抽象糖尿病是一个实质性的医学问题,由于久坐的生活方式,不健康的饮食习惯和肥胖率的增加,全球正在增加。糖尿病与肥胖之间存在紧密的关系。几项流行病学研究表明,有80%的T2D患者肥胖或超重。的确,免疫系统攻击在自身免疫性疾病T1D中产生胰岛素的胰腺β细胞。当人体几乎不会产生胰岛素很少时,就会发生高血糖水平。经常与不健康的习惯有关,包括没有足够的运动,吃得不好和超重。心脏病,糖尿病神经病,肾脏问题,酮症酸中毒和神经损伤只是两种类型更常见的许多健康后果中的某些。抗糖尿病药(如二甲双胍)可用于降低血糖水平。磺酰脲,橄榄石和噻唑烷二酮是一些最常见的口服抗糖尿病(OADS),对于新分析的2型糖尿病,葡萄糖酶抑制剂是改善高血糖控制的成本效益策略。作为针对T2D的第二道防线,您可能会开处方酶抑制剂(DPP-4I),肾脏SGLT-2I的抑制剂或胰高血糖素样肽-1受体的激动剂。对口服抗糖尿病药物方案的依从性不佳与2型糖尿病患者的治疗衰竭和其他后果有关,这是一个集体的医疗问题。他们的工作是保持公众健康。关键词:抗糖尿病药物,CDSCO,OAD,组合治疗。国际药品保证杂志。acarbose,miglitol,alogliptin,sitagliptin,sitagliptin-二甲甲曲霉,tirzepatide,liraglutide,liraglutide,nateglinide,dateglinide,depagliflinide,dopaglifliflozin,empagliflifliflifliflozin-mettrenmin,empagliflozine-metizide-metigizide-metig-metig-metig----------- CDSCO已批准了吡格列酮 - 阿洛氏素和吡格列酮 - 甲基甲曲霉,以及其他抗糖尿病药物。全世界,监管机构负责确保药品安全,有效,并且在药物生命周期的每个阶段,从开发到制造到营销的每个阶段。国际药品保证杂志(2024); doi:10.25258/ijpqa.15.2.79如何引用本文:Tiwari A,Mishra B,MishraS。过去五年中新近CDSCO批准的抗疾病药物的科学数据的汇编:综述。2024; 15(2):1072-1080。支持来源:零。利益冲突:无
01 2024看到新加坡保留其作为世界上最昂贵的城市的地位,02年伦敦返回前三,上海跌至第四位。03由不稳定世界驱动的货币运动今年发挥了关键作用。
1个医学科学和研究生课程的营养科学课程,联邦Fluminense University(UFF),NITERO. 24020-141,巴西; biabia.baptista01@gmail.com 2生物学科学研究生课程 - 里约热内卢联邦大学生物学,里约热内卢大学(UFRJ),里约热内卢21941-909,巴西3研究生课程,《食品,营养和健康方面的研究生课程》 21941-909,巴西; nat_borges_@hotmail.com 4 s-o paulo大学化学研究所(USP)的生物化学系,巴西Sâpaulo05508-220; layla@iq.usp.br 5分子生物科学学院,格拉斯哥大学,格拉斯哥大学G12 8QQ,英国; gillian.borland@glasgow.ac.uk(G.B.); paul.shiels@glasgow.ac.uk(p.g.s.)6临床科学,技术与干预系肾脏医学部,Karolinska Institutet,17165瑞典斯德哥尔摩; peter.stenvinkel@ki.se *通信:dmafra30@gmail.com6临床科学,技术与干预系肾脏医学部,Karolinska Institutet,17165瑞典斯德哥尔摩; peter.stenvinkel@ki.se *通信:dmafra30@gmail.com
摘要 目的 探索睡眠模式、睡眠类型、质量以及健康和生活方式因素对认知表现的影响之间的细微关系。 设计、设置、参与者 这项横断面分析使用了英国生物银行数据库中的普通最小二乘回归,评估了 26,820 名年龄在 53-86 岁之间的参与者,分为两组:组 1(10,067 名参与者,56% 为女性;完成了流体智力/推理、配对、反应时间和前瞻性记忆的所有四项认知测试)和组 2(16,753 名参与者,56% 为女性;仅完成了配对和反应时间两项认知评估)。 暴露 参与者自我报告的睡眠时间、睡眠类型和质量。通过标准化计算机测试评估认知功能。分析根据人口统计学和合并症协变量进行了调整。主要结果和措施 根据睡眠参数和健康和生活方式因素(包括性别、年龄、血管和心脏状况、糖尿病、酒精摄入量、吸烟习惯和体重指数)评估认知表现得分。 