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使用监督来预测脑卒中...
摘要：中风是一种通过血管破裂损害大脑的疾病。当大脑的血流和其他营养物质中断时，也可能发生中风。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，中风是全球死亡和残疾的最大原因。大多数研究都集中在心脏病的预测上，而只有少数研究关注脑卒中的可能性。考虑到这一点，人们正在开发各种机器学习模型来预测脑卒中的可能性。本文采用了 K-Nearest 和 Nave Bayes 分类等机器学习技术来对许多生理参数进行建模，以实现准确预测并发现最佳方法。索引术语 - 索引术语 - 机器学习、K-nearest、朴素贝叶斯、脑卒中
外泌体在中风疗法中的新作用
摘要：中风是美国发病率的第一原因，在全球范围内死亡的第二名。对缺血性中风的更有效疗法的医疗需求至关重要，随着人口统计学向老年人的转变，这种需求正在增加。最近，一些研究报告了干细胞衍生的外泌体作为Stoke无细胞治疗的新候选者的治疗潜力。本评论的重点是将干细胞衍生的外泌体用作中风患者的潜在治疗工具。在安全性，成本和便利性方面，使用外泌体的治疗比干细胞移植具有明显的临床优势，并且由于监管里程碑较少，因此减少了基准潜伏期。在本评论文章中，我们关注（1）卒中治疗中外泌体的治疗潜力，（2）上游和下游生产的优化过程，以及（3）临床前的中风动物模型中的临床前应用。最后，我们讨论了外部疗法在未来临床应用中面临的局限性和挑战。
外泌体在缺血性卒中中的治疗应用
抽象性缺血性中风是世界上长期残疾的主要原因，并有有限的有效治疗方法。越来越多的证据表明，外泌体参与缺血性病理学，并通过介导细胞 - 细胞通信表现出恢复性治疗作用。在过去的十年中，对外泌体治疗对缺血性中风的潜力进行了积极研究。在这篇综述中，我们主要讨论来自不同细胞类型的外泌体的治疗应用，不同的外座体给药途径以及当前缺血性中风中外泌体跟踪和靶向的进展的知识。我们还简要总结了缺血性中风，外泌体生物发生，中风后的外泌体特征变化以及基于外泌体治疗的临床试验的病理。
机器人辅助下肢中风治疗综述
地球上每六个人中就有一人患有中风。大约 90% 的中风幸存者都存在一些功能障碍，其中行动障碍是主要障碍，这不仅影响重要的日常活动，还增加了跌倒的可能性。机器人系统最初旨在补充传统的中风后步态康复，近年来，它作为一种减少物理治疗师压力的工具，同时提高了治疗的精确度和可重复性，引起了广泛关注。虽然目前一些机器人辅助康复方法取得了许多积极和有希望的成果，但有中等证据表明，与传统做法相比，使用机器人设备可以改善步行和运动恢复。为了更好地了解机器人辅助康复如何以及在何处有效，必须确定占主导地位的主要思想流派。本综述旨在通过三个不同的视角来观察这些观点：互动的目标和类型、物理实现以及机器人设备针对的感觉运动通路。研究人员解决恢复步态功能问题的方法以直观的方式归类在一起。从这种独特的角度看待机器人辅助康复自然可以激发新方向的发展，从而有可能填补当前的研究空白，并最终发现更有效的治疗方法。特别是，利用人类肢体间协调机制的想法被提出为康复的一个特别有前景的领域，并得到了广泛的讨论。
下一代缺血性中风治疗平台
摘要 当前缺血性中风的治疗策略远未达到神经功能恢复的预期目标，亟待开发新的治疗方法。外泌体是一种天然的细胞来源的囊泡，在生理和病理条件下介导细胞间的信号转导，具有免疫原性低、稳定性好、输送效率高、能穿过血脑屏障等生理特性，有可能为缺血性中风的治疗带来新的突破。纳米技术的快速发展推动了工程化外泌体的应用，可有效提高靶向性、增强治疗效果、减少所需剂量。技术的进步也推动了外泌体的临床转化研究。本文概述了外泌体的治疗作用及其在当前缺血性中风治疗策略中的积极作用，包括其抗炎、抗凋亡、自噬调节、血管生成、神经生成和减少胶质瘢痕形成等作用。然而，值得注意的是，尽管外泌体具有巨大的治疗潜力，但仍然缺乏能够产生高纯度外泌体的标准化表征方法和有效的分离技术。未来的优化策略应优先考虑探索合适的分离技术和建立统一的工作流程，以有效利用外泌体进行缺血性中风的诊断或治疗应用。最终，我们的综述旨在总结我们对基于外泌体的缺血性中风治疗前景的理解，并为开发基于外泌体的疗法提供创新思路。关键词：血脑屏障；电针；工程；运动；外泌体；缺血性中风；间充质干细胞；小胶质细胞；神经保护；支架
优化中风幸存者的康复结果
