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一个可解释的框架，可以从临床试验中识别有关治疗效果的响应式亚组：应用脑出血治疗
随机临床试验（RCT）遭受高失败率，这可能是由对治疗的异质反应引起的。尽管开发了许多模型以估计异质治疗效应（HTE），但仍缺乏可解释的甲基化剂来识别响应式亚组。这项工作旨在开发一个框架来基于优先级可解释性的治疗效果来识别亚组。所提出的框架利用了一个集合隆福树方法来生成描述性决策规则，该规则将样本分开，给出了对治疗的估计响应。随后，我们选择了这些决策规则的互补集，并使用稀疏线性模型对其进行排名。为了解决试验有限的样本量问题，我们通过从外部研究中借用控制患者并产生合成数据提出了数据增强策略。我们将提出的框架应用于失败的随机临床试验，以调查脑内出血治疗计划。Qini分数表明，提出的数据增强策略计划可以通过选择互补的描述性规则而不损害估计质量来提高模型的性能，并且框架可以提高模型的性能。我们的模型得出了临床上有意义的亚组。，我们发现那些患有舒张压70 mm Hg的患者，收缩压<215 mm HG受益于强化血压降压疗法更受益。提出的可解释的HTE分析框架为从具有中性治疗效果的RCT中提取有意义的见解提供了有希望的潜力。通过识别响应式亚组，我们的框架可以更有效地为患者制定个性化治疗策略。
公共卫生专家组疫苗接种小组第三次会议
快讯 疫苗接种小组第三次会议在线举行，由卫生总司主持。19 个成员国及冰岛和挪威的代表以及来自丹麦的两名观察员以及委员会的几个部门 1 和机构 2 出席了会议。世界卫生组织（欧洲办事处）也参加了会议。 委员会疫苗接种工作最新进展 卫生总司介绍了其近期和当前与疫苗接种相关的工作最新进展，包括委员会关于疫苗可预防癌症的理事会建议书，该建议书计划于 6 月正式通过。 关于欧洲麻疹疫情的报告 欧洲疾病预防控制中心 (ECDC) 概述了欧盟/欧洲经济区 (EU/EEA) 目前麻疹的流行病学情况，并阐明了该地区的疫苗接种覆盖率。此外，它还深入探讨了麻疹疫苗接种面临的挑战和机遇，并最后确定了公共卫生当局增加含麻疹疫苗接种的选择。介绍针对感染引起的癌症、疫苗可预防癌症和应对传染病（艾滋病毒/艾滋病、结核病、肝炎）的新联合行动 卫生总司介绍了一项针对感染引起的癌症、疫苗可预防癌症和应对传染病（艾滋病毒/艾滋病、结核病、肝炎）的新联合行动，该行动将在 EU4Health 2024 年年度工作计划下启动。其目标是支持成员国在上述领域开展雄心勃勃的工作，特别是为理事会关于疫苗可预防癌症的建议一旦通过后实施做出贡献。委员会强调了这一行动的重要性，并提到了重大投资以及它为成员国共同合作带来的机遇，即从预防癌症的角度提高疫苗接种率。各国发言，欢迎这一倡议并分享了他们对这一联合行动可能实现的目标的看法，已有 7 个国家表示有兴趣并愿意领导或参与工作包。与这些国家的进一步讨论已经开始，并向所有国家发出公开邀请，尽快加入。关于免疫接种的介绍 世界卫生组织 (欧洲办事处) 介绍了其与欧盟委员会 (由 EU4Health 计划共同资助) 的联合倡议，旨在通过获取和使用高质量的疫苗接种数据来解决欧盟和非欧盟国家的免疫接种不平等问题。 结论 主席结束了会议，感谢与会者的宝贵讨论，并欢迎已有 7 个国家希望开始进一步的联合行动筹备讨论，并再次邀请所有其他国家尽快加入。
