摘要。本教程解决了将大型语言模型(例如ChatGpt)纳入数据分析类别的挑战。它详细介绍了几种由人工智能(AI)启用的新的课堂内和室外教学技术。这是三个示例。教师可以通过让学生与不同的定制GPT进行互动来学习分析的不同部分,然后互相教导他们从GPT中学到的知识,从而使教学纳入教学。教师可以将问题集变成AI辅导会议:定制的GPT指导stu dent解决问题,学生将聊天室上传以进行家庭作业提交。教师可以为课程的每个部分分配不同的实验室,并让每个部分创建AI助手,以帮助其他部分通过其实验室工作。本教程提倡自然语言编程(NLP)范式,其中学生用口语(例如英语)阐明所需的数据转换,然后使用AI来生成相应的计算机代码。学生可以用NLP更有效地将数据与Excel更有效。
MDE 学生作为工程项目团队的一员贡献他们的知识和技能,他们专注于通过完整的设计周期来设计解决方案,其中团队合作、沟通、规划和测试都是取得您在展示中看到的成功的必要条件。这些团队在线上进行,许多团队在项目设计的前半部分身处偏远地区。当地学生可以进入设计工作室,但所有学生都通过向团队成员运送零件和设备来获得支持。规划必须考虑位置和运输时间以及工程方面的考虑。他们项目建设的后半部分是在校园内亲自进行的,但仍然受到 COVID 协议和全球物流挑战的影响。有些人的交付远远超出了我们认为在这种情况下不可能完成的任务,有些人将讨论剩下的工作。这些学生代表了我们的下一代工程师,他们已准备好应对和克服社会新出现的全球挑战。
ACC: Advanced Chemistry Cell BMS: Battery Management System DFI: Development Finance Institution DISCOMs: Distribution Companies E2W: Electric 2-Wheeler E3W: Electric 3-Wheeler E4W: Electric 4-Wheeler EV: Electric Vehicle FAME: Faster Adoption and Manufacturing of (Hybrid &) Electric Vehicles in India FDI: Foreign Direct Investment GCC: Gross Cost Contract GHG: Greenhouse Gas GW: Gigawatt GWh: Gigawatt Hour ICE: Internal Combustion Engine kWh: Kilowatt Hour LCO: Lithium Cobalt Oxide LFP: Lithium Iron Phosphate LMO: Lithium Manganese Oxide MaaS: Mobility as a Service MHI: Ministry of Heavy Industries NCA: Lithium Nickel Cobalt Aluminum Oxide NEMMP: National Electric Mobility Mission Plan NMC: Lithium Nickel Manganese Cobalt OEM: Original Equipment Manufacturer PE:私募股权PLI:生产激励措施研发:研发Stu:国家运输从事TCO:总拥有成本VC:风险投资
• Royce Allen,退伍军人事务部 • Rose Bernaldo,商务部 • Patrick Bevill,联邦退休储蓄投资委员会 • Mark Bunn,网络安全和基础设施安全局 • Gerald Caron,国务院 • Guy Cavallo,小企业管理局 • Alma Cole,国土安全部 • Sean Donelan,工业 • Matt Goodrich,工业 • Beau Houser,美国人口普查局 • Jay Huie,总统行政办公室 • Mark Irvin,内政部 • Carrie Lee,退伍军人事务部 • Ashley Mahan,总务管理局 • Rob McKinney,环境保护局 • Eric Mill,个人 • Stu Mitchell,工业 • Brian Moore,国务院 • Justin Morgan,总务管理局 • Sara Mosley,联邦存款保险公司 • Yu (Boris) Ning,美国数字服务局 • Stuart Ott,内政部 • TJ Richardson,卫生与公众服务部 • Maria Roat,小企业管理局 • Tamia Russell,管理办公室和预算 • Jim Russo,总务管理局 • Matt Smith,国土安全部 • Meria Whitedove,美国农业部 • Larry Tun,司法部 • Tim Wang,管理和预算办公室
