XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemstudi
2025-2026 年学习计划
钢琴基础 9-12 视听制作 9-12 古典吉他入门 9-12 电视制作 I 10-12 摇滚年代 11-12 电视制作 II 11-12 艺术入门 9-12 高级电视制作荣誉课程 12 陶瓷与雕塑 10-12 数字新闻 10-12 素描 10-12 编辑与出版 11-12 绘画 10-12 商业基础 9-10 绘画荣誉课程 11-12 社交媒体营销 10-12 作品集荣誉课程 11-12 娱乐营销 10-12 摄影 9-12 创业 10-12 高级摄影荣誉课程 10-12 会计 11-12 AP 2-D 艺术与设计 11-12 创意编码 9-12 戏剧艺术入门 9-12 AP 计算机科学 A 10-12 舞台表演 10-12 AP 计算机科学原理 10-12 表演艺术荣誉 11-12 STEM 探索 9-10 舞蹈入门 9-12 TBD-工程/生物技术 10-12 中级/高级舞蹈 9-12 结构化学习体验和课程 12
炎症性扁桃体和区域淋巴结的口咽癌周围扁桃体组织的不同免疫学特征：一项初步研究
2型糖尿病（T2D）是全球发病率和死亡率的主要原因[1]。与没有糖尿病的人相比，T2D几乎使死亡率的风险几乎增加了一倍[2]，主要是由于循环条件，但越来越多地来自癌症或神经退行性原因[3]。种族是T2D的广泛认可的风险因素；例如，与白人种族相比，南亚和黑人种族的人的患病率较高（南亚，黑人和白人种族的普遍存在：分别为7.7％，5.6％，5.0％），发病率增加（2-3次）和较低的诊断年龄（最高10岁）[4-8] [4-8]。eTh-neity在发展与糖尿病相关的补充方面也影响了后续后遗症，因此，通过种族来理解并发症的差异很重要，因为它可以考虑可能影响死亡率风险的人[4]。最近发生了与T2D相关的死亡率的实质性变化[3，9]。与Vascu相关的临床结果已经下降，因此需要对种族差异的最新证据进行审查[3，9]。糖尿病中的全因死亡率总体上降低了，这被认为是由于治疗途径的改善，风险因素的管理和整体生活方式行为[3，9]。虽然较早的评论强调了T2D种族群体之间死亡率的差异，但这些差异并未通过荟萃分析来量化[10，11]。然而，最近的系统综述和荟萃分析不包括其中一些较大的近期队列研究[7，12，15，16]。来自不同国家的几项大型队列研究，比较了不同种族之间的死亡风险[7，12 - 15]。它包括一些历史人群（2000年前），当T2D管理大不相同时，T2D和其他健康状况的人群（例如，患有多种慢性病的人，例如心脏瓦斯氏病，阿尔茨海默氏病或中风），因此可能不会代表每个种族的T2D人群[16]。审查还没有将南亚种族[16]与其他种族进行比较，更广泛地说，以前没有该群体的死亡率定量比较与其他种族。涉及社区中所有2型糖尿病患者（包括南亚种族的糖尿病患者）的一种全群人的方法，将使不同种族之间进行强有力的比较。因此，需要对族裔群体之间T2D的全因死亡率差异进行更现代和强大的分析。这很重要，因为它将具有关键的研究和临床意义，尤其是在推动可以解释任何死亡率风险差异的因素上的进一步研究中，告知未来重点的临床干预措施，并努力努力改善T2D的结果。这项系统审查和荟萃分析的目的是使用基于人群研究的数据来比较来自不同种族的T2D患者的死亡风险。
唤起和唤起+：两种大规模，双盲，安慰剂对照，第3阶段研究的设计，评估了半卢比德在早期有症状的阿尔茨海默氏病中的疗效，安全性和耐受性
其他声明：报告的竞争利益。JC: provided consultation to Acadia, Actinogen, Acumen, Alpha Cognition, Aprinoia, AriBio, Artery, Biogen, BioVie, Cassava, Cerecin, Diadem, EIP Pharma, Eisai, GemVax, Genentech, GAP Innovations, Janssen, Jocasta, Karuna, Lilly, Lundbeck, LSP, Merck, NervGen, Novo Nordisk，寡头，光气体，Ono，Otsuka，Prodeo，Prothena，Remynd，Roche，Roche，Sage Therapeutics，Signant Health，Simcere，Suven，Suven，Synapsebebio，Truebio，Truebine，Truebine，Vaxxxinity，vaxxcialtion，vaxxciention，vaxxciential和wren Therapeutics。