SU(2) 离散子群的原始量子门
格点规范理论 (LGT) 中量子效用的可能性非常大 [1 – 4] 。也许最重要的是，它为符号问题提供了一个优雅的解决方案，从而导致经典计算资源的指数级扩展 [5] ，从而无法在有限费米子密度和存在拓扑项的情况下进行大规模动力学模拟。为了研究这些基础物理主题，需要许多量子子程序。第一项任务是准备感兴趣的强耦合态，包括基态 [6 – 12] 、热态 [13 – 23] 和碰撞粒子 [24 – 34] 。对于动力学应用，时间演化算子 UðtÞ¼e−iHt 必须近似，并且存在许多不同的选择；特罗特化 [35,36]、随机编译 [37,38]、泰勒级数 [39]、量子比特化 [40]、量子行走 [41]、信号处理 [42]、幺正的线性组合 [38,43] 和变分方法 [44 – 47]，每种方法都有自己的权衡。除了状态准备和演化之外，重要的是需要开发有效的技术 [48 – 51] 和公式 [52 – 63] 来测量物理可观测量。为实现这一点，可以进一步使用算法改进，如误差缓解和校正
基于疾病严重程度的2型糖尿病的子组不平行生活质量差异：Maastricht研究
摘要目的/假设2型糖尿病是一种高度异质性疾病，基于疾病的严重程度，已提出了新的亚组（“群集”）：中度与年龄相关的糖尿病（MARD），中度肥胖相关糖尿病（MOD），与严重的胰岛素缺乏胰岛素的糖尿病（S s SIDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDDIDD）。尚不清楚这些簇中如何反映疾病的严重程度。因此，我们旨在研究以前定义的2型糖尿病簇中生活质量的聚类特征和群集的演变。方法，我们包括Maastricht研究中有2型糖尿病的人，他们根据最近的质心方法分配给簇。我们使用逻辑回归来评估与糖尿病相关并发症的聚类关联。我们绘制了随着时间的推移，我们绘制了HBA 1C水平的演变，并使用了Kaplan-Meier曲线和Cox回归来评估聚类的时间以达到足够的血糖控制。基于简短表格36（SF-36）的生活质量也随着时间的流逝而绘制，并使用广义估计方程对年龄和性别进行了调整。随访时间为7年。分析是针对已诊断和已诊断为2型糖尿病的患者进行的。结果我们包括了127个新诊断的新诊断和585个已经诊断出的个体。已经诊断出SIDD群集中的人比其他簇中的人少于血糖控制的可能性较小，而HR的可能性较小，而MARD为0.31（95％CI 0.22，0.43）。特别是，在生活质量方面，MOD群集似乎并不中等。在新近和已经被诊断的个体中，SF-36的心理成分得分几乎没有差异。在两组中，MARD簇的物理组件得分的SF-36比其他群集都高，并且MOD簇的得分与SIDD和SIRD簇的得分相似。结论/解释性疾病的严重程度由2型糖尿病的簇建议，并未完全反映在生活质量中。在实践中应仔细考虑使用建议的集群名称，因为非中性命名法可能会影响2型糖尿病及其医疗保健提供者的个体中的疾病感知。
MDCG 2024-3临床内容指南...
