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对比掩蔽自编码器是更强大的视觉学习者
摘要 — 蒙蔽图像建模 (MIM) 在各种视觉任务上都取得了令人鼓舞的结果。然而，学习到的表征的有限辨别能力表明，在构建更强大的视觉学习器方面仍有许多工作要做。为了实现这一目标，我们提出了对比蒙蔽自编码器 (CMAE)，这是一种新的自监督预训练方法，用于学习更全面、更强大的视觉表征。通过新颖的设计精心统一对比学习 (CL) 和蒙蔽图像模型 (MIM)，CMAE 利用它们各自的优势，学习具有强大实例辨别能力和局部可感知能力的表征。具体而言，CMAE 由两个分支组成，其中在线分支是非对称编解码器，动量分支是动量更新编码器。在训练期间，在线编码器从蒙蔽图像的潜在表示重建原始图像以学习整体特征。动量编码器以完整图像为输入，通过与在线编码器进行对比学习来增强特征辨别能力。为了使 CL 与 MIM 兼容，CMAE 引入了两个新组件：用于生成可信正视图的像素移位和用于补充对比对特征的特征解码器。得益于这些新颖的设计，CMAE 相比 MIM 有效地提升了表征质量和迁移性能。CMAE 在图像分类、语义分割和目标检测等竞争激烈的基准测试中取得了最佳性能。值得注意的是，CMAE-Base 在 ImageNet 上实现了 85.3% 的 top-1 准确率，在 ADE20k 上实现了 52.5% 的 mIoU，分别比之前的最好成绩提高了 0.7% 和 1.8%。源代码可在 https://github.com/ZhichengHuang/CMAE 公开访问。
构建更智能、更强大、更清洁的能源未来
i. 提高电网可靠性、通信和弹性；ii. 促进更多、更及时地采用可再生能源和分布式能源资源；iii. 推广实现环境和经济脱碳所必需的能源储存和电气化技术；iv. 为未来气候驱动对输配电系统的影响做好准备；v. 适应日益增长的交通电气化、日益增长的建筑电气化和未来对配电和（如适用）输电系统的其他潜在需求；以及vi. 尽量减少或减轻对联邦纳税人的影响。
创建更强大，更公平的威尔士 - 创新...
1 https://www.gov.wales/files/files-pi-we-weucelias-phernacles-phernacles-phernty-phernation-phernality-pi-
更强大、更公平、更绿色的威尔士：一项就业能力计划......
4 通过威尔士职业和威尔士工作提供高质量的职业指导服务。公正的职业服务将面向所有人，支持积极的过渡，让人们保持学习热情，拓宽视野，了解现代劳动力市场所需的技能，并支持学校提供职业和工作相关的经验。为参与和发展设定具有挑战性的多样性目标，并接触所有未接受教育、就业或培训的年轻人。
爱丁堡经济战略 更强大、更绿色、更公平
• 拥有未来经济繁荣所需的核心资产和优势——爱丁堡是英国技术水平最高的大城市，而只有伦敦拥有更多的 FTSE100 企业 • 对投资者具有吸引力，拥有强大的前瞻性资本项目渠道来改造城市的基础设施——爱丁堡在 2021 年完成了 10 亿英镑的市中心投资，2022-24 年全市范围内的投资将超过 20 亿英镑。 • 正显示出从新冠疫情造成的最严重经济影响中复苏的早期迹象——到 2021 年秋季，爱丁堡和洛锡安的每月职位空缺水平比疫情前的水平高出了 50% 以上 • 但许多企业仍在苦苦挣扎，失业率仍然居高不下，即使企业经历了劳动力市场的短缺——爱丁堡的企业在疫情期间承担了 5 亿英镑的额外债务 • 太多工人的收入不足以维持生活——约 37,000 名爱丁堡工人的工资低于实际生活工资 • 而且，工人和企业对疫情对该市消费者和雇主行为转变的长期影响感到很大的不确定性——21% 的苏格兰企业打算将在家办公作为其未来商业模式的永久特征。
更强大的社区。团结起来我们就能更强大。
东北林肯郡周围有许多不同的地方。您应该考虑房产的价格是否合理，是否想住在城镇或乡村附近，是否需要靠近就业机会，是否需要靠近公共交通，以及您是否有家人，孩子在哪里上学等。如果您想搬到另一个地区，我们无法在其他城镇或城市为您找到房产，我们可以为您提供有关预期负担能力和当地连接政策的一般建议。