AA：已获得酬金或咨询支持；参加独立的数据安全监控板；提供教育讲座，计划和材料；或在Abbvie，Acadia，Allergan，Alzheimer's Association，Axovant，Aztherapies，Biogen，Biogen，Eisai，Grifols，Grifols，Harvard Medical School继续教育，Jomdd，Jomdd，Lundbeck，Merck，Novo Novo Nordisk Nordisk，Ono，Ono，Prothena，Qyynapse，Roche/genentech andentect，unect和suiul，jomddd，suiuls和suius，jomddd，或在咨询委员会任职。AA从牛津大学出版社收到书籍特许权使用费，以了解有关痴呆症的医学书籍。AA获得了美国国家老化研究所/美国国家卫生研究院（1P30AG072980），NIA/NIH U24AG057437，AZ DHS（CTR040636），NIH（CTR040636），NIH（FNIH（FNIH）（FNIH），华盛顿大学，华盛顿大学的机构研究赠款/合同资金。 AA的机构从政府，财团，基金会和公司获得/收到了临床试验赠款，合同和项目的资金，他担任/担任合同现场首席研究员的资金。 AA已从Novo Nordisk收到/接收酬金，以咨询活动，包括在Evoke/Evoke+计划指导委员会中提供服务。AA获得了美国国家老化研究所/美国国家卫生研究院（1P30AG072980），NIA/NIH U24AG057437，AZ DHS（CTR040636），NIH（CTR040636），NIH（FNIH（FNIH）（FNIH），华盛顿大学，华盛顿大学的机构研究赠款/合同资金。AA的机构从政府，财团，基金会和公司获得/收到了临床试验赠款，合同和项目的资金，他担任/担任合同现场首席研究员的资金。AA已从Novo Nordisk收到/接收酬金，以咨询活动，包括在Evoke/Evoke+计划指导委员会中提供服务。HHF：报告了Lumind Foundation，Annovis（QR Pharma），AC Immune，Biohaven Pharmaceuticals和Vivoryon（pribiodrug）的Lumind Foundation（QR Pharma），Annovis（QR Pharma）的加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）的赠款。他还通过UCSD报告了服务协议，以咨询Arrowhead Pharmaceuticals，Axon Neuroscience，Lumind Foundation和Novo Nordisk。在数据监测委员会以及Janssen Researtion＆Development LLC的数据监测委员会以及通过UCSD提供服务协议的Roche/Genentech Pharmaceuticals的数据和安全监控委员会中服务，并在TAU联盟的科学咨询委员会任职。他报告了加拿大Novo Nordisk和Royal Society的UCSD的旅行费用。他获得了个人资金，用于检测和治疗痴呆序列号12/3-2691美国专利号PCT/US2007/07008，华盛顿特区，美国专利商标局。他还通过爱泼斯坦家族阿尔茨海默氏症的研究合作获得了对阿尔茨海默氏症治疗研究的慈善支持。OH：ADX，AVID放射性药物，Biogen，Eisai，Eisai，Eli Lilly，Fujirebio，GE Healthcare，Pfizer，Pfizer和Roche获得了ADX，Biogen，Eisai，Eisai，Eisai，Eisai，Eisai，Eisai，Eisai，Eisai和Roche的获得的研究支持；并获得了AC Immune，Alzpath，Amylyx，Bioartic，Biogen，Cerveau，Eisai，Eisai，Eisai，Eli Lilly，Fujirebio，Genentech，Genentech，NovoSech，Novo Nordisk，Roche，Roche和Siemens的咨询/发言人费。fkk：曾在科学咨询小组和/或成为议长局的一部分，并获得了89bio，Amgen，Amgen，Astrazeneca，Boehringer Ingelheim，Carmot Therapeaperics，Carmot Therapeutics，Eliilly，Gubra，Gubra，Medimmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmk，Merdipharma，Novema，Merdem，nord novema，nord novgharma，nord novgharma，nord n novema nord，结构治疗药物，西兰制药和祖卡拉；是Antag Therapeutics的联合创始人和少数股东，并拥有Eli Lilly，Novo Nordisk和Zealand Pharma的股份；是
250113-02咨询临床研究 - 与gg-t-t-cellen- ...
