15 热血 (美国) (已退出) JLORTIZ CADAVID W. J BELFORD 7 年 12 月 54,5 宣战-热卡布奇诺 99 已退出 选 (4) :4,60 TL, 七位 (3,10/4,6/1,5,9/3,7/3,5,7,10/4,9/2,4) :3.335,50 TL, 第二选六 (4/9/3/3/4/4) :115.331,82 TL, 第二选五 (9/3/3/4/4) :21.890,73 TL, 四选 (3/3/4/4) :2.812,93 TL, 第二选三 (3/4/4) :438,52 TL, 连赢 (2/4) :39,65 TL, 连赢(4/2) :77,95 TL, 三连赢(4/2/3) :255,70 TL, 名次(2) :3,45 TL, 名次(4) :2,30 TL, 名次连赢(2/3) :9,70 TL, 名次连赢(2/4) :14,20 TL, 名次连赢(3/4) :7,80 TL, 八连赢(4/4) :70,95 TL
本研究研究了两层供应链中的定价策略和双通道策略,其中制造商通过零售商分发产品,并考虑开放传统的直接在线渠道或一个实时流式传输销售渠道,制造商制造商具有三个销售模式,即传统的直接在线渠道,并打开传统的直播渠道,并打开传统的直播渠道,并打开直播的直接销售渠道。制造商和零售商玩Stackelberg游戏,其中制造商具有首个推动者优势。两个供应链成员可以遵循两个决策序列,在该序列中,制造商在零售商一家之前决定直接在线零售价,制造商和零售商合作以同时决定零售价。制定了三种销售模式的利润优化模型,然后通过向后诱导得出最佳解决方案的封闭形式。比较了具有不同决策序列的选择性定价决策和利润,并在三种销售模式中分析。结果表明,在面对激烈的竞争时,制造商应引入直播直接销售渠道,并且不应引入双渠道,以在面对温和竞争时为两个供应链成员创造双赢的情况。制造商应提高批发和直接在线零售价格,并进行更多的实时销售工作,并且如果播放器在引入现场流销售渠道时具有良好的销售技巧,则零售商也应提高零售价。当引入现场流销售渠道时,制造商和零售商应同时决定零售价。
管理不良的患者流量会导致患者的不良健康结果,医院工作人员的额外压力以及包括拥挤的急诊科(EDS)和/或取消程序在内的容量问题。4在当前的后环境中,医院正在经历更高的患者数量,在大量人员配备短缺方面挣扎(在美国,有52%的护士表示,由于缺乏人数和倦怠5)的位置,并面对庞大的表面背景下的挑战。
近年来,随着实时流媒体技术的快速发展,电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式(Luo X.等,2024; Luo L.等,2024)。同时,人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用,因为它们的优势,例如成本效益,高生产率和24/7的可用性。然而,尽管面临着巨大的市场机会,但虚拟流媒体也遇到了挑战,包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间(Gao等,2024)。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围,虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为,尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系(Leech,2014; Wang,2022; Cheng,202222)。尽管做出了模仿人类互动方式的努力,但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系,这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义,还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
3。塑料废物流进入南波罗的海 - 文献评论3.1。南波罗的海3.2。一般3.3的塑料废物流的来源和途径。在全球背景下,南波罗的海的塑料污染3.4。与塑料废物流有关的选定研究的结果3.5。结论4。海洋垃圾收集方法4.1。手动集合4.2。繁荣/屏障4.3。垃圾箱4.4。无人机4.5。结论
David Donoho,“数据科学50年”“……机器学习取得成功的那些领域本质上是系统地应用CTF(常见任务框架)的领域。”
⋆ Grigoris:爱荷华大学蒂皮商学院,帕帕约翰商务大楼,爱荷华市,爱荷华州 52242,美国(电子邮件:fgrigoris@uiowa.edu);Segal(通讯作者):北卡罗来纳大学教堂山分校凯南-弗拉格勒商学院,麦科尔大楼,教堂山,北卡罗来纳州 27599,美国(电子邮件:Gill_Segal@kenan-flagler.unc.edu)。我们感谢 Vikas Agrawal、Hengjie Ai(评论员)、Ravi Bansal、Matteo Binfar`e、Nick Bloom、Daniel Carvalho、Bhagwan Chowdhry、Riccardo Colacito、Andrea Eisfeldt、Jack Favilukis、Michael Gallmeyer(评论员)、Jon Garfinkel、Lorenzo Garlappi、Naveen Ghondi(评论员)、Christian Heyerdahl-Larsen、Lixin Huang(评论员)、Philipp Illeditsch、Rustom Irani(评论员)、Ravi Jagannathan、Gustavo Joaquim(评论员)、Shane Johnson、Preetesh Kantak、Lars-Alexander Kuehn(评论员)、Erik Lie、Sydney Ludvigson、Michael O'Doherty、Richard Peter、Pavel Savor(评论员)、Petra Sinagl、Michael Woeppel、Wei Wu(评论员)、Keer Yang (讨论人)、Nancy Xu 和 Michael Young,以及印第安纳大学、爱荷华大学、密苏里大学、西澳大利亚大学、韩国商学院、北卡罗来纳州立大学、弗吉尼亚大学、宾夕法尼亚州立大学、2024 年计量经济学会会议、2022 年中西部金融协会年会、2022 年青年学者金融联盟、2022 年金融经济与会计会议、2022 年金融管理协会年会、2022 年东部金融协会年会、2021 年印度商学院暑期研究会议、2021 年北方金融协会年会、2021 年欧洲经济协会年会、2021 年沃巴什河金融会议、2021 年新西兰金融会议、第 34 届 AFBC 和 2021 年金融市场与公司治理会议、2023 年 SITE - 资产定价和 2023 年 SITE 的研讨会参与者- 不确定性和波动性,提供有用的评论和建议。所有错误都是我们自己的。
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摘要激进党何时获得支持?先前的研究认为经济和主流政党意识形态融合很重要。为了回应早期不一致的发现,我提供了一种互动方法的证据。反系统政党成功了。两项研究支持这种“危机与融合”模型。在总体级别上,反系统投票在负面经济增长时期和广泛主流党意识形态脱极化期间最强劲。在选民级别上,负面的经济评估与激进党投票之间的联系更加强烈,反之亦然,当宏观经济经济性生病时,个人对融合的看法本身与对这些政党的支持更加紧密相关。主流党的同质性激进地进行了经济投票,并加强了反系统挑战者。