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人工智能已经学会写作；它能帮助学生写好文章吗？1
最近（2022 年 6 月 30 日），《科学美国人》发表了一篇题为《我们要求 GPT-3 撰写一篇关于自己的学术论文——然后我们试图让它发表》的文章（Thunström，2022 年）。在这种情况下，GPT-3 得到的总体指示是“用 500 字写一篇关于 GPT-3 的学术论文，并在文中添加科学参考文献和引文”。然后，它针对标准学术论文格式中的引言、方法、结果和讨论部分分别给出了具体的提示。它为每个部分制作了最多三个版本，由人类合著者选择使用哪些版本。在期刊审阅该论文的同时，该论文的预印本可供查阅，GPT-3 被列为第一作者，创建提示的两位研究人员被列为合著者（GPT-3，Thunström 和 Steingrimsson，2022 年）。在人工智能与人类写作过程的描述中，我们再次看到了设定方向、提示人工智能、评估、管理和编辑输出的步骤。
在艺术和科学学院的学生中的应用和表现，特别参考了Tirupathur的圣心学院（A）。
机器学习的概念是多个领域的总路线，也有不同的类型，它们是监督的学习，无监督的学习和强化学习。由于其在全球范围内的通用应用，机器学习的重要性不能限于某些输出或设备。在医疗保健，数据科学家，人工智能研究等领域的职业机会中，机器学习的重要性。机器学习过程是学生中经济学，数学，生物学，社会科学和工程学的跨学科应用程序。机器学习过程中的最新创新和发现为每个接受高等教育的学生提供了自己的解决方案，以为当今的查询开发自己的解决方案，并带来了所有权和企业家精神。
引用：Keo，V.，Lan，B.，Sam，R。，＆Rouet，W。（2025）。探索Battamban国立大学口头演讲中EFL学生的挑战
本研究探讨了大学学生在口头演讲中遇到的挑战，提高这些技能的策略以及讲师在增强学生演讲能力方面的作用。使用定量研究方法，研究人员通过社会科学的统计软件包应用了描述性和推论性统计分析，以检查来自柬埔寨巴坦巴国国立大学的200个学士学位英语作为外语（EFL）学生收集的数据。结果表明，EFL学习者在诸如有限的准备时间，表现焦虑和同伴评估不适等问题上挣扎。独立样本t检验的结果没有明显的性别差异，t（198）= 1.062，p = 0.289。然而，单向方差分析表明，不同类水平之间的口服表现困难在统计学上有显着差异（F [3，196] = 3.294，p = 0.022）。该方差分析分析发现，在应对策略方面，类排名之间没有显着差异（F [3，196] = 2.220，p = 0.087）。相比之下，班级水平之间存在统计学上的显着差异（F [3，196] = 4.328，p = 0.006）。此外，EFL学习者还利用了一系列策略来提高他们的口头表现能力，例如观察同龄人，增强信心，融合视觉辅助工具以及依靠简短的笔记而不是完全脚本的演讲。教师通过确保足够的准备时间，创造支持性学习环境并提供建设性的反馈，在这一发展中发挥了至关重要的作用。在口头演讲中认识到这些具体挑战，使教育者可以更有效地完善其教学方法。
建议的引用：托罗斯，埃姆斯； Asiksoy，Gulsum； Sürücü，Lütfi（2024）：茶点学生对使用技术的有用性和态度
本研究旨在了解积极学习者对技术使用的茶点学生的态度。通过利用影响技术使用态度的四个重要因素，即感知的有用性（PU），可感知的易用性（PEOU），老年技术自我效能（GTSE）和对使用技术（ATUT）的态度。定量研究用于测试研究模型。对318位参与者进行了调查，通过便利抽样来收集数据，该数据使用AMOS 21.0和SPSS 26.0软件程序进行了分析。结果证实了PU对茶点学生对技术使用的态度的影响，并介导了有用性对他们态度感知的影响。此外，发现GTSE在PU通过PEOU的茶点学生态度的影响中具有适度的中介作用。这项研究的结果对老年技术的设计和实现具有重要意义。从理论上讲，发现与技术接受模型（TAM）保持一致，这表明，如果老年人认为老年人认为这是有用且用户友好的，则更倾向于采用技术。实际上，该研究表明，旨在增强老年人的效用，易用性和可访问性的干预措施可能有效地提高其技术采用。总的来说，这些发现强调了使老年技术更加可观且用户友好的重要性，从而有可能增强老年人的技术采用，从而提高其整体生活质量。
通过电路的STEM教育
摘要研究目的是通过电力茎教育来发展5年级学生的创造力。2020年第二学期的Khon Kaen省有15名学生参加了这项研究。采取行动研究是通过树木循环实施的，以提高学生的创造力。电力上5级的物理内容由简单的电路，导体，绝缘子，开关，串联和平行的电池连接，串联和平行电路以及电动机连接。将十二个课程分为三个动作循环。每个课程的循环包括三个预测 - 访问式解释（POE）课程，以及一个工程设计过程的课程，用于设计各种作品，以提高每个循环结束时的电力创造力。学生们精通设计各种作品，以解决特定教室的情况引起的问题，并以特定的理由选择了创作作品的材料，并具有灵活性和阐述。在动作循环的最后一堂课中，收集了数据，以显示学生如何提高其创造力。学生的作品及其演示文稿通过创造力的标准评分在四个维度，流利性，灵活性和阐述的四个维度上进行了评估。结果表明，所有五组学生都提高了学生的创造力。在每组学生中都发现了独创性。他们的创作与同学不同。学生从循环中获得更高的流利性，灵活性和阐述，到循环的三个动作循环。
