能力,在一定程度上可能与卢卡斯的批评一致。关键字:基于代理的模型,机器学习,遗传算法,预测,政策冲击。JEL分类:C63,D84,E32,E37。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要非convex优化的主要挑战是找到一个全局最佳的挑战,或者至少要避免“不良”本地最小值和毫无意义的固定点。我们在这里研究算法与优化模型和正则化相反的程度可以调整以实现这一目标。我们认为的模型是许多局部最小值的非概念,不一致的可行性问题,在这些点上,这些点之间的差距在这些点的附近最小。我们比较的算法都是基于投影的算法,特别是环状投影,环状放松的Douglas-Rachford算法以及放松的Douglas-Rachford在产品空间上分开的。这些算法的局部收敛和固定点已经在详尽的理论研究中表征。我们在轨道分辨光子发射光谱(ARPES)测量的轨道层析成像的背景下演示了这些算法的理论,这些理论都是合成生成和实验性的。我们的结果表明,虽然循环投影和循环恢复了Douglas-Rachford算法通常会汇聚最快,但重新使用Douglas-Rachford在产品空间上划分的方法确实从其他两个算法的不良本地算法中移开,最终从其他两个算法中掌握了当地最小值的群库,与全球范围的群体相关点,以确定了与全球范围相对应的群体的关键点。
知识蒸馏(KD)旨在将知识从大型教师模型转移到较小的学生模型。虽然对比学习通过创建歧视性表示表现出了在自我监督学习中的希望,但其在知识蒸馏中的信息仍然有限,并且主要涉及歧视,忽略了教师模型捕获的结构关系。为了解决这一限制,我们提出了d Iscriminative and C On Consistent d Istillation(DCD),它采用了对比损失以及一致性正规化,以最大程度地减少教师和学生代表分布之间的差异。我们的方法引入了在训练过程中适应这些互补目标的可学习温度和偏置参数,以取代对比度学习方法中常用的固定超平衡器。通过CIFAR-100和Imagenet ILSVRC-2012的广泛实验,我们证明DCD实现了状态的表现,学生模型有时会超过教师的准确性。此外,我们表明DCD的所学表示形式将转移到小型成像网和STL-10 1时表现出较高的跨数据集泛化。
研究108和110是第三阶段临床试验,它们比较了TFF与TDF在主要核(T)IDE-IDE参与者中的疗效和安全性。共有1298名成人,单感染CHB和补偿肝功能的参与者以2:1的比例随机分配,以接收双盲TAF 25 mg或TDF 300 mg。完成盲人阶段后,两个臂的合格参与者都被招募到OL阶段并接受了TAF。在研究过程中,参与者接受了以下治疗方法之一:双盲,然后OL TAF总计8年(TAF8Y),双盲TDF 2年,然后OL TAF 6年(TDF2Y→TAF6Y)或Double Blblind TDF 3年,然后持续3年,然后OL TAF持续5年(TDF3Y→TDAF5Y)。1
普通的英语摘要背景和研究的目的是特发性颅内高血压(IIH)是一种神经系统疾病,其特征是颅骨内部压力增加,称为颅内压(ICP)。在肥胖年龄的女性中更常见。IIH的常见症状包括头痛,视力模糊和耳朵响起。 如果未经治疗,该疾病可能会引起失明。 大多数IIH患者都通过减肥和药物治疗。 不到10%的患者会出现进行性视觉丧失,需要紧急干预以减少ICP并保留视力。 该试验将比较在英国执行的两种最常见的干预措施,并评估其临床和成本效益。 第一个被称为脑脊液(CSF)分流,并涉及一种程序,其中将一个称为分流的细管植入体内以排出脑液。 第二个称为硬脑膜静脉窦支架(DVSS),涉及一项程序,其中将称为支架的金属网管植入脑血管内。 这两个程序都可以保留视力,但是没有强有力的证据可以支持另一个程序。 参与者将有同样的机会接受CSF分流或DVSS的治疗。 试验的目的是知道哪种干预措施是保存愿景和最具成本效益的最有效的方法。IIH的常见症状包括头痛,视力模糊和耳朵响起。如果未经治疗,该疾病可能会引起失明。大多数IIH患者都通过减肥和药物治疗。不到10%的患者会出现进行性视觉丧失,需要紧急干预以减少ICP并保留视力。该试验将比较在英国执行的两种最常见的干预措施,并评估其临床和成本效益。第一个被称为脑脊液(CSF)分流,并涉及一种程序,其中将一个称为分流的细管植入体内以排出脑液。第二个称为硬脑膜静脉窦支架(DVSS),涉及一项程序,其中将称为支架的金属网管植入脑血管内。这两个程序都可以保留视力,但是没有强有力的证据可以支持另一个程序。参与者将有同样的机会接受CSF分流或DVSS的治疗。试验的目的是知道哪种干预措施是保存愿景和最具成本效益的最有效的方法。
政治决定,适应计划和影响评估需要对未来气候变化和相关不确定性的可靠估计。为提供这些估计值,已经提出了将约束,过滤器或重量气候模型投影限制为概率分布的不同方法。然而,对多种这种方法的评估,例如暴露了一致或分歧的案例,通常会因缺乏协调而阻碍,而方法的重点是各种变量,时间段,区域,区域或模型池。在这里,开发了一个一致的框架,以允许对八种不同方法进行定量比较。相对于1995 - 2014年,欧洲的三个空间体制的夏季温度和降水变化都将重点放在夏季温度和降水变化上。分析借鉴了来自几个大型合奏,CMIP5多模型集合和扰动物理合奏的投影,所有这些都使用了高发射方案RCP8.5。总结了方法的关键特征,讨论了假设,并提出了由此产生的约束分布。方法协议被发现取决于所研究区域,但中位变化通常比不确定性范围更高。因此,这项研究强调了提供有关不同方法如何影响评估不确定性的清晰背景的重要性,尤其是对规避风险利益相关者感兴趣的上下百分位数。比较还暴露了各种证据线导致限制不同的案例;需要额外的工作来了解方法之间的基本差异如何导致这种分歧并为用户提供明确的指导。
有人提出,皮质振荡通过神经同步机制在语音和音乐感知、注意力选择和工作记忆中发挥功能性作用。神经同步的一个常被忽视的特性是,它对持续振荡的调节作用比节奏刺激更持久。我们通过在被动感知范式中研究旋律刺激期间和之后皮质神经振荡来测试这种现象的存在。旋律由嵌入在 2.5 Hz 流中的 60 和 80 Hz 音调组成。通过对男性和女性的颅内和体表记录,我们发现,在响应音调时,整个皮质(远远超出了听觉区域)的高 c 波段都出现了持续的振荡活动。相比之下,在响应 2.5 Hz 流时,未观察到任何频带的持续活动。我们进一步表明,我们的数据可以通过阻尼谐振子模型很好地捕获,并且可以分为三类神经动力学,具有不同的阻尼特性和特征频率。该模型为人类皮层中听觉神经同步的频率选择性提供了机械和定量解释。