结果 回归分析显示,在队列 1 中,正常睡眠时间(7-9 小时)与认知得分呈正相关(β =0.0567,95% CI 0.0284 至 0.0851),而延长睡眠时间对两个队列的得分产生负面影响(队列 1:β =-0.188,95% CI -0.2938 至 -0.0822;队列 2:β =-0.2619,95% CI -0.3755 至 -0.1482)。 时间类型区别,特别是中间类型和晚间类型,与卓越的认知功能相关。性别、年龄、心绞痛、高血压、糖尿病、酒精摄入量和吸烟是重要的认知影响因素。结论和相关性 本研究描述了睡眠变量、健康和生活方式因素在决定认知结果方面的多方面和微妙的关系。这些发现强调了睡眠质量对认知健康的重要作用。
在这份技术报告中,我们广泛研究了众所周知的生成人工智能(AI)应用的产出的准确性,以响应描述流体力学社区熟悉的常见流体运动现象的提示。我们检查了一系列应用程序,包括Midjourney,Dall·E,跑道ML,Microsoft Designer,Gemini,Meta AI和Leonardo AI,由Google,OpenAI,Meta和Microsoft等著名公司介绍。我们的文本提示生成图像或视频,包括“vonKármán涡流街”,“经过机翼”,“ kelvin-helmholtz的不稳定”,“尖锐的超音速身体上的冲击波”等示例。我们将这些应用程序生成的图像与实验室实验和数值软件产生的图像进行比较。我们的发现表明,这些生成的AI模型没有得到充分训练的流体动力学成像,从而导致潜在的误导性输出。除了文本到图像/视频生成之外,我们还进一步探索了使用这些AI工具从图像/视频到文本生成的过渡,旨在研究其对流体运动现象的描述的准确性。本报告为学术机构中的教育工作者提供了警告,强调了这些工具误导学生的潜力。它还旨在告知这些著名公司的研究人员,鼓励他们解决这个问题。我们猜测,这种缺点的主要原因是从科学期刊中对版权保护的流体运动图像的有限访问权限。
在2023年,Pothovoltaic(PV)发电的全球安装能力打破了另一个记录。国际能源机构最近发布了2023年的年度报告显示,去年,全球PV发电的新安装能力约为375 GW,增长了30%以上(Szalóczy等人,2024年)。中国是世界上最大的光伏市场和产品供应商(Fu等,2024)。但是,分布式PV发电的固有间歇性和波动引入了相当大的不确定性,因此需要对PV场景进行建模,以减轻这种不确定性并支持PV行业的增长。在影响PV输出的各种因素中,天气条件在引起光伏生成的爆发和不确定性方面起着重要作用。然而,当前的绝大多数PV场景生成文献都会直接产生PV场景,这可以忽略天气对PV的重要影响(Cai等,2023)。为了说明与天气相关的不确定性并对PV发电模型施加更严格的物理约束,PV方案是通过模拟天气场景模拟的,在模型中既有特定的院子和通用性。因此,开发全年天气情况的随机模拟模型对于为PV发电建模提供准确的天气信息至关重要(Rohani等,2014)。当前的天气生成模型主要依赖于涉及概率计算的数学方法。li et la。提出了一个两阶段的方案。Sparks等。最常见的方法是将天气数据的分布直接拟合概率分布,例如β分布后的阳光强度(Rathore等,2023)和Weibull分布后的风速(Hussain等,2023)。在第一个阶段,天气序列是通过单位多变量天气发生器模拟的,在第二阶段,经验副方法用于重现可变量的相互间隔和相间依赖性以及时间结构(Li等,2019)。理查森(Richardson)基于动态的两参数伽马分布模型和两个参数β分布模型提出了WGEN(Richardson,2018)。WGEN目前是广泛使用的天气生成器模型之一,许多其他天气生成器模型是根据WGEN的改进和扩展而开发的,例如美国农业农业部农业研究服务部开发的小木屋。通过将部分时间序列转换为推断的线性函数模型,提出了一种新颖的方法,将天气变量视为具有时间行为的高斯变量(Sparks
这项护理实践医生最终手稿由Digital of Digital Cusd的护理与健康科学学院免费提供给您。已被数字USD的授权管理人纳入护理医生的最终手稿。有关更多信息,请联系digital@sandiego.edu。