摘要：已要求COGEM就一项临床研究的环境风险进行建议，在该研究中，固体肿瘤患者用转基因（GG）免疫细胞治疗。在临床研究中，人体自身的免疫细胞（T细胞）使用所谓的CRISPR/CAS核糖核酸酶复合物在体外进行了基因修饰。调整后，再次将GG T细胞给予患者。CRISPR/CAS核糖核酸酶复合物由核酸酶蛋白与RNA序列结合使用，RNA序列与DNA分子一起插入。这将存在于T细胞上的原始受体变成肿瘤特异性受体。由于这种修饰，GG-T细胞识别肿瘤细胞，并在给患者给药后对肿瘤产生免疫反应。不能排除在T细胞修饰后，剩余的核糖核酸酶复合物保留在GG T细胞中或医疗产品的悬浮液中。在细胞生长中，几乎没有观察到48小时后的复合物。在患者中，预计免疫系统将去除剩余的核糖核酸酶复合物。如果剩余的核糖核酸酶复合物仍然存在于GG T细胞中，则这些（GG）T细胞将无法在体内生存。上述考虑到COGEM的观点是，进行临床研究的环境风险明显很小。
里海沿岸国家的环境研究
生物学系，科学系，吉兰大学，南乔街，P.O.Box 1914，伊朗，伊朗，电话：0098-9113330017，传真：0098-131-3233647，电子邮件：umistbiology20@gmail.com; salehiz@guilan.ac.ir里海是世界上最大的陆上水域。它是地球上最大的封闭水体（Roshan等人。2012），占湖泊水域全球量的44％。与世界上其他半封闭和封闭的海洋相比，对里海的可变性知之甚少（Ibrayev等人。2010）。里海海洋受到环境威胁的巨大压力，例如海水水平的变化，捕捞过多，风险前锋海洋，侵扰工业和农业以及发展大多数中海国家的城市（Karrari等人）（Karrari等人2012; Jamalomidi 2013）。里海是一个封闭的水体，在中亚地区起着重要的地缘政治作用。在过去的几十年中，自然和人为因素的联合作用一直在加剧里海中的环境状态。不断增加的人类活动，例如石油和天然气行业，特别是在里海，渔业，农业和旅游业的北部，以及数十年的环境管理不善，导致了水质的严重退化（Fathabadi等人。2012; Fendereski 2014）。里海中最典型的有毒物质是石油烃，重金属，苯酚，表面活性剂和氯 - 有机农药（Aladin＆Plotnikov 2004）。由于人为污染，它面临着重大的环境挑战。地理位置和碳氢化合物资源的存在（石油和天然气）使里海地区对沿海国家和主要世界大国的地球缘缘地区至关重要。里海地区的几个州包括里海的五个沿海国家：伊朗伊斯兰共和国，土库曼斯坦，哈萨克斯坦，俄罗斯联邦和阿塞拜疆共和国。里海环境面临的主要挑战包括水位上升，环境污染，外来物种进入里海海的入口，植物园的丧失和富营养化。分析性描述性研究试图回答这个基本问题：“里海沿岸国家对环境损害有什么责任？”可以说，里海的沿海国家单独或集体负责其自身的遗漏和行动，从而造成环境破坏。因为在里海及其沿海国家的各个方面的研究很重要，所以我们很高兴认识到为环境和农业研究做出贡献的研究人员的努力。本期特刊中的研究为生物，生态和农业研究提供了广泛的看法，该研究应为环境研究的未来研究提供信息和启发。Toshbekov等。（2024）在“北极狐狸的行为适应，vulpes lagopus响应气候变化”中促成了这一问题。Umirzokov等。（2024）在“里海沉积物的生化分析：对环境污染和生物修复的影响”中探讨了这个问题。他们的研究调查了北极狐狸，紫罗护拉戈普斯的行为适应，以应对气候变化，重点是阿拉斯加北部的三年（2021-2023）的狩猎模式的变化，DEN场地选择和社交互动的变化，并雇用了GPS追踪60 Foxes的GPS，100 Fox，100个远程相机陷阱和直接的现场观察。他们为里海沉积物的污染状况和微生物生态学提供了全面的见解，揭示了内在生物修复的巨大污染和显着的潜力。
