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在听故事中使用词语上下文语义进行 MEG 编码
大脑编码是将刺激映射到大脑活动的过程。关于功能性磁共振成像 (fMRI) 的语言大脑编码，有大量与句法和语义表征相关的文献。脑磁图 (MEG) 具有比 fMRI 更高的时间分辨率，使我们能够更精确地观察语言特征处理的时间。与 MEG 解码不同，使用自然刺激的 MEG 编码研究很少。现有的关于故事聆听的研究侧重于音素和简单的基于单词的特征，而忽略了上下文、句法和语义方面等更抽象的特征。受先前 fMRI 研究的启发，我们使用基本的句法和语义特征，以不同的上下文长度和方向（过去与将来）对 8 名听故事的受试者的数据集进行 MEG 大脑编码研究。我们发现 BERT 表示可以显著预测 MEG，但不能预测其他句法特征或词向量（例如 GloVe），这使我们能够在听觉和语言区域随时间以分布式方式对 MEG 进行编码。特别是，过去的背景对于获得显著的结果至关重要。索引术语：大脑编码、人机交互、MEG、句法、语义、上下文长度
故事项目和恩格勒特剧院经济影响文献综述
• 根据可比文化景点和地区人口，Stories Project 每年可产生 1520 万美元的总经济影响。根据锡达拉皮兹和爱荷华市联合统计区的人口以及全国其他四个可比文化景点的表现，Stories Project 每年可产生 1520 万美元的总经济影响。该计算基于在这些可比景点中观察到的总影响与地区人口的平均比率。• 根据 Stories Project 的年度参观人数目标，经济影响可能达到 2170 万美元。根据年度参观人数目标，Stories Project 可产生更高的经济影响。根据爱荷华州、内布拉斯加州和伊利诺伊州十多个文化景点的参观人数，Stories Project 预计每年约有 95,000 名游客。平均而言，在所研究的四个文化景点中，每位游客的平均经济影响为 228 美元，这意味着 Stories Project 的潜在经济影响为 2170 万美元。所研究的文化景点的经济影响从每位游客 174 美元到每位游客 307 美元不等，这意味着 Stories 项目的潜在总经济影响范围为 1650 万美元到 2920 万美元。• 根据可比场馆和地区人口，Englert 场馆每年可产生 1260 万美元的总经济影响。根据锡达拉皮兹和爱荷华市联合统计区的人口以及全国其他四个可比场馆的表现，Englert 场馆每年可产生 1260 万美元的总经济影响。该计算基于这些可比场馆中观察到的总影响与地区人口的平均比率。所研究场馆的经济影响从地区人口的 14.9 倍到 42 倍不等，这意味着 Stories 项目的潜在总经济影响范围为 660 万美元到 1870 万美元。 • 上述估计表明，Stories Project 和 Englert 场馆的综合经济影响可能达到 2780 万美元。这些数字基于四个文化景点和四个场馆的经济影响与地区人口的平均比率。 • 众所周知，艺术和文化组织更广泛地为社区带来了积极的经济影响。美国艺术协会的一项研究表明，博物馆和其他文化机构在 2022 年贡献了 1517 亿美元的直接支出，同时创造了 260 万个就业岗位。经济影响通过以下方式累积：
男人的故事：翻译美国年轻男性的疫苗决策叙述 男人的故事：翻译美国年轻男性的疫苗决策叙述
评论评论这是以下文章的已接受手稿版本，已接受在 2023 年的《应用通信研究杂志》第 51 卷第 2 期上发表。https://doi.org/10.1080/00909882.2022.2099228 它根据知识共享署名-非商业许可条款存放（http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/），允许在任何媒体中进行非商业性重新使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。
精英运动中的人工智能——成功案例和挑战的叙述性回顾
本文探讨了人工智能 (AI) 在精英体育中的作用。我们从两个角度探讨这个话题。首先，我们基于文献概述了体育以外领域的 AI 成功案例。我们在机器感知、机器学习和建模、规划和优化以及交互和干预领域确定了多种方法，这些方法具有改善训练和比赛的潜力。其次，我们发现了 AI 在精英体育中使用的现状。因此，除了另一篇文献综述外，我们还采访了领先的体育科学家，他们与各自国家的主要精英体育服务机构密切相关。对这篇文献综述和访谈的分析表明，大多数活动是在信号和图像处理的方法类别中进行的。然而，建模和规划领域的项目在过去几年中变得越来越受欢迎。基于这两个观点，我们提取了不足、问题和机遇，并将它们总结为体育分析界面临的六个关键挑战。这些挑战包括数据收集、从业者对人工智能的可控制性以及人工智能结果的可解释性。