可以缓解糖尿病(HBA1C <48mmol/mol,无需使用抗糖尿病药物3个月)可能无法确保恢复正常的血糖特征[空腹血糖水平<5.6 mmol/L和后丙糖(PP)血糖<7.8mmmol/L]。该研究调查了2型糖尿病缓解后患者中与OGTT清除相关的因素。在一年的在线建立生活方式修改计划中获得了缓解的四百名参与者,其中包括基于植物的饮食,体育锻炼,PSYCHOLical Support和Medical Management(在2021年1月至2022年6月之间),并出现在OGTT中。ogtt清除是通过空腹血糖<5.6 mmol/L和2小时的餐后血糖<7.8 mmol/l的75G葡萄糖溶液的结合。在400名参与者中,有207名(52%)的OGTT和175(44%)的葡萄糖耐受性(IGT)受损。较短的糖尿病持续时间(<5年)与OGTT清除率很明显(P <0.05)。降低葡萄糖药物的干预前使用与OGTT清除无关(p <0.1)。干预后,与IGT组相比,OGTT清除组的体重减轻(P <0.05)明显更高(P <0.05)和HBA1C的降低(P <0.05)。与IGT组相比,OGTT清除组的胰岛素抵抗和β细胞功能的改善也更高(P <0.05)。结论,清除OGTT是通过生活方式相互作用来缓解的人的可能性。未来的随机对照试验进行较长的随访可能有助于证实我们的发现。较高的体重减轻,糖尿病的持续时间较短,胰岛素抵抗的改善与缓解参与者的OGTT清除率显着相关。
1. 过去 12 个月内发生过急性心肌梗死 (MI) 2. 冠状动脉搭桥手术 3. 当前稳定型心绞痛 4. 心脏或心肺移植 5. 心脏瓣膜修复或置换 6. 经皮腔内冠状动脉成形术或冠状动脉支架植入术 注:请参阅附录 A 查看与前一版本相比的政策声明变更(如有)。 政策指南 逆转心脏病的生活方式改变计划的潜在参与者应该有动力完成该计划并做出必要的生活方式改变。由于需要全面改变生活方式,动力不足的个人不建议作为强化心脏康复的候选人。个人在被接受进入此类计划(例如 Ornish 计划)之前必须经过初步筛选过程,以确保个人有足够的动力并符合资格标准。特定个人是否被接受进入该计划完全由相关提供商自行决定。描述 Dean Ornish 博士逆转心脏病计划 ( https://www.ornish.com ) 是一个多方面的计划,旨在解决身体和精神健康问题。通过专注于四个主要组成部分(健康饮食、适度运动、压力管理和情感支持),包括预防/戒烟,该计划提出可以预防、减缓甚至逆转心脏病。该计划被认为是一项强化心脏康复 (ICR) 计划,并被提议作为治疗冠状动脉疾病的非手术替代方案。相关政策
1 Ciber defisiopathologíade la optidad y Nutrici on,西班牙马德里的Salud Carlos III研究所; 2 deBioquímica生物技术,养活我们或营养或,salut心理(Anut-dsm),西班牙雷乌斯大学Rovira I Virgili; 3西班牙Reus的研究或Sanit Aria Pere Virgili(IISPV)的研究所; 4哈佛大学流行病学系陈公共卫生学院,波士顿,但美国; 5哈佛大学生物统计局陈公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿; 6荷兰瓦格宁根的微生物学实验室; 7西班牙马德里卡洛斯三世健康研究所的流行病学与公共卫生(CIBRESP); 8西班牙阿利坎特的Miguel Hern Andez University(Isabial-Emh)卫生研究所和Biom Edica de Alicante; 9西班牙瓦伦西亚瓦伦西亚大学预防医学系; 10心血管风险和营养单位,研究所医院Del Mar de Investivaciones市政EDICA D'Research(IMIM),西班牙巴塞罗那; 11 Ciber糖尿病和代谢奥利克疾病(Ciberdem),Carlos III健康研究所(ISCIII),西班牙马德里; 12内分泌学系,研究生生物,研究生物群岛,阿古斯特·苏格(IDIBAPS),西班牙巴塞罗那大学临床医院; 13研究所内分泌与营养系Biom Edica de M Alaga(Ibima),西班牙M阿拉加市Virgen de la Victoria大学医院; 14副语言和系统副手,Jaume I大学,西班牙卡斯特尔; 15西班牙帕姆普洛纳大学纳瓦拉大学预防医学和公共卫生系; 16流行病学和公共卫生,西班牙帕姆普洛纳的纳瓦拉(IDISNA)卫生研究所; 17代谢组学平台,美国马萨诸塞州波士顿的麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所; 18美国马萨诸塞州波士顿的哈佛T. H. Chan公共卫生学院营养部; 19 Channing网络医学部,医学系,杨百翰和妇女医院和哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州