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RN No. 465 发布后 ANS 程序列表的更新列表
2,021，规定了补充健康范围内的程序和健康事件清单，以规范用于测量与活动性结核病病例接触的儿童中潜伏性结核病检测干扰素γ释放的程序测试的强制性覆盖范围；在护理疑似有结核病（TB）体征和症状的艾滋病毒感染者（PLHIV）期间，使用横向流动试验检测尿液中的脂阿拉伯甘露聚糖（LF-LAM）进行筛查和诊断的程序；用于治疗结核病 (TB) 的一线药物（利福平、异烟肼和乙硫异烟胺）耐药性的线探针杂交试验（LPA 1st line）的程序；采用线性探针杂交试验（LPA 2nd line）来检测治疗结核病的二线药物（氟喹诺酮类和氨基糖苷类/环肽类）的耐药性；以及用于避孕的激素皮下植入手术，以防止育龄成年人意外怀孕，符合第 4 条的规定。 10，法律编号 9,656/1998。
与机器学习和使用NDEA在开发计划中进行聚类：石化两阶段SSC
这项研究利用机器学习（ML）来改善伊朗石化行业两级可持续供应链中决策单位（DMU）的评估。在90个时间段内进行了28个单位的效率计算。根据可持续性标准选择了供应链的输入和输出，通过使用机器学习和网络数据信封分析（NDEA）的混合方法来促进生产计划和单位开发的准确估计。目标是将ML聚类方法与网络NDEA模型一起使用，以确定用于对均质单元进行分类的最有效的聚类算法。我们研究的主要目标是利用机器学习技术来提高决策过程的准确性，特别是在类似单元的聚类中以评估效率。主要目标是通过将它们与每个集群中最有效的单元进行比较来创建提高低效单元的性能的策略。通过实施深层嵌入式聚类算法，我们发现了效率评估和开发计划的实质性改善。聚类结果与传统NDEA模型之间的对比突出了聚类在评估有效边界和启用集中发展策略的近端方面的重要性。这项研究强调了使用ML进行聚类的重要性，以提高工业设施可持续发展的效率评估和战略计划。结果表明，与使用DEA的非聚类方法相比，使用聚类来评估单位的相对效率，可以平均降低与群集效率边界效率低下的单位距离的18％，这代表了效率低效率单位的更可实现的理想目标。
生命生物多样性策略的投资
作为投资者，我们不仅关心分别处于当局和利益相关者的要求和期望的最前沿。我们对通过工作来帮助改变负面发展的巨大承诺。因此，我们加入了“生物多样性承诺的财务”，该财务涉及机构投资者通过融资活动和投资来保护和恢复生物多样性的义务。在PensionDanmark中，我们还致力于到2030年成为自然的阳性，包括为我们对自然和生物多样性的影响设定目标，包括不断报告我们的努力。
促进更大程度的融合。提高竞争力。
2024 年 9 月在布鲁塞尔举行的“欧洲研究区：促进更大程度的一体化。提高竞争力”会议为 400 多名现场参与者提供了一个平台，讨论通过研究和创新 (R&I) 提高欧洲竞争力的战略。此次为期两天的活动由欧盟委员会组织，并得到 INSPIRING ERA 项目的支持，探讨了欧洲研究区 (ERA) 涵盖的主题和研究领域的多样性如何促进欧洲在全球舞台上的竞争力。此次活动汇集了来自欧洲各地和不同领域的利益相关者，包括政策制定者、研究人员、研究执行和研究资助组织的代表、商业部门和工业界的参与者。
成人炭疽疫苗接种常规医嘱
7. 在患者的电子健康记录和相应的免疫追踪系统中记录所有接种的疫苗。包括日期、接种的疫苗、剂量、接种部位、批号、制造商、疫苗信息表 (VIS) 日期以及接种疫苗人员的身份证明。如果未接种疫苗，请记录未接种的原因。
揭开光子雪崩纳米颗粒的神话和奥秘
光子雪崩（PA）纳米材料表现出任何材料报告的最非线性光学现象，从而使它们可以推动从超分辨率成像和超敏感的感官到光学计算的应用的边界。，但PA仍然笼罩在神秘之中，其基本的物理和局限性被误解了。光子雪崩实际上并不是雪崩光子的，至少不是像雪球在实际雪崩中更多地滚雪球一样。在这篇重点文章中，我们在基于灯笼的纳米颗粒中消除了PA围绕PA的这些和其他常见的神话，并揭示了这种独特的非线性光学效应的奥秘。我们希望消除雪崩纳米颗粒的误解将激发新的兴趣和应用，以利用PA在广泛的科学领域的巨大非线性。