摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
迫切需要解决气候变化的需求促使大学重新评估其对环境的影响,因为学术国际化和可持续性之间的张力在多个层面上带来了复杂的挑战。包括组织本身,研究人员或教师以及学生。本文探讨了国际学生对气候变化,个人环境影响以及他们对国际化和流动性的看法的看法和态度。这样做是在奥地利进行了定性案例研究(访谈研究; n = 29),包括学士学位和硕士课程学生。这项研究旨在调查国际学生对航空旅行的态度,并确定五种不同类型的学生意识水平,并愿意反思他们对气候变化的个人影响。一些学生优先考虑自己的飞行和获得经验的权利,忽略了他们对气候变化的贡献,但另一些学生表现出对变革需求的清晰了解。调查结果表明,大学可以通过将气候变化教育纳入国际研究计划,提供有关环境影响的透明信息以及激励可持续性流动性来促进环境意识中发挥关键作用。我们的目的是为有关高等教育,国际化和气候变化的交集的持续讨论做出贡献。我们强调需要进行重大的机构变更以解决所涉及的复杂性。
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
摘要目的:本文旨在确定雪兰莪州当地大学的女性和男性本科生实践的数字技能差异。设计/方法论/方法:进行定量研究,旨在分析五类数字技能的描述性分析和独立样本t检验:信息技能,沟通技巧,创建技能,数字安全技能和数字同理心技能。发现:进行仪器验证,可靠性分析和因子加载分析的初步分析,以评估可变项目。进行了独立的样本t检验,并确认女学生和男学生练习数字技能没有显着差异。研究局限性/含义:本研究的局限性强调了信息技能,沟通技巧,创建技能,数字安全技能和数字同理心技能的实践,样品仅限于雪兰莪州当地大学的本科生。实际含义:实践教学环境可以表明学生在数字技能方面具有知识和专业知识。但是,学生需要提高自己的数字技能,以满足工作场所当前的需求。独创性/价值:这项研究是为探索当地大学中女性和男性本科生实践的数字技能水平的独特尝试。
目标:探索感知到的压力与心理困扰(抑郁症状和焦虑)之间的联系,以及社会支持的压力缓冲影响(分子,伴侣,朋友,同伴,同伴,老师,社交媒体),社区的归属感和研究意义。方法:2018年,通过来自芬兰赫尔辛基大学的800名医疗学生的便利样本进行了横断面研究。参与者完成了一项在线调查。逻辑回归分析是使用过程宏进行的,以探索感知到的压力和心理困扰以及主持人效应之间的关系。结果:感知到的压力与抑郁症状和焦虑有关。感知的压力与父母(b = - 。03,t(783)= -2.4,p <.001),伴侣(b = -.05,t(783)= -4.3)= -4.3,p <.001)和同伴支持(b = - 。04,t(783),t(783)= -3.0,p <.001),b = - 78,b = - -2.7,p <.01)和研究的意义(b = - 12,t(783)= -4.5,p <.001)在预测抑郁症状时,并带有
如今,随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量,越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式,以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动,让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法,本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解,表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
欢迎参加心理学研究生研究,欢迎获得心理学的研究资格。本手册的目的是概述您对资格的期望以及有关资源可用的信息的概述,因此请在整个研究生学习中保持方便。开始,我们在梅西大学心理学学院提供的资格概述:https://webcast.massey.ac.nz.nz/mediasite/play/ccc730b41414414448ad9595327390da7c7171701d。如果您在学习过程中出现任何问题,请首先咨询本手册。本手册与您相关,无论您是基于哪个校园或您是否在距离学习。您将在您选择和完成学习时为您提供一些可用的人和支持,并为设计,进行,完成,完成荣誉,硕士或博士学位研究报告,收集和分析数据以及编写报告,论文或解雇的过程提供一些有用的指南。如果您没有询问本书,建议您向讲师或主管寻求建议。另外,可以通过网络手册的以下页面所述,通过邮寄来联系研究生协调员和其他支持人员。我们还拥有“研究生招股说明书”,该招股说明书提供了有关研究生学习的更多信息,尤其是基于课程的资格。希望您在心理学方面愉快而成功的研究。Michelle Lee博士研究生协调员It's available at https://www.massey.ac.nz/study/find-a-subject-course-or-qualification/study-psychology-and- mental-health/postgraduate-psychology-study/ The Handbook and Prospectus contain different information and you'll find it helpful to read both.
本研究建立在技术整合在高等教育中日益重要的地位,特别是在教育环境中人工智能 (AI) 的使用。背景研究强调,教育项目中对人工智能培训的探索有限,尤其是在拉丁美洲。人工智能在教育实践中变得越来越重要,影响着包括实验科学在内的各个学科能力的发展。本研究旨在描述钦博拉索国立大学实验科学教育项目学生在人工智能、人工智能使用和数字资源方面的专业能力之间的相关性。在方法上,采用了定量方法,涉及对 459 名学生进行结构化调查。使用多元回归模型进行数据分析,以建立对人工智能使用的预测见解。开发了一个多元线性回归模型来预测这些学生的人工智能使用情况。分析显示,人工智能能力、人工智能使用和数字资源之间存在显著相关性。回归模型强调,人工智能能力和数字资源都是人工智能使用的重要预测因素。这些发现强调了发展人工智能能力和提供数字资源访问权限以加强人工智能在教育实践中有效使用的重要性。讨论了局限性和未来的研究方向。
摘要:教师在提高自闭症儿童的认知和运动技能方面发挥着重要作用。尽管教师和机器人辅助工具非常重要,但在专门学校和中心的教育框架中,教师和机器人辅助工具的结合却并不常见。已经进行了广泛的研究来评估机器人辅助对自闭症儿童学习成果的影响。本研究调查了 Furhat 机器人对自闭症儿童在校教育体验的影响,分析了它在有老师和没有老师的情况下的效用。对教育工作者进行了采访,以评估在这些环境中实施 Furhat 机器人的有效性。使用方差分析测试分析了从自闭症儿童会话中收集的数据,深入了解了 Furhat 社交机器人作为促进参与和互动的重要工具的潜力。研究结果强调了机器人在增强社交互动和参与方面的有效性,从而促进了关于社交机器人如何改善自闭症儿童的发展进步和福祉的持续讨论。此外,本文强调了我们提出的模型的创新方面及其更广泛的影响。通过展示具体的量化结果,我们的目标是将我们的研究成果推广到更广泛的受众。最终,这项研究为理解 Furhat 等社交机器人在改善自闭症儿童的整体福祉和发展轨迹方面做出了重大贡献。
当年轻一代沉浸在人工智能技术中时,政府机构正处于研究该技术对我们的权利的影响以及如何对其进行最佳监管的初始阶段。我们有机会用公民理解来补充人工智能教育。这项工作介绍了“人工智能与人权”课程,该课程由七节课组成,内容涉及人权、技术如何塑造我们的权利以及人工智能权利法案的蓝图。我们总结了 50 名参加基于权利的人工智能立法模拟的中学生的经验。最后,我们将就如何让年轻人参与人工智能和人权话题提供建议。我们旨在分享这项工作,以提高人们对人工智能素养对青年公民身份重要性的认识,同时为寻求实施类似举措的教育工作者和政策制定者提供宝贵的指导。