纵向干预研究中的调解分析与顺序治疗依赖性混杂因子
在介入的健康研究中，可以使用因果中介分析来研究干预影响目标健康结果的机制。识别直接和间接（即介导的）效果会变得复杂。在这里，我们研究了在与纵向介体，事件时间结局和三分法序数治疗依赖性混杂因素的情况下，在这种情况下进行中介作用的鉴定。我们表明，如果干预始终仅在一个方向上影响治疗依赖性混杂因子（单调性），则将中介作用鉴定为灵敏度参数并得出其经验性的非参数表达。单调性假设可以根据对治疗依赖性混杂因子的条件分布的限制来从经验数据中评估。我们通过将调解人视为功能性实体，并将事实结果定义为无疾病的时间，避免了与治疗后调节有关的陷阱。在经验分析中，我们使用芬兰糖尿病预防研究的数据来评估生活方式干预对避免避免2型糖尿病的影响的程度，通过减轻高风险人群的体重来介导其他与健康相关的变化，而其他与健康相关的变化则用作治疗依赖性的混杂因素。
来自南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳的案例研究
使用基于人工智能 (AI) 的系统补充了金融服务业 (FSI) 中许多活动的时间敏感性和数据密集性——具体而言，金融科技生态系统 (FE) 已经颠覆了撒哈拉以南非洲 (SSA) 的许多金融服务格局。然而，FE 具有独特的相互关联的供应侧和需求侧动态，这些动态延续了性别差异。正如许多人工智能成熟度更高的富裕经济体所证明的那样，技术并不是中立的，尤其是人工智能本身就带有偏见，并加剧了部署它的生态系统中普遍存在的性别和种族歧视。这引发了关于人工智能如何加剧或缓解不公平和不公正生态系统中当前动态的问题。考虑到上述情况，本文采用性别视角来研究在四个 SSA 国家（南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳）的 FE 中使用基于 AI 的系统的潜在影响。
使用全原子模拟和人工智能发现新的淀粉样蛋白样肽
微生物组革命移动了微生物学家的守门柱。几个世纪以来，微生物学一直在理解相对少量的微生物上。这些模型物种是因为它们对健康，环境，工业的重要性，或仅仅是因为该物种易于使用。微生物学家在整个分子，遗传和基因组旋转中保持了关注，但是宏基因组革命使得不可能忽略我们世界各个方面发现的成千上万种研究的物种（DeWhirst等人。2010; Quast等。2013; Parks等。2018）。微生物组的科学崛起令人兴奋，但它给微生物学带来了巨大的实践挑战。如果只花了几个世纪的时间才能学习几种模型物种的细节，我们如何才能理解成千上万的新发现物种？为了说明研究研究的数据的匮乏，我们进行了文献计量分析，以提出微生物学研究的不均匀分布。GTDB数据库的版本202（Parks等人2022）包括43,409种独特的物种，我们计算了参考标题或摘要中每个物种的PubMed文章数量。结果严重偏斜。几乎74％的已知物种从来都不是科学出版物的主题 - 这些是未研究的细菌（图1A）。即使在研究的物种中（至少有一个出版物），所有文章中的50％仅指十种物种（图1b）。因此，我们的知识密度（我们每个物种所学的数量）实际上正在减少。所有细菌学文章中有90％以上研究的物种的研究不足1％，从而产生了细小的微生物的“长尾巴”。科学企业正在扩大，每年科学家发表的论文比久违的年份（国家科学基金会和国家科学委员会2021年）多4-5％。很容易想到，科学产量的增加将克服微生物的长尾巴，也就是说，科学家最终将四处研究每个物种。