摘要：背景和目标：本研究探讨了定制的反重力跑步机（AGT）训练的功效，并进行了速度和倾斜度的调整，对中风患者的康复结果，专注于膝盖伸展肌肉力量，关节角度，关节角度，关节角度，平衡能力和日常生活（ADLS）。材料和方法：在这项研究中，将30名被诊断为中风的人分为三组。实验组1（EG1）进行了训练，而没有改变速度和倾斜度，实验组2（EG2）接受了倾斜度增加的培训，实验组3（EG3）接受了速度增加的培训。最初，所有参与者在统一条件下接受了两周的AGT培训。随后，从第三周到第六周，每个组都接受了指定的培训干预措施。评估是在干预前和干预后六周进行的，使用手动肌肉力量测试仪的膝关节力量，平衡能力的四局，用于分析膝盖角度的DANTFISH软件以及韩国版的修改后的Barthel Intex（K-MBI），用于评估日常生活的活动。结果：组内比较表明，AGT训练导致所有参与者组的肌肉力量，平衡能力，关节角度和ADL的增强。组间分析表明，接受倾斜训练的EG2表现出与EG1相比的肌肉力量和平衡能力的显着提高。eg3不仅与EG1相比，肌肉强度，关节角和ADL的显着增强，而且在膝关强度提高方面超过了EG2。结论：总而言之，定制AGT培训的应用对中风患者的康复产生了积极影响，强调了选择适合每位患者特定需求的治疗方法的重要性。
用于治疗急性缺血性中风
本指南中的建议代表了尼斯的观点，在仔细考虑可用的证据后到达。在行使判断力时，希望卫生专业人员将此指南充分考虑到患者的个人需求，偏好和价值观。在本指南中应用建议是由卫生专业人员及其患者酌情决定的，并且不超越医疗保健专业人员的责任，以便与患者和/或其护理人员或监护人或监护人协商，以做出适合个人患者情况的决定。
提高脑冲程预测准确性
摘要： - 脑卒中预测中的研究至关重要，因为它可能导致早期检测技术和干预措施的发展，从而增强了中风受害者的预后。早期检测和干预可以帮助最大程度地减少中风造成的损害，降低长期并发症的风险，并提高中风生存的人的一般生活质量。此外，中风预测的研究可以帮助识别风险因素并提高对中风根本原因的理解，从而导致更好的预防策略的发展。对脑冲程预测的研究正在进行中，并导致了各种模型和工具的开发，以预测中风的风险和早期检测。但是，这些工具在临床实践中的实施和使用取决于几个因素，例如资源的可用性，特定的医疗保健系统以及在医疗保健提供者和患者中对这些工具的认识和接受程度。通常，风险预测模型可用于快速识别中风高风险的人，并针对预防干预措施，例如生活方式改变，药物管理和筛查。早期检测工具可用于快速识别中风症状并启动适当的治疗方法，这可以改善中风患者的预后。但是，重要的是要注意，这些模型和工具的研发正在进行中，并且它们在临床实践中的使用不断评估和更新。在临床实践中，这些工具可能需要花费一些时间，并看到它们的现实影响。本研究论文的重点是使用一系列机器学习算法（例如逻辑回归（LR），决策树（DT），随机森林（RF），支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN），Gaussian Naive Bayes（GNB），Bernoulli Naive Bayers（BnB）（BnB）和A clastif。这项研究的主要重点是比较数据的有效性，因为数据显着不平衡。我们在这项研究中使用了评估指标来评估模型预测的准确性，精度，召回和其他关键绩效指标。接收器操作特征曲线（AUC），少数族类的准确性和多数级别的准确性用于评估方法。
探索铜在中风中的作用
铜是各种细胞功能所需的必不可少的微量营养素，与此同时，铜的积累超出了细胞的需求（Khalfaoui-Hassani等，2021）。铜存在于体内的两个状态，即Cu +和Cu 2+。在人体流体中，铜主要是Cu 2+的形式，而在细胞内部，铜主要存在于Cu +（Kucková等，2015）。在氧化酶的作用下，存在Cu +和Cu 2+之间的转化，电子转移是通过Fenton反应发生的，导致ROS产生，包括超氧化物阴离子（O 2-），氮氧化物（NO-），羟基自由基（OH）和羟基自由基（OH）和氢（hydrodical of plogogin）（hydrodical氧化物（OH）和氢（H 2 O 2 O 2 O 2）（Valko 2）（Valko等）。ROS可以氧化并损害生物分子，包括蛋白质，核酸和脂质。此外，ROS可能会干扰铁硫簇的合成（Slezak等，2021）。铜，从消化道中吸收，经历肝代谢，形成ceruloplasmin，这是血液中含铜的主要蛋白质，在多种身体器官中广泛存在。ceruloplasmin负责在血液中运输95％的铜，这使其成为评估人体铜水平的可靠标记（Piacenza等，2021）。特定铜代谢疾病的诊断涉及通过测量Ceruloplasmin（CP）含量评估内部铜水平（Bandmann等，2015）。当ceruloplasmin（CP）构成靶细胞表面时，该表面与其相应的受体相互作用以释放铜。然后将释放的铜吸收并被靶细胞吸收和利用。CP通过CP的结合和释放允许在多个组织和器官中明显分布铜（Liu Z.等，2022）。但是，铜不绑定到