Hillingdon教育策略2024-29更强
Hillingdon作为自治市镇有许多优势：在其学校和早期环境中；它是杰出而创新的进一步教育提供者；一所世界知名大学；杰出的儿童和青少年社会护理；在需要额外帮助时，可以在各种各样的环境和支持服务中为儿童，年轻人和家庭提供支持；一种蓬勃发展的当地经济，将我们的学生视为他们的下一个员工，领导者，创新者和企业家。但是，我们需要更加协作地利用这些优势来应对在这十年中引起的挑战，这些挑战威胁着我们一些年轻人学习，进步，取得进步，实现和进入成人生活的能力，使他们能够带领他们在民主国家中带来各种各样的，实现的生活。我们的孩子和年轻人雄心勃勃和有抱负。他们从16岁时获得的教育，就业和培训机会正在迅速扩大，并且选择比以往任何时候都更大。我们需要确保所有年轻人都知道他们可用的机会，以便他们可以对自己的未来做出明智的选择。年轻人还告诉我们，他们对自己的未来非常焦虑，有些人努力了解他们将如何适应成年世界。尽管我们的许多年轻人在学校取得了成功，但越来越多的人无法实现自己的潜力，要么是因为他们自己的学习障碍，要么是因为课程太狭窄，没有提供足够的职业途径，年轻人说他们想要的。此差距从他们进入托儿所的教育开始，并继续延续到16年以后。对于处于弱势背景的年轻人和家庭来说，生活危机的大流行和成本使教育成果恶化并扩大了不平等。那些能够使用较少资源的人发现在家学习更加困难，年轻人告诉我们它如何影响他们的社交生活，身心健康以及家庭的经济状况。同时，越来越多的儿童被特殊的教育需求和残疾（发送）确定。当儿童进入托儿所并继续进行正规教育时，这变得越来越普遍。作为一名教育劳动力，我们将需要为每个人提供工具和技能，以通过主流和特殊规定来应对这些挑战。最近几年也向我们的教育者展示了最好的。我们的学校和环境是不确定时期的希望，力量和稳定的重点。他们为家庭提供早餐，午餐，洗衣服，温暖的空间和友善以及开车学习。他们是我们社区的核心，在支持更好的结果方面发挥了关键作用。我们的关键合作伙伴，例如理事会，卫生服务，公共卫生和社区组织，将需要与教育紧密合作，以确保儿童和年轻人在可能面临的挑战中继续进步。我们希望确保每个学校或设置都能分享想法并从同龄人的实践中学习，并从关键外部合作伙伴（例如教育捐赠基金）的基于证据的方法中受益。
Hillingdon更强大的家庭战略2021-2025
尽管大多数儿童，年轻人及其家人在希林登的生活质量良好，而公共服务的额外支持最少，但有些人由于各种原因而发现生活更具挑战性。在生活中的不同时期，孩子，年轻人及其家人面临的情况可能意味着他们可能需要额外的支持，并提供普遍，有针对性和专业服务的帮助。有国家证据表明，合适的人会尽早帮助家庭并在正确的时间提供支持，可以减少问题的可能性（以及需要进行更严重的干预措施），并改善儿童，年轻人及其家人的长期成果，使他们能够从困难
媒体声明医疗保健领域的人工智能：紧急呼吁加强……
“我们特别担心使用人工智能在未经他人同意的情况下，根据描绘或复制真实人物的图像和声音创建虚拟形象。在临床环境中使用可视为‘深度伪造’的东西——以及在任何情况下，尤其是在涉及信息、建议或治疗的心理健康领域——都会带来不可接受的风险。数字伪造品可能会欺骗消费者，并导致他们根据未经证实和误导性的健康信息采取行动。”
通过人机协作实现更强大的对抗基线
自然语言处理 (NLP) 系统通常用于对抗性任务，例如检测垃圾邮件、辱骂、仇恨言论和虚假新闻。正确评估此类系统需要动态评估来搜索模型中的弱点，而不是静态测试集。先前的工作已经在手动和自动生成的示例上评估了此类模型，但这两种方法都有局限性：手动构建的示例创建起来很耗时，并且受到创建者的想象力和直觉的限制，而自动构建的示例通常不合语法或标签不一致。我们建议将人类和人工智能的专业知识结合起来生成对抗性示例，受益于人类在语言方面的专业知识和自动攻击更快、更彻底地探测目标系统的能力。我们提出了一个促进攻击构建的系统，将人类判断与自动攻击相结合，以更有效地创建更好的攻击。我们自己实验的初步结果表明，人机混合攻击比纯人类或纯人工智能攻击更有效。验证这些假设的完整用户研究仍有待完成。