不幸的是，每年发现的物种数量超过了科学产出的增加（图1C）。在1990 - 2020年之间，每个研究的细菌种类发表的论文数量降低了60％（图1D）。当我们的很多理解来自少量的小动物时，我们对细菌多样性的看法就会有偏见。微生物学家杰弗里·格拉尼克（Jeffery Gralnick）曾经打趣说：“大肠杆菌是大肠杆菌的伟大模型生物。”格拉尼克（Gralnick）的评论提到在Shewanella Oneidensis的TCA周期中发现异常（相对于大肠杆菌）（Brutinel and Gralnick 2012）。尽管Oneidensis链球菌的引用减少了201倍，但可以说不是一个研究的物种。我们的分析将其排名为研究最多的细菌，在所有物种中排名前2.17％。即使是格拉尼克上述论文的简介也将S. oneidensis表示为“模型环境有机体”。如果在微生物2％之外发现了S. Oneidensis的TCA周期等差异，请想象其他98％的微生物中的多样性。微生物学家如何赶上爆炸的生命树？我们提出了两个宏伟的挑战，以培训一代可以解决微生物世界多样性的微生物学家。首先，我们需要采用多因素实验设计。一次进行一次研究的物种，菌株，基因，环境，压力源和表型。统计学家已经教导了数十年来，最有效，最强大的实验设计同时改变了多个因素，然后对效果进行解析
合成，生物学研究和2 ...
抗氧化剂化合物已成为几种治疗应用的潜在保护剂。抗菌药物抗药性和传染病仍然存在有关全球健康问题的问题。可以肯定的是，发现新的抗氧化剂和抗菌剂对于人类的存在至关重要。噻唑和磺酰胺由于其各种生物活性特性而在药物发现中是特权脚手架。在这项研究中，合成了一系列2-氨基硫唑磺酰胺衍生物（1-12）并研究其抗氧化剂（i.e。，DPPH和SOD-模仿）和抗菌活性。在经过测试的化合物中，化合物8是有效DPPH和SOD最有希望的化合物（％DPPH =90。09％，％SOD = 99。02％）。但是，这些化合物都不是活性抗菌剂。定量结构 - 活性关系（QSAR）建模是进一步用于指导其他导数的合理设计的。两种抗氧化QSAR模型（i。e。，DPPH和SOD）。基于QSAR发现设计了另一组结构修饰的化合物，以最终获得112种新设计的化合物，其中预先介绍了其活动（DPPH和SOD）。大多数修饰化合物的作用比其原型更好。质量，极化性，电负性，C -f键的存在，范德华的体积和结构对称性被揭示为键
来自非洲案例研究的实证见解
气候变化、粮食不安全和土地退化等挑战都推动了可持续农业的“规模化”创新。为此，国际农业发展项目经常使用农场试验或农民田间学校作为农民接触技术构建知识和经验证据的一种方式。然而，这种试验在社会政治知识构建中的作用往往被忽视。本研究将农业发展干预概念化为在研究人员和农民之间的互动空间中进行。通过对马拉维和坦桑尼亚大陆的四个案例研究，我们揭示了互动空间的过程和动态，并提出了以下研究结果：1）在资助的农业发展项目中，农业创新是如何发生的，2）在这些背景下，如何开放或关闭技术和社会知识构建的空间。结果表明，农场试验为互动提供了基础，但在这些背景下的知识交流也需要知识经纪人才能成功实施和扩大规模。知识经纪人和试验本身都会影响社会动态，它们往往同时促进一些人的社会学习，但也导致另一些人的社会排斥。我们发现互动空间的设计与其内部的社会动态之间存在着密切的联系，这表明社会政治和技术知识构建过程之间存在着密切的联系。知识经纪人的连续性和技术的复杂性等关键因素决定了互动空间的开放或关闭。提高可持续农业创新的有效性需要开放互动空间，以实现更有效、更持续的技术共同创造、社会学习和共享知识的协作构建。