XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemstrain
减少具有紧急限制的气候预测中的不确定性：概念，示例和前景
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
Géraldin Nanfack、Paul Temple、Benoît Frénay。学习针对领域知识约束的定制决策树。模式识别，2023 年，142，页
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
信息约束下的经济行为协调
我们分析了一个信息受限的玩家的协调博弈。在特定情况下，玩家的行动基于游戏收益的噪声压缩表示，其中压缩表示是变分自动编码器 (VAE) 学习到的潜在状态。我们的广义 VAE 经过优化，可以在可能的游戏分布中获得的平均收益与代理的内部模型与其环境统计数据之间的一致性度量之间进行权衡。我们将我们的模型应用于 Frydman 和 Nunnari (2023) 实验中的协调博弈，并表明它解释了实验证据的两个显着特征：玩家的行动概率随着游戏收益的变化而相对连续地变化，以及玩家选择的随机性程度取决于不同试验中遇到的游戏收益范围。我们的方法还说明了游戏应如何逐渐适应所遇到的游戏收益分布的变化，从而为 Arifovic 等人（2013 年）记录的历史依赖性游戏提供了解释。
在连续培养中进化的大肠杆菌菌株甲酸属依赖型的遗传和生物催化基础
Valley Delmech，Nadia Perthat，Oriane Monet，外国Marion，Darii Ecataria和Al。插入Methabolia，2022，72，pp.200-214。10.1016/j.ymben.2022.03.010。
基于非线性预算约束的供应链网络安全投资策略：调节
摘要。在数字供应链网络快速发展的背景下，处理日益增长的网络安全威胁并制定有效的安全投资策略以防御网络攻击风险是供应链管理中的核心问题。网络安全投资决策是企业供应链管理中的关键战略任务。传统的游戏理论模型和线性编程方法使处理复杂问题（例如在供应链中参与，资源限制和风险不确定性）等复杂问题，导致企业面临高风险和网络安全领域的不确定性。为了有效地应对这一挑战，这项研究提出了基于变异不平等和投影收缩算法的非线性预算限制的网络安全投资优化模型。这种方法通过引入市场份额变量，结合了变异不平等和生产收缩算法来模拟市场竞争对安全投资的影响，以解决模型，并分析不同变量的影响，例如预算约束，网络攻击损失，以及市场份额对供应连锁网络的安全。在数值分析中，该模型分别在两个零售商和两个需求市场的实验场景中达到了0.96和0.95的高网络安全水平，预算约束分析重新促进了预算约束对网络安全投资的深远影响。通过数值实验和比较分析，验证了该方法在改善供应链网络安全方面的有效性和可操作性。
用星星学约束深色光子特性
抽象的暗光子是标准模型的某些扩展中调用的粒子，可以说明宇宙的暗物质含量至少部分。已经提出，恒星内饰中的深色光子的产生可能以取决于暗光子质量及其与标准模型颗粒的耦合（动力学混合参数χ）的速率发生。在这项工作中，我们旨在探索深色光子生产在晚期进化阶段的太阳质量红色巨型分支（RGB）恒星中的影响。我们证明，在所谓的RGB凸起，深色光子的产生中，可能是恒星有足够的显着意义的能量汇，以修改星星对流区域的扩展。我们表明，Asterosology能够检测到结构中的这种变化，从而使我们可以分别预测深色光子的质量和动力学混合的900 eV和5×10-15。我们还证明，可以从黑暗光子增加RGB尖端在当前观察不确定性上的光度的事实得出其他约束。因此，这项工作为经验方法铺平了道路，以加深对这种暗物质颗粒的研究。
dana不受约束的权益策略
所有投资都涉及风险，包括本金的潜在损失。过去的表现并不能表示未来的结果。投资者应在投资前仔细考虑自己独特的投资目标，风险承受能力和费用。有关我们的投资策略，风险和费用的更多信息，请参考我们的表格第2A部分披露手册，可应要求提供。
认知功能神经网络模型的生物学限制
2 pulvermüller等人，b earlagical c o n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n o o f c o g o ognitive f unctions摘要|神经网络模型是提高我们对复杂大脑功能的理解的潜在工具。要解决这个目标，这些模型必须在神经生物学上是现实的。然而，尽管近年来神经网络在复杂的感知和认知任务上取得了类似人类的表现，但它们与脑解剖学和生理学方面的相似性并不完美。在这里，我们讨论了不同类型的神经模型，包括本地主义，自动缔合性和异性恋，深度和全脑网络，并确定可以改善其生物学合理性的方面。这些方面范围从模型神经元的选择以及突触可塑性和学习的机制到实施抑制和控制以及神经解剖学特性，包括区域结构以及局部和远距离连接。我们重点介绍了开发生物学上的认知理论的最新进展以及基于这些脑部约束的神经模型的机械解释，迄今为止，关于较高脑功能的性质，本地化以及本质，本地化以及个性和系统发育的迄今未解决的问题。在结束时，我们指出了脑约束建模的未来临床应用。简介
地质受限的中潮带海滩上的高能冲浪区洋流和岬角裂口
摘要 我们分析了在高能中潮沙洲海滩进行的为期 3 周的现场试验中收集的波浪诱导环流的欧拉和拉格朗日测量数据，该海滩有 500 米长的岬角和水下珊瑚礁。研究发现，波浪和潮汐条件的微小变化会极大地影响环流模式。根据离岸波浪倾角，确定了三种主要状态：（1）在沿岸正常配置下，除了低潮时的中等波浪外，流动以横岸运动为主，珊瑚礁上存在准稳定环流单元。（2）在阴影配置下，阴影区域内外分别存在流离岬角的向岸电流和弱振荡涡旋。（3）在偏转配置下，存在流向岬角并延伸到冲浪区以外的偏转裂口，中等波浪的活动在低潮时达到最大值。在 4 米斜波下，无论潮汐如何，偏转裂口都会活跃，平均深度平均速度高达 0.7 米/秒，离岸 800 米，深度 12 米，具有能量低频波动。我们的研究结果强调了偏转裂口将物质输送到远海的能力，表明此类裂口可以将沉积物输送到闭合深度之外。这项研究表明，在具有突出地质背景的海滩上，可以出现各种各样的波浪驱动环流模式，有时这些模式会共存。由于波浪和潮汐条件的微小变化，主要驱动机制可能会发生变化，从而导致环流在空间和时间上的变化比开放沙滩更大。
物理限制和生物调节是普遍渗透反应的基础
微生物不断在外部渗透压相差悬殊的环境之间转换。然而，目前还缺乏将物理约束和生物调节相结合的微生物渗透反应理论。我们在此提出了这样一种理论，利用被动反应和主动调节的时间尺度分离。我们证明，渗透调节物质的产生和细胞壁合成的调节有助于细胞应对细胞内拥挤效应并适应广泛的外部渗透压。此外，我们预测了一个阈值，高于该阈值细胞就无法生长，这种阈值在细菌和酵母中普遍存在。有趣的是，该理论预测，由于细胞壁合成调节，外部渗透压突然下降后，细胞生长会急剧加速。我们的理论合理化了裂殖酵母在振荡渗透扰动后观察到的异常快速生长，预测的生长率峰值与实验测量值定量匹配。我们的研究揭示了渗透反应的物理基础，对微生物生理学产生了深远的影响。17