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第四代区域供热和...的新发展
[1] Østergaard PA、Lund H、Mathiesen BV。智能能源系统和第四代区域供热。Int J Sustain Energy Plan Manag 2016；10：1-2。https://doi.org/10.5278/ijsepm.2016.10.1。[2] Østergaard PA、Lund H。智能区域供热和电气化。Int J Sustain Energy Plan Manag 2017；12。https://doi. org/10.5278/ijsepm.2017.12.1。[3] Østergaard PA、Lund H。编辑 - 智能区域供热和能源系统分析。Int J Sustain Energy Plan Manag 2017；13。https://doi.org/10.5278/ijsepm.2017.13.1。 [4] Østergaard PA、Lund H、Mathiesen BV。社论 – 智能能源系统和第四代区域供热系统。Int J Sustain Energy Plan Manag 2018；16：1-2。https://doi. org/10.5278/ijsepm.2018.16.1。[5] Østergaard PA、Lund H、Mathiesen BV。第四代区域供热的发展。Int J Sustain Energy Plan Manag 2019；20。https://doi.org/10.5278/ijsepm.2019.20.1。
可再生能源岛建模及其益处...
HM Marczinkowski 和 PA Østergaard，“智能能源系统中光伏和电池的住宅与公共组合”，《能源》，2018 年 3 月 29 日出版。[1] PA Østergaard、J. Jantzen、HM Marczinkowski 和 M. Kristensen，“在小型区域供热系统中引入带储热的热泵的商业和社会经济评估”，《Renew. 能源》，2019 年 3 月 1 日出版。[2] HM Marczinkowski 和 PA Østergaard，“作为萨姆索岛和奥克尼岛两种不同能源规划方法的一部分，对电力储存与热能储存进行评估”，《能源》，2019 年 3 月 19 日出版。 [3] HM Marczinkowski、PA Østergaard 和 SR Djørup，“转型岛屿能源系统——当地条件、发展阶段和可再生能源整合”，《能源》，2019 年 9 月 10 日出版。[4]
引用出版版本（APA）：Johannsen，R.M.，Sorknæs，P.，Sperling，K。，＆Østergaard，P.A。（2023）。能源群落在diff
能源群落通常被称为能源系统灵活性的潜在来源。但是，范围仍然不确定，并取决于目前的技术和市场结构。这项研究在不同的技术系统配置下对能源社区进行了对不同的电力税和电网关税方案的影响，以确定灵活性潜力和对周围能源系统的影响。发现，除非激励减少电网进口，否则进口能力是其他限制的，否则能源群落的电气将大大增加从周围电网中进口的电力，从而增加所需的电网能力。这在很大程度上可以通过重组税和关税计划来激励灵活性和更具时间分布的消费模式来消除这一问题。最值得注意的是，产能支付证明了这方面的有效措施。通常发现能源界的运作与未来国家100％可再生能源系统的运作非常吻合，这表明这种能源社区和周围国家能源系统的预期运作中没有固有的关键矛盾。
用于油井钻探的木质素磺酸盐及其衍生物
木质素磺酸盐-赖氨酸水凝胶用于吸附重金属离子。《农业与食品化学杂志》，2020 年，68(10)，3050-3060。[30] Orszulik S T。石油工业中的环境技术。荷兰：Springer，2008 年。[31] Klapiszewski Ł、Zietek J、Ciesielczyk F、Siiwnska- Stefanska K、Jesionowski T。与木质素磺酸钙结合的硅酸镁：原位合成和综合物理化学评价。矿物加工的物理化学问题，2018 年，54，793-802 [32] Parsetyo EN、Kudanga T、Østergaard L、Rencoret J、
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EnergyPLAN 模型自 1999 年以来不断发展，并扩展为目前的 15.1 版本。最初，该模型由 Henrik Lund 开发，并在 EXCEL 电子表格中实现。很快，模型就变得非常庞大，因此，在 2001 年，该模型的主要编程被转换为 Visual Basic（从 3.0 版到 4.4 版）。同时，所有逐小时分布数据都被转换为外部文本文件。总之，这使模型的大小缩小了 30 倍。这次转换是与 Leif Tambjerg 和 Ebbe Münster（PlanEnergi 顾问）合作完成的。2002 年，该模型在 Delphi Pascal 中重新编程为 5.0 版。2003 年，该模型扩展为 6.0 版。这一转变由 Henrik Lund 在 Anders N. Andersen 和 Henning Mæng（能源与环境数据）的帮助和协助下实施。在 6.0 版中，模型得到了扩展，可以计算二氧化碳排放的影响以及当电力供应被视为某个地区整个能源系统的一部分时可再生能源 (RES) 的份额。还增加了分析外部电力市场上不同交易选择的可能性。2005 年春季，该模型扩展为 6.2 版，与 H2RES 模型进行比较研究，重点是可再生岛屿的能源系统分析。这项比较研究是与萨格勒布大学的 Neven Duic 和 Goran Krajacić 共同完成的。作为这项工作的一部分，EnergyPLAN 模型中添加了两种新的电力存储/转换设施的可能性。一种是电力存储单元，可用于建模，例如水力存储或电池存储。另一种是电解器，它能够产生燃料（例如氢气）和热量用于区域供热。此外，与特拉华大学的 Willet Kempton 合作实施了 V2G（车辆到电网）建模设施。2005 年秋季和 2006 年春季，该模型进一步扩展为 6.6 版。主要重点是能够作为欧盟项目 DESIRE 的一部分模拟六个欧洲国家的能源系统。因此，系统中增加了选择更多可再生能源、核能和水力发电以及水库和可逆泵设施的可能性。2006 年夏季和秋季，该模型进一步扩展为 7.0 版。添加了新的组件，例如不同的运输选项和不同的个人加热选项。在博士生 Georges Salgi 的帮助下，实施了压缩空气能量存储 (CAES) 的详细模型。在博士生 Marie Münster 的帮助下，添加并测试了不同的废物利用选项。然而，主要成果是在模拟系统中每个组件的商业经济边际生产成本的基础上，对整个能源系统实施了新的经济模拟。还增加了计算年度社会经济总成本的选项。在博士生 Brian Vad Mathiesen 的帮助下，新选项经过了测试，并应用于丹麦的 2030 能源计划。在奥尔堡大学的 Mette Reiche Sørensen 的帮助下，扩展能源模型的图表被制作并实现到用户界面中，Sørensen 也协助编写了本文档。2010 年初，版本 8 包含了由 Poul Østergaard 帮助开发的结合地热和吸收式热泵的新型废物转化为能源技术设施、由 David Connolly 帮助的新型泵水能储存设施以及由 Poul Østergaard 和 Brian Vad Mathiesen 发起的一些小改进。除此之外，它还成为了单独存储 COST 数据的选项。