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伊朗进入2024年美国选举，具有网络影响力行动
MTAC继续检查专制内容，以发现生成AI的恶意使用。这项努力支持微软对技术协议在2024年选举中对AI进行欺骗性使用的承诺。自2024年4月上次报告以来，MTAC发表了一份关于俄罗斯影响力的报告，以破坏2024年夏季巴黎奥运会，其中Storm-1679在其运动中反复利用Generative AI的竞选活动几乎没有影响。在本期中，MTAC确定了使用生成AI的俄罗斯和中国演员，但仅限于没有影响。总的来说，我们已经看到几乎所有参与者都试图将AI内容纳入其操作中，但是最近，许多参与者都重新介绍了过去证明有效的技术 - 简单的数字操作，内容错误的内容，并使用信任的标签或徽标或以虚假信息为上。
爱尔兰的政策论坛主题演讲研讨会：爱尔兰气候变化适应和弹性的下一步时间：6月20日，星期三，早上，星期三
适应和过渡到低碳经济|企业爱尔兰企业和可持续性部门经理Mark Christal扩大私营部门的范围
AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的意见书 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 使用的最前沿。本意见书将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了，但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时，如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求，它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本意见书将涉及委员会考虑的职权范围，并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场：
AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的报告 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 应用的先锋。本报告将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了，但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时，如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求，它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本报告将涉及委员会考虑的职权范围，并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场：
鼻喷流感疫苗的接种只需几个简单的步骤。
流感对儿童来说是一种令人不快的疾病，会引起发烧、极度疲劳、肌肉和关节疼痛、鼻塞、干咳和喉咙痛。大多数儿童在一周内康复，并可以回到托儿所或学校，但对一些儿童来说，流感可能会危及生命。
Inext.4steps：基于'...
扩展“ Inext”，包括样本完整性和均匀性的估计。包装提供了简单的功能来执行以下四步生物多样性分析：步骤1：评估样品完整性概况。步骤2a：分析基于尺寸的稀疏和外推采样曲线，以确定是否可以准确估计渐近多样性。步骤2b：观察到的和估计的渐近多样性曲线的比较。步骤3：分析非反应覆盖范围的稀疏和外推抽样曲线。步骤4：评估均匀度。步骤2A，2B和步骤3中的分析主要基于先前的“ Inext”包装。有关详细信息，请参阅“ Inext”软件包。此软件包主要关注步骤1和4的计算。参见Chao等。（2020）用于统计背景。
在医学中的表观基因组编辑和基因组编辑的比较伦理评估：第一步和未来方向
人类表观基因组，表观基因组编辑（EE）的抽象靶向修饰在拐角处。对于EE，使用类似于基因组编辑（GE）技术的技术。 在GE中，通过直接修改DNA来更改遗传信息，介入表观基因组中需要修改DNA的构型，例如，如何折叠。 这与基本序列（'遗传代码'）中的变化无关。 迄今为止，几乎没有关于EE的道德辩论，而有关GE的讨论是庞大的。 我们的文章通过将知识从科学转化为伦理，并将EE的风险与GE的风险进行比较，将EE介绍为生物伦理学。 我们首先（i）表明，关于EE的更广泛的道德辩论是应付的，提供了EE的科学背景，编译潜在用例并回顾了先前的辩论。 然后我们（ii）比较EE和GE，并提出新型基因技术风险的严重性取决于三个因素：（i）在体内选择与体内编辑方法，（ii）干预和干预窗口和（iii）目标疾病的时间。 此外，我们展示了为什么种系EE无效并拒绝强烈表观遗传决定论的位置。 我们得出的结论是，在风险方面，EE并不总是在道德上比GE更可取，并通过简要引入EE（III）的预防性应用新领域的道德挑战，以当前有关EE的道德辩论的下一步辩论的建议。