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通过模拟算法说服通过模拟算法说服
我们研究了贝叶斯说服游戏，发件人想说服接收者采取二进制操作，例如购买产品。发件人被告知（实际上）世界状态，例如产品的质量，但只有有关接收者信念和公用事业的信息有限。以客户调查，用户研究和AI的最新进展激发，我们允许发件人通过查询模拟接收者行为的Oracle来了解有关接收器的更多信息。在固定数量的查询后，发件人对消息策略进行了提交，并且接收者采取了根据她收到的消息最大化她的预期实用程序的措施。，我们表征了发件人的最佳消息传递策略，但给定对接收器类型的任何分布。然后，我们设计了一种多项式查询算法，该算法优化了该游戏中发件人的预期实用程序。我们还考虑了近似甲骨文，更通用的查询结构和昂贵的查询。
说服力和另一件事人种志很重要的备份
说服力和另一件事：今年早些时候对政治中的大数据方法论的批评，一家名为Cambridge Analytica的公司在辩论中对大数据和选举的最前沿，声称对唐纳德·特朗普（Donald Trump）和英国脱欧运动的沮丧胜利负责。报告已将该公司作为木偶大师“宣传机器”，能够通过专有的心理测量数据融合，主要是Facebook“喜欢”和针对的裸露。在这个故事中，由琼斯母亲和《卫报》等人重复，剑桥分析[与“选举管理”公司合作，称为SCL集团）既是国王制造商，又是一位派对人：选民无法抗拒尝试与选民的在线环境无缝地融合在一起，因为他们被选中的人毫无疑问地努力地将投票人员置于投票范围内。
不要问“为什么？”：一种新颖的疫苗说服力方法，而不是解决疫苗犹豫
最近关于疫苗的CMAJ第1条对影响疫苗接受的因素的总体局限性造成了损害，这是通过暗示认知多元化和一种知识缺陷方法之间的简单难题，从而减轻了犹豫。动机访谈强调了在患者疫苗顾问Ling中具有EMPA，以患者为中心的协作式通讯风格的重要性，并具有强大的加拿大结果数据，可以支持其有效解决疫苗犹豫并改善接受的有效性。2此外，第1条忽略了证据表明，疫苗接受性通常是多阶乘，并且比作者所建议的要复杂得多。3尽管我们不否认医疗保健提供指导在促进疫苗接受的关键作用，但许多其他接受的驱动因素是
人类和 ChatGPT 生成的 HPV 疫苗接种支持信息的说服力比较
目前，关于评估 GPT-4 生成 HPV 疫苗支持信息的性能的研究较少。尽管先前的研究表明 AI 可以支持人类的决策和说服（16，17），包括在公共卫生等高风险领域的沟通任务中（18，19），但其在不同主题上生成疫苗支持信息的能力仍不清楚。先前的研究已经确定了个人在决定是否接种 HPV 疫苗时可能考虑的 17 个影响因素（20），为生成 HPV 疫苗接种信息提供了理想的框架。在本研究中，我们利用该框架根据这些影响因素构建疫苗支持信息，并探讨 ChatGPT 与人类生成的 HPV 疫苗支持信息在说服力方面的差异。我们提出以下假设：
不要问“为什么？”：一种新的疫苗说服方法
两种主要的疫苗说服方法在《疫苗修辞学》中，海蒂·V·劳伦斯拒绝了应对疫苗犹豫或拒绝接种的缺陷模型。缺陷模型认为接种疫苗的人是知情和负责任的，而拒绝接种疫苗的人则是知识不足和不负责任的，需要教育。1 劳伦斯是众多作者之一，她们的学科范围包括修辞学（她自己的）、哲学（玛雅·戈登伯格 2 ）、历史（南希·托姆斯 3 ）和医学（斯科特·拉赞及其同事 4 ）。认识论多元主义承认不同的知识，在这种情况下，意味着与对疫苗持怀疑态度的人会面，发现他们怀疑的原因，并邀请他们进行讨论，而不带任何评判。鉴于对支持认知多元论的赤字模型的广泛批评，我们可能认为赤字模型会失宠，但事实并非如此。例如，2024 年，医生 Peter Marks 和 Robert Califf 写道：“敦促临床和生物医学界加倍努力，
中国的说服技术：对国家安全未来的影响
澳大利亚战略政策研究所成立于 2001 年，是一家独立的无党派智库。其核心目标是为澳大利亚政府提供有关澳大利亚国防、安全和战略政策选择的新想法。ASPI 负责向公众通报一系列战略问题，为政府提供新思路，并在国际上利用战略思维。ASPI 的资金来源在我们的年度报告、www.aspi.org.au 在线网站和各个出版物的致谢部分中列出。ASPI 在研究内容和所有编辑判断方面保持独立。它是一家公司，由成员众多的理事会管理。ASPI 的核心价值观是合作、原创和创新、质量和卓越以及独立性。
怀孕期间外部压力源及其对自闭症谱系障碍发展的影响
电子邮件：sandra.fernandes@ceub.edu.br 摘要 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经系统疾病，其特征是发育变化，例如沟通受限、社交互动和刻板行为。其病因尚不十分清楚，但已知其原因是多方面的。证据表明，受怀孕期间环境因素的影响，ASD 风险有 40-50% 的变化。因此，母亲在怀孕期间经历过压力事件的孩子患ASD的几率更高，这与遗传倾向有关，是支持这一理论的重要系数。旨在分析妊娠期压力因素的发生率、患病率及其与ASD发展的关系。这是一项探索性和回顾性研究；数据是通过技术调查程序收集的。研究结果显示，除了与怀孕次数及家庭中确诊的自闭症病例有关外，自闭症患病率还随母亲和父亲年龄的增加而增加。观察到影响
内分泌腺及其主要疾病
agathathoméIgarashi * 1高中医学高级ana beatriz酸味2 teles 2高医学伊曼纽尔·坎帕斯·戈利尼（Emanuel Campos ugolini）2毕业于医学毕业于医学Medicine Gabriel Domingues dos Santos 6 Graduating in Pharmacy Lucas Klaus Agostini 7 Graduating in Medicine Marcus Vinicius Rocha Soares 8 Graduating in Medicine Daniel Felipe Monteiro da Silva 9 Graduating in Medicine Ayron César Xavier 10 Generalist Pharmaceutical Feliph Cássio Brito 11 Graduated in Physiotherapy Tássia Peixoto Ribeiro医学博士学位Jhony LucasinácioDeAlmeida 12毕业于大学医院医学诊所的医学医学R2 -MT
量子机器学习的简介，其应用和优势
在本文中，我们解决了量子机（AMQ）学习及其创新应用的新兴领域。我们探讨了与机器学习相关的量子力学基础的概述，并强调了如何与经典方法相比，如何使用量子原理来更有效地处理信息。我们使用Qiskit与量子算法的示例进行了逐步讨论，并将其与其经典类似物进行了比较。我们接近AMQ的优势，包括高尺度加速度的潜力以及处理高维数据的能力。最后，讨论了当前的挑战和未来观点，强调了其在各种技术领域的转变中的作用。本文对有兴趣探索机器学习与量子力学之间的相交的人进行了全面的介绍，从而强调了这种组合提供的有希望的机会。关键字：机器学习，量子计算，算法。