物理学促进了学习学习学习成果的clarnning turawards错误
Annalisa Soncini，Emilio Paoooolo访问，Maria Crisina Matteuci，Carlo Tomasetto和Fabrizio Butera这是作者的以下论文访问手稿：Snow，A.，Visittin，E。P.，Matteucci，M。M. M. ＆Butter，F。（2022）。正错误气候促销通过学生对错误的自适应反应学习。<潜水和指导，80，101627。ttps：//doi.org/10.1016/j.learnnstructc.2022.101627最终出版物可用： https://www.sciencedirect.com/science/article/Pii/s09594752222000482?Casa_Token=6RWPa5 ORHEAAAA:TDIZMRSQTW2kbsbsbsbsbsbsblpzvuMxxTTVOS6Zpynolgypypypydp79xamloh EEHRC8UIVG7UIVG7DEY04Y1S通讯作者：A。Soncini心理学系，博洛尼亚大学通过Philippo RE，10，40126 Bologna（BO），意大利Annalisa.soncini2@unbo.it orcid.it： orcid.org/0000-0002-6604-0748合着者：E。P. Visittin人文科学系，费拉拉大学通过Paradiso通过Paradiso 12，44121，Ferrara（FE），意大利ORCID：ORCID.org.org/0000-0000-0000-000-0003-2250-3533-M.C。博洛尼亚大学的Matteuci心理学系通过Philippo RE，10，40126 Bologna（BO），意大利Orcid：orcid.org/0000-0000-0002-8425-7393 C. Tomasetto心理学系，波洛格纳大学Piazza Aldo Moro， 47521 CEESENA（FC），意大利ORCID：orcid.org/0000-0002-1350-1387
引用：Shirmohammadi，Y。＆Sharif，M。A.（2025）。人工智能对学生的社会益处，重点是营销活动。 jou
的发现和结论：研究结果表明，研究的所有因素和变量对行为意图都有积极而显着的影响，除了拒绝了所感知的有用性，结果拒绝了，结果表明，变量对人们的行为意图具有重要的和重要的影响。并通过控制该国的教育系统（尤其是旅游业）中的这些变量，可以提供一个合适的最佳教育平台。
为学生开发和验证生成人工智能态度量表
将生成的AI工具纳入人力计算机互动（HCI）有望重塑教育，丰富个性化的学习旅程并培养学生之间的创造力（Castelli and Manzoni，2022； Harshvardhan等人，2020年，2020年； Sanchez-Lengeling; Sanchez-lengeling和Aspuruzik-Guzikik，2018）。与历史上其他强大的工具一样，生成AI有望具有可测量的短期效应和潜在的转化长期影响（Lin，2023）。据估计，到2024年，将使用AI功能启用47％的学习管理工具，这表明教育中AI的整合不断增加（Ng等，2023）。这种教育中的工具被视为一种促进教育过程的成长且有希望的工具，并为教育提供者和寻求者带来了好处，包括改善的保留和成功的在线培训过程（Lukianets and Lukianets，2023年）。
建模学生，农业科学与自然资源之间的关注与环境态度之间的关系，伊朗
克服环境挑战的理想解决方案之一是对具有环境观点的学术教育的人力资源的教育和培训。因此，本研究的目的是建模库兹斯坦农业科学和自然资源大学的学生的关注与环境态度之间的关系。这项研究的统计人群包括在2022 - 2023年在该大学学习和积极学习的学生。使用Cochran公式确定161的样本量，并使用比例分层随机方式进行采样。的发现表明，由于环境问题，预测学生环境态度的差异的72％。此外，环境关注的变量显着建模了学生对环境的态度。因此，为了提高农业学生的态度，诸如环境学术成员和其他知名人士之类的有影响力的人物可以在大学举行研讨会，讨论环境保护的重要性。并在大学研讨会上发表有关促进尊重和环境保护的演讲。这可能会改变学生对环境的看法，从而提高对环境保护的积极态度。
使用 Cisco Packet Tracer 模拟软件提高 IT 学生创造力和成果的定量研究 Demeter, R.; Kövári, A.; Katona,
为工程专业的学生设计足够的实验室以激发他们的创造力并理解实际问题非常重要。虽然世界和学习目标都在发生变化，但基于问题的学习 (PBL) 可以被视为教授高级计算机网络的理想教学工具 [17]。用于教授计算机网络和嵌入式系统的 PBL 意味着重要案例的实际说明。目前，有几种应用程序可以让学生测试他们在网络方面的知识和实践技能。这些工具在提供的功能方面有很大不同，从功能有限的最简单工具到功能众多的最复杂工具。更高级课程的一个常用示例是 Boson Net（参见 [18]），这是一个模拟程序，例如 Cisco Packet Tracer。它由三部分组成：