对于EE，使用类似于基因组编辑（GE）技术的技术。在GE中，通过直接修改DNA来更改遗传信息，介入表观基因组中需要修改DNA的构型，例如，如何折叠。这与基本序列（'遗传代码'）中的变化无关。迄今为止，几乎没有关于EE的道德辩论，而有关GE的讨论是庞大的。我们的文章通过将知识从科学转化为伦理，并将EE的风险与GE的风险进行比较，将EE介绍为生物伦理学。我们首先（i）表明，关于EE的更广泛的道德辩论是应付的，提供了EE的科学背景，编译潜在用例并回顾了先前的辩论。然后我们（ii）比较EE和GE，并提出新型基因技术风险的严重性取决于三个因素：（i）在体内选择与体内编辑方法，（ii）干预和干预窗口和（iii）目标疾病的时间。此外，我们展示了为什么种系EE无效并拒绝强烈表观遗传决定论的位置。我们得出的结论是，在风险方面，EE并不总是在道德上比GE更可取，并通过简要引入EE（III）的预防性应用新领域的道德挑战，以当前有关EE的道德辩论的下一步辩论的建议。
成功利用生成式 AI 的 6 个步骤 - awsstatic.com
亚马逊 SageMaker 等工具简化了模型创建并消除了进入门槛，使 AI 技术和计划能够更有效地扩展。此外，亚马逊还创建了一套预先构建的 AI 服务，提供现成的智能来解决常见的业务用例，而无需客户构建自己的模型。例如，Amazon Bedrock 是一项新服务，可通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊的生成式 AI FM。Amazon Bedrock 也是客户使用 FM 构建和扩展基于生成式 AI 的应用程序的最简单方法。Amazon Bedrock 通过可扩展、可靠且安全的 AWS 托管服务，提供了访问一系列功能强大的文本和图像 FM（包括 Amazon Titan FM）的能力。
供应链管理是一系列综合流程，涵盖从原材料采购到最终产品交付的所有步骤
供应链管理是一系列综合流程，涵盖从原材料采购到将最终产品交付给消费者的所有步骤。供应链的效率和有效性对于公司在获得竞争优势方面的运营成功至关重要。本研究旨在分析基于信息系统的供应链管理策略，以提高公司的运营绩效。本研究使用的方法是从 Google Scholar 收集 2001 年至 2024 年的数据的定性文献综述。研究结果表明，基于信息系统的供应链管理 (ISBSCM) 策略通过在整个供应链流程中集成信息技术，具有显著的提高公司运营绩效的潜力。通过利用集成的信息系统，公司可以提高效率、可见性和对市场变化的响应能力。然而，这一战略的实施并非没有挑战，包括数据安全问题、成本和变更管理。
按照以下步骤完成您的 NAVFAC 个人发展计划 (IDP)：
• 完成后，提交给您的主管审批。 提交 IDP 后 1-2 周，安排与您的主管会面。您的主管将有 1 周的时间从提交开始审查和批准您的计划。您的发展目标、目的和任何计划修订都可以在这次会议上讨论。 与您的主管会面讨论您的 IDP。您的主管将审查您的 IDP 以准备您的会议。一旦获得批准，您可以随时在 Waypoints 中查看您的 IDP 并进行有针对性的发展体验。 启动您的学习和发展并在 Waypoints 中跟踪您的进度！
在磁步骤下的半古典特征值估计
操作员p H是自我的，具有紧凑的分解，其频谱是一个增加的序列（λn（h））n∈N，是带有多重性的真实特征值的序列。在这项贡献中，我们旨在给出p h低lean质特征值的渐近膨胀，以半经典的极限，即当h趋向于0。Schrödinger操作员具有不连续的磁场，例如P H，在研究二维电子气体的传输性能时，出现在许多纳米物理学中的许多模型中[Reijniers and Peeters 2000; Peeters and Matulis 1993]。在这种情况下，磁边是笔直的，并且有绑定的状态有趣的是沿着磁性边缘流动的电流。目前的贡献解决了另一个有关磁边缘对结合状态能量的影响的有吸引力的问题。我们通过在磁边的曲率上提供尖锐的半经验特征值渐近物来给出肯定的答案（请参见下面的假设1.1和定理1.2）。宽松地说，我们的假设说我们对磁边的局部变形进行局部变形，以使其曲率具有独特的非排定最大值。磁性拉普拉斯算子的另一个重要出现是在金茨堡 - 兰道超导率模型中[Saint-James and de Gennes 1963]。在有限域中，这些操作员的光谱特性可以描述有趣的物理情况。在超导性的背景下，有关最低特征值的准确信息对于给出II型超导体中超导性浓度的精确描述很重要。此外，它改善了第三个临界场H C 3的估计值，该临界场h C 3标志着域中超导性的发作。我们将读者推荐给[Assaad和Kachmar 2022； Assaad 2021]对于不连续的野外病例，以及[Fournais and Helffer 2006; Helffer and Pan 2003; Lu and Pan 1999a; 1999b; 2000; Bonnaillie-Noël和Fournais 2007； Bonnaillie-Noëland Dauge 2006; Bernoff和Sternberg 1998; Tilley和Tilley 1990]进行Smooth