从用户故事中得出域模型：人与机器
摘要 - 域模型在软件开发中起着至关重要的作用，因为它们为利益相关者之间的沟通，提出要求以及代表数据库方案背后的信息结构或以模型驱动的开发为基础。但是，创建这样的模型是一种乏味的活动，自动化支持可能有助于获得初始领域模型，以后可以由人类分析师富集。在本文中，我们提出了从给定的一组用户故事中得出域模型的各种方法的有效性的实验比较。我们将人类推导与机器推导对比；对于后者，我们比较（i）视觉叙述者：现有的基于规则的NLP方法； （ii）我们设计的机器学习分类器； （iii）我们通过及时工程构建的生成AI方法。基于由9个用户故事和相应域模型的基准数据集组成的基准数据集，评估表明，尽管机器学习方法的调整版本接近，但没有方法与人类的性能相匹配。为了更好地理解结果，我们定性分析它们并确定误报类型以及影响性能的其他因素的差异。
男性与暴力：男性性犯罪者的人生经历 - CORE
在我们写这篇文章的时候，世界各地的男人正在花费大量金钱试图互相残杀，而世界上很大一部分人口（主要是但并非全部是妇女和儿童）却被允许饿死。大赦国际报告称，世界各地越来越多地使用强奸妇女和儿童作为政治压迫的常用手段：
萨达特·哈桑·曼托短篇小说《Khol Do》研究
翻译对于发展知识和思想必不可少，但它也能让人们了解其他人或国家的语言和文化。然而，对等在翻译过程中至关重要，特别是当译者想要以最佳方式翻译习语表达时。因此，有必要在翻译过程中跟进一些策略。研究工作采用定性方法进行，以文本分析技术为重要手段。借助从收集的数据中得出的不同例子，探索了莫娜·贝克的习语表达模型。本研究的主要目的是找出译者在翻译过程中遵循了哪些类型的策略。研究发现，转述翻译、相似含义和相似形式的翻译、相似含义和不相似形式的翻译占主导地位，而省略翻译则较少见。
共价可逆转的肽蛋白酶抑制剂。设计，合成和临床成功案例 内源性大麻素降解酶抑制剂作为潜在的抗精神病药：药物化学的观点 结合DNA支架和声力光谱以表征单个蛋白键 单个CSPBBR3纳米晶体中量子限制的光谱指纹 根据不同的生命周期步骤，电池对运输应用的环境影响 基准测试量子对``硬''匹配问题的实例
摘要：人类肽酶失调与癌症，高血压和神经变性等多种疾病有关。病毒蛋白酶的一部分对于病原体的成熟和组装至关重要。几十年的研究致力于探索这些宝贵的治疗靶标，通常用基于合成底物的抑制剂来解决它们，以阐明其生物学作用并开发药物。基于肽的抑制剂的合理设计为获得各种研究工具和候选药物提供了快速的途径。非共价修饰符在历史上是由于其可逆酶结合模式而导致的蛋白酶抑制作用的首选，因此可能更安全。然而，近年来，共价性不可逆抑制剂正在复活，其相关出版物，临床前和临床试验以及FDA批准的药物的急剧增加。取决于上下文，共价修饰符可以提供更有效和选择性的候选药物，因此需要较低剂量，从而限制了脱靶效应。此外，这种分子似乎更适合解决癌症和耐药性耐药性的关键问题。在可逆性和不可逆的抑制剂的边界，新药类别是基于共价肽的抑制剂，随着FDA在2003年获得FDA的批准，迄今为止又有4个其他4个列表。该领域的亮点是第一种口服Covid-19药物Nirmatrelvir的快速发展。1。简介共价可逆抑制剂理论上可以提供可逆修饰符的安全性，并结合其不可逆转的对应物的高效力和特异性。在此，我们将介绍基于共价可逆的基于肽的抑制剂的主要群体，重点是其设计，合成和成功的药物开发计划。
国际就业和经济发展影响模型：使用和影响的故事
2014 年，赞比亚当地技术机构 CEEEZ 帮助赞比亚政府制定了国家适当减缓行动 (NAMA)，作为该国应对气候变化的更广泛行动组合的一部分。NREL 培训 CEEEZ 团队成员开展经济影响和减缓评估，结合 I-JEDI 等建模工具和沟通策略，向决策者简明扼要地传达有关拟议政策可能产生的影响的关键信息。CEEEZ 能够使用 I-JEDI 来建模和显示 NAMA 提案对赞比亚能源部门的经济价值。总体而言，CEEEZ 提出的五项 NAMA 提案被赞比亚政府列为优先事项并得到部署。基于这些信息，决策者可以进一步了解关键气候行动的社会和经济影响，然后将其与赞比亚的国家自主贡献 (NDC) 相结合，以减缓气候变化。
国家的LGBTQ+博物馆在其应有的地方
我们的使命是，到2028年1月，无论性别或性别认同如何，这些门都将在世界上最重要的LGBTQ+博物馆开放。Queer Britain将是英国的LGBTQ+国家博物馆，该博物馆认可我们与国际社会的联系，并将LGBTQ+ POESER的体验焦点。这将帮助我们想象所有可能的未来中最好的未来。这将是一个拯救底层和无数的故事和人工制品的地方，保留它们并对其进行广泛教育。这将是一个老年人和年轻人都可以看到自己反映的地方，并有助于培养代际对话。