Lot 6 D 78716,C/T 1902/190,土地法号1058502,6521 Nangetty- Walkaway-Road,Walkaway Lot 576 DP 83216,C/T 1319/941,土地ACT编号7204 1,6537 Nangetty-Walkaway Road,Walkaway Road,Walkaway on Dand1 on D 53806 c/d 53806,c/d 53806,c/t 53806,c/t。 720436, 6555 Nangetty- Walkaway Road, Walkaway Lot 501 DP 302106, CT 2228/722, Land Act Number 1065925 Lot 11335 D 53806, LR 3010/756, Land Act Number 1102615, Reserve 35955 Lot 1017 DP 247751, C/T 2228/722, Land Act Number 720447 Nangetty-Walkaway Road,土地法案编号11747568 Nangetty-Walkaway Road,土地法编号11697261 UCL,土地法号1005782 UCL,土地法案编号1002306
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心脏转录组轮廓的聚类揭示了独特的:扩张的心肌病患者的亚组。verdonschot,J.A.J。;王,ping; Derks,K.W.J。; Adriaens,M.E。; Stroeks,S.L.V.M.;亨肯斯(M.T.H.M.); RAAFS,A.G。;锡金Koning,B。de; Wijngaard,A。VanDen; Krapels,I.P.C。;纳本(M。) Brunner,H.G。; Heymans,S.R.B。2023,给编辑的文章 /信(JACC-BASIC to Translatitation Science,8,4,(2023),pp。< / div>406-418)
抽象的HIV-1积分酶ledgf变构抑制剂(INLAI)与宿主因子LedGF/p75在病毒蛋白上共享结合位点。这些小分子充当分子胶,促进蛋白质中HIV-1的高氧化,以严重扰动病毒颗粒的成熟。在此,我们基于苯支架上描述了一系列新系列的Inlais,该苯支架在单位数字纳米摩尔范围内显示抗病毒活性。类似于该类别的其他化合物,Inlais主要抑制HIV-1复制的晚期。一系列高分辨率晶体揭示了这些小分子如何与HIV-1的催化核心和C末端结构域相连。在我们的铅Inlai Com-pound BDM-2和16个临床抗逆转录病毒的面板之间没有观察到拮抗作用。此外,我们表明,对链转移抑制剂和其他类别的抗逆转录病毒药物的HIV-1变体保留了高抗病毒活性。BDM-2的病毒学作用和最近完成的单次升剂I期试验(临床检查.gov识别:NCT03634085)保留进一步的临床研究,以便与其他抗逆转录病毒药物进行结合使用。此外,我们的结果表明,该新兴药物类别的改善途径。
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ef伏特转运蛋白在革兰氏阴性细菌中具有抗性。在这里,我们通过抑制其主要的RND转运蛋白Acrab-tolc来确定和化学优化基于吡idyl吡啶基吡嗪的共体,从而增强大肠杆菌的抗生素活性。抗性大肠杆菌突变体和结构生物学分析的表征表明,该化合物结合了Acrb l frotomer的跨膜结构域上的独特位点,由质子继电器涉及的关键催化残基衬里。分子动力学模拟表明,抑制剂通过AICRB L原始物中仅存在的通道从细胞质量中获取这种结合袋。因此,我们的工作揭示了一类变构EF液泵抑制剂,这些抑制剂可能通过防止RND泵的功能催化循环来起作用。
CMS电磁热量表(ECAL)是由约75000铅钨(PBWO 4)晶体制成的同型热量表。它位于跟踪器和辐射热量计之间,分为两个主要部分:枪管(crystal size:2。2 x 2。2 x 23厘米),覆盖伪to | η| <1。479和端盖(晶体大小:2。9 x 2。9 x 23厘米),覆盖假性1。479 <| η| <3。0。ECAL对于重建光子和电子是必需的,以及喷气机能量和缺失横向动量的测量[1]。当电子或光子横穿ECAL时,它将能量沉积在多个晶体中(“充值”)。簇是通过收集最大能量的能量沉积物来建造的。每个群集归因于一个粒子或几个隔板颗粒。但是,电子和光子可以与ECAL前面的材料相互作用。在这种情况下,电子发射Bremsstrahung光子和光子转换为电子对,在ECAL中产生附近的多个簇。这些簇必须合并以重建初始粒子的能量。此组合称为超级收集器[2]。当前,几何方法用于重建供应商。首先,找到具有在给定阈值较高的(种子)上方的能量的簇[2]。然后,在种子周围打开一个窗口,其形状类似于(η,ϕ)平面中的胡须。之所以选择这种形状,是因为簇沿横向ϕ轴而不是由于CMS磁场引起的纵向η轴(3.8 t)。窗口的大小在种子的η位和cluster的能量上。最后,所有落入定义窗口中的群集被认为是超集群的一部分。由于几何窗口的形状,所述算法称为“胡须”。
随着个体通过数字平均值的显着相互作用的显着增加,图中节点的聚类已成为分析大型和复杂网络的一种基础方法。在这项工作中,我们提出了深层的位置模型(DEEPLPM),这是一种端到端的生成聚类方法,将广泛使用的潜在位置模型(LPM)与图形卷积网络(GCN)编码策略相结合。此外,还引入了一种原始估计算法,以通过变异推理和使用随机梯度下降进行图形重建来整合后聚类概率的明确优化。在模拟场景上进行的数值实验突出了DeepLPM自养生的能力,以选择簇数量的较低限制,这表明其聚类能力与最先进的方法相比。最后,DEEPLPM进一步应用于Merovingian Gaul的教会网络和引文网络Cora,以说明探索大型且复杂的现实世界网络的实际兴趣。
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