受访者在许多关键问题上达成了一致,比如教师需要重新思考如何评估学习者,学生毕业时需要具备基本的人工智能知识并了解该技术的伦理问题。然而,调查结果还发现,管理人员和教职员工在人工智能是否能成为学术界和教学领域的积极力量方面存在巨大分歧。管理人员对生成式人工智能表现出了更高的热情,而且比教职员工更有信心他们的机构正在采取措施管理其使用。尽管如此,调查显示,绝大多数大学并没有禁止在课堂上使用人工智能技术,而且机构通常不会购买检测其使用的工具,专家表示这些工具根本不可靠。即使是大多数教职员工——对人工智能持更强烈怀疑和抵制态度的群体——也表示愿意随着时间的推移接受这项技术。
战备部门提供 BASOP 自动化 Y/N 数量 成本估算 (S) Y/N 数量 成本估算 (S) (1) 带控制器的大屏幕显示器 * N Y (2) 与大屏幕互连的摄像头 * N Y (3) 带控制器的中小型显示器 ** N Y (4) 台式计算机 (NIPR) Y N (5) 便携式计算机 笔记本 (NIPR) Y N (6) 便携式计算机 笔记本 (SIPR) Y N (7) 瘦客户机 (NIPR) Y N (8) 瘦客户机 (SIPR) Y N (9) 多功能打印机 (MFP) N Y (10) 传真机 N Y (11) 独立打印机 (NIPR) *** N N (12) 独立打印机 (SIPR) *** N N (13) STU/STE 设备 N N (14) 互联网协议语音电话 (VoIP) Y N (15)智能手机(数据和语音) Y N (16)手机(仅语音) Y N (17)平板电脑 Y N (18)Mifi Y N (19)有线局域网络 连接至支持单位人员****
2019年秋季物理周活动开始于10月22日的“欢迎到物理日”活动。俱乐部丽莎·陈(Lisa Chan)的前主席和Polychrona Kos教授欢迎新成员加入物理俱乐部的交流。10月24日,梅农教授与成员会面,以收到有关他们作为物理专业的需求和经验的反馈。10月25日,举行了一个Vir tual Tual Open Labs and Theory Group Day,以使学生获得可用的研究机会。当天晚些时候,俱乐部成员进行了现场示威活动,向汉密尔顿农庄中学的学生介绍了物理学的奇迹。Novem Ber 11举行的一场星光注视活动为学生提供了观察水星过境的机会。11月19日,举行了一个行业的discussion小组,以CCNY校友Abigail Murphy为特色,她讨论了自己在行业工作的道路和经验,并回答了Stu Dents的问题。本学期的最后一个活动是11月21日的天文馆放映,赫德伯格教授为学生提供了CCNY PARANTARIUM的空间游览。
技术的进步正在改变人们在世界上互动的方式,犯罪也不例外。犯罪分子开发和迭代新的非法活动。最近的技术创新之一是人工智能 (AI)。AI 可以通过分析数据、根据已识别的模式进行预测以及根据提供给它们的大量信息生成响应来执行通常需要人类智能的任务 (Choi 等人,2022 年)。犯罪分子还利用这种人类智能系统进行犯罪活动,例如创建某人的假图像和视频以实施人际网络犯罪或增强网络攻击的有效性。本期特刊讨论了围绕人工智能的当前犯罪问题;一个研究了元宇宙中深度伪造的受害情况,另一个研究了社会工程攻击中人类的弱点。两篇论文是2023年国际白帽大会主办的学生论文竞赛的获奖作品。以下是每项研究的简要概述。
该报告每年由Iselina Rossi,Richard Record和Maryna Sidarenka(任务团队负责人)领导的团队每年两次。本期的核心团队包括在西巴尔干国家 /地区工作的世界银行员工(对特定部分的贡献):克里斯托斯·科斯托普洛斯,玛丽娜·西达伦卡,纳塔莉·拉希尔,伊万·托雷(Ivan Torre),伊万·托雷(Ivan Torre)(成长部分),桑贾·马德维维斯·史斯特(SanjaMadžarević-shujster) Cojocaru,Carlos Gustavo Ospino Hernandez,Anna Fruttero,Zurab Sajaia(贫困部分),米兰·拉基维维奇,米兰·米德里兹(Besart Myderrizi)(财政部分) TihomirStučka(外部部分),Richard Record,Lazaršestović,Marie Sabine Albert,Costanza de acutis(Outlook Section),Mauro Testaverde,Daniel Garlote Sanchez和Helly Dharmesh Mehta(聚光灯)。
斯旺森工程学院 (SSoE) 要求所有本科生完成至少六门符合 SSoE 指南和要求的人文和社会科学 (H/SS) 选修课程,以满足 SSoE 和 ABET 认证对广度和深度的要求。请确保您遵守广度和深度的要求。虽然只有经批准的人文和社会科学课程才可用于满足 H/SS 要求,但批准的列表并非一成不变。经常添加新课程。学生可以通过提交人文/社会科学选修课批准申请表向学术事务高级副院长申请将课程添加到批准课程列表中,该表可在 MEMS 系的学生资源网页上找到。必须将表格交给学术事务高级副院长办公室 (147 Benedum Hall) 批准。学生可以在大约一周后联系本科课程办公室,查看课程是否获得批准。在课程中附上课程描述的副本会很有帮助