XiaoMi-AI文件搜索系统
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DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
2022年12月第1号修正案《澳大利亚外国收购与收购法》和《关键基础设施法》的安全性
最近对FATA的修正案授予了司库的审查事后投资的权力，在进行投资时，不需要FIRB审查和批准，但是财务主管或FIRB决定的是澳大利亚国家安全的关注。司库的通话权仅适用于2021年1月1日或之后提议或进行的投资。可以在投资执行之日起，可以行使通话功率的期限限制为10年。行使通话功率时，审核期与通常需要申请FIRB的投资案例的审核期相同。司库在通话权下也具有相同的权力，可以根据审查结果批准投资，施加条件或处置命令。
关键基础设施法案的网络事件报告（...
A. L大等法B.urent c yber I ncident r eporting l andscapeC。Circia法规II的目的。Circia的监管目的如何影响拟议的Circia调节的设计D. Hrantization e Forfts E. i Information s Haring s Haring r Circia F. s Ummary of Sapthinghorder C Omments I。常规评论II。评论涵盖实体III的定义。评论涵盖的网络事件的定义和大量网络事件IV。对其他定义的评论v。关于确定域名系统是否应用VI的标准的评论。评论报告的方式和形式，报告内容和报告程序VII。对提交Circia报告VIII的截止日期的评论。对第三方提交者IX的评论。对数据和记录保存要求的评论x。对其他现有的网络事件报告要求和基本相似的报告例外XI的评论。对违规和执法XII的评论。关于治疗和使用Circia报告限制的评论
英国太空战略和英国卫星基础设施
我们很高兴看到委员会认识到太空对英国日益增长的战略重要性，以及政府为认识和应对这一背景而采取的措施。2021 年 9 月发布的《国家太空战略》代表着向前迈出的重要一步，它将民用和国防战略抱负结合在一起，纳入了综合评估等更广泛的框架。为了推进这一战略，政府在去年采取了多项措施，包括发布第一份国防太空战略和联合条令出版物、启动我们的第一个太空可持续性计划，以及通过国家空间委员会和国家空间委员会显著改善跨政府协调。结合英国太空管理局公司计划中详细说明的为支持该行业而进行的投资，我们迄今为止采取的措施使英国太空行业处于继续发展和取得成功的有利位置。在支出审查中，我们在太空活动上投资了超过 30 亿英镑，这只是自 22/23 财年开始的十年内我们已经承诺的近 100 亿英镑中的第一部分。
基础设施项目经理（男/女）
该部的基础设施服务（SID）负责为国防基础设施和房地产部门提供支持。在SID的中央管理下，基础设施项目理事会（DPi）负责管理核能部门以外的该部的高风险投资项目。每个项目由几项投资运作组成，旨在实现武装部队一个或多个能力目标。 DPi 负责这些行动的管理和协调，其 ESID 确保实地管理和项目管理。在中央导演面前，DP 负责控制其节目的成本、期限和绩效三方面。它介绍了进展情况，向部委决策机构提出了方向和选择，特别是在基础设施响应、采购策略、上述三联画的控制方面。
马里兰州设施的电动汽车基础设施
DGS ● 通过建立集中式电动汽车计划、标准化政策和程序、法律协议、采购和其他指导，协调州设施的电动汽车基础设施全州战略 ● 为一些电动汽车充电项目提供设计和施工项目管理 ● 收集州设施现有、计划中和正在进行的电动汽车充电基础设施的数据 ● 确定未来州电动汽车车队的潜在电动汽车站点 ● 通过马里兰州公共服务委员会 (PSC) 试点计划与公用事业公司协调全州电动汽车基础设施 ● 每年为州设施的电动汽车充电项目提供 100 万美元的资金（取决于预算）
将人工智能工具与校园基础设施相结合以支持……
在学生信息系统中实施学习规定时，教师的直觉想法通常与后来的 IT 映射不同。本文追求对此类过程的合理化（经济和心理）。最终目标是基于人工智能的辅助系统，为学习规定的生成、验证、认证和使用提供支持。先进的人工智能工具可以支持高等教育参考模型 (HERM) 中确定的课程设计中的广泛业务能力。这种方法的进一步目标是提高个人学习计划与学习规定的一致性并支持学习指导。我们的符号方法应用了自然语言和抽象逻辑的通用语义，充当了法律规范和课程设置之间的桥梁。本文解释了一般概念，介绍了开发的技术架构，并介绍了单个工具及其与校园现有 IT 基础设施的集成。演示和讨论了课程设计用例，包括提取和解释编码知识、协作编辑学习规定以及在创建过程中对学习规定进行细粒度版本控制。最后，讨论了由此产生的好处、剩余的挑战和未来的方向。关键词：微服务架构、语义建模、高等教育、人工智能、课程生命周期、学生信息系统
COVID-19超微结构中的人工智能
在 COVID-19 超微结构分析中更广泛采用 AI 的最大障碍是缺乏数据。神经网络是深度学习系统的基础，需要大量数据集才能正确学习和概括，而 COVID-19 的诊断主要基于血清学，组织病理学的作用很小，主要用于研究和临床工作流程之外。因此，大多数可用的 COVID-19 组织病理学研究都是基于尸检的，涉及的患者数量有限。然而，即使图像数量相对较少，计算机视觉神经网络仍可以通过迁移学习进行训练。这需要在更大的数据集上训练网络，以完成与手头任务有相似之处的任务，以便网络可以学习常见的表示（例如不同类型细胞和细胞器的形状），然后在较小的数据集上对训练后的模型进行微调。小数据集就足够了，因为模型需要学习的只是该数据集特有的附加特征。如前所述，存在大量经过组织学训练的模型，其中任何一个模型都可以作为 COVID-19 特定组织病理学模型的基础，从而提供额外的好处。
提交PFA：可再生能源基础设施的环境和健康影响
1。人类健康风险：o癌症和内分泌干扰：Barry等人的研究。（2013）和Blake等。 （2015）将PFA与肾脏和睾丸癌的暴露联系起来，以及影响生殖健康的激素破坏。 o免疫抑制：Grandjean＆Clapp（2015）的研究表明，PFAS暴露降低了疫苗功效，增加了感染敏感性并损害了总体免疫功能。 2。 环境持久性：o pfas对退化的极端抵抗，如Vierke等人所记录的那样。 （2012），使清理工作变得复杂并确保长期的环境污染。 o ahrens等。 （2015）进一步强调了PFA在全球旅行的能力，甚至污染了远程生态系统。 3。 经济影响：o美国环境保护署（EPA）的数据，美国每年被PFAS污染的地点的清理成本超过10亿美元。 行业，政府和社区的财务负担很大，并强调了预防措施的重要性。（2013）和Blake等。（2015）将PFA与肾脏和睾丸癌的暴露联系起来，以及影响生殖健康的激素破坏。o免疫抑制：Grandjean＆Clapp（2015）的研究表明，PFAS暴露降低了疫苗功效，增加了感染敏感性并损害了总体免疫功能。2。环境持久性：o pfas对退化的极端抵抗，如Vierke等人所记录的那样。（2012），使清理工作变得复杂并确保长期的环境污染。o ahrens等。（2015）进一步强调了PFA在全球旅行的能力，甚至污染了远程生态系统。3。经济影响：o美国环境保护署（EPA）的数据，美国每年被PFAS污染的地点的清理成本超过10亿美元。行业，政府和社区的财务负担很大，并强调了预防措施的重要性。