奥地利强调，在欧洲成立意见，议程设置和创新需要的是子组，而不仅仅是传播信息或收集最佳实践。奥地利担心PHEG的新更广泛的重点可能导致忽视重要的健康决定因素。因此，奥地利建议NCDS子组应朝着基于决定因素的健康方法（包括经济和商业决定因素）迈进。因此，奥地利建议将该集团重命名为“健康决定因素的亚组”。此外，奥地利强调了基于预防和卫生促进的以人为中心的综合卫生系统的重要性，并以与其他由欧盟领导的计划相比，立即专注于所有NCD。重点应该放在生活质量以及公平上。
比较16S rRNA基因测序研究的subgingival Microbiota 1
样品比比利时（p = 1.3 x 10 -5，p = 2.0 x 10 -4），智利（p = 4.0 x 10 -4，p = 1.5 x 10 -2）和166
复杂疾病中的精准医疗——分子亚组可改善预测和治疗分层
来自 1 瑞典乌普萨拉大学生命科学实验室免疫学、遗传学和病理学系；2 挪威奥斯陆大学奥斯陆大学医院与临床医学研究所精神健康和成瘾科 NORMENT 中心；3 挪威奥斯陆大学 KG Jebsen 神经发育研究中心；4 丹麦哥本哈根大学健康与医学科学学院诺和诺德基金会蛋白质研究中心；5 丹麦哥本哈根大学医院 Rigshospitalet，Blegdamsvej 9；6 瑞典隆德大学临床科学系隆德大学糖尿病中心遗传和分子流行病学系；7 丹麦赫勒鲁普诺和诺德基金会；8 瑞典于默奥大学医学生物科学系； 9 诺和诺德基金会基础代谢研究中心，哥本哈根大学健康与医学科学学院，丹麦哥本哈根；10 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院西奈山查尔斯布朗夫曼个性化医学研究所；11 海德堡大学心脏病学系海德堡心脏遗传学中心精准数字健康，德国海德堡；12 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院 Södersjukhuset 临床科学与教育系；13 瑞典斯德哥尔摩萨克斯儿童与青少年医院；14 瑞典斯德哥尔摩环境医学研究所卡罗琳斯卡医学院综合代谢组学系；15 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡大学医院呼吸医学与过敏科； 16 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院临床科学研究所妇产科系；17 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院妇产科系；18 挪威奥斯陆公共卫生研究所健康数据和数字化领域遗传学和生物信息学系
定量SARS-COV-2亚基因组RNA作为病毒感染性的替代标记：培养分离与直接SGRNA定量之间的比较
1 Department of Oncology and Hemato-oncology, University of Milan, Milan, Italy, 2 Multimodal Research Area, Bambino Gesu` Children Hospital IRCCS, Rome, Italy, 3 Department of Biomedical Sciences, Humanitas University, Pieve Emanuele, Milan, Italy, 4 IRCSS Humanitas Research Hospital, Rozzano, Milan, Italy, 5 Chemical-Clinical and Microbiological Analysis,意大利米兰，助理大都会大都会大都会尼古拉达，6微生物学和病毒学系，Fondazione irccs polciclinico policliclinico san Matteo，意大利帕维亚，7种感染性疾病单位，Azeigna soielda soilio-sanitoria teroritoria nienitoria espritoria（Asst）Inferania nigaranynigalano nigarandano nigarandano， Fondazione Irccs Ca'Granda Ospedale Maggiore Policlinico，米兰大学，意大利米兰大学，意大利米兰大学病理生理学和移植学系9，意大利米兰大学，米兰大学，手术，外科手术，诊断，诊断和儿科科学，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，PAVIA，ITALIA，/DIV>
用于识别量身定制营养建议子组的工具
与饮食相关的疾病是全球死亡的主要原因，需要量身定制有效的营养建议的策略。个性化的营养建议越来越被认为比人口水平的建议更有效，以改善饮食摄入和健康成果。提供个性化营养建议的潜在工具是使用代谢性纤维组成的分类型分类。总而言之，分类已成功地用于人类营养研究中，以识别对饮食挑战，干预措施以及饮食 - 疾病关联的差异反应的个体的子群体。代谢型亚组的适用性得到了其他领域（例如糖尿病研究）的证实，在该研究中，代谢性促进已被强烈使用，以鉴定显示出疾病疾病的模式和并发症的患者的亚组。但是，研究方法的效率很少，以改善饮食摄入和健康参数。虽然将元型应用于量身定制和提供营养建议是非常有希望的，但对于进一步的开发和接受该方法是必要的。
PD-1抑制剂在患有晚期食管鳞状细胞癌患者的特定亚组中的临床益处：对3期随机临床试验的系统综述和荟萃分析
方法：我们从PubMed，Embase，Science，Cochrane Library数据库和会议摘要中搜索了合格的研究。提取了与生存结果相关的指标。计算了总体存活率（OS），无进展生存期（PFS）和响应持续时间（DOR）的汇总危险比（OS）和客观响应比率（OR）的汇总比值（OR）（ORR），以评估ESCC中PD-1抑制剂基于PD-1抑制剂的效率。提取了有关治疗线，治疗方案，编程死亡配体（PD-L1）状态，基线人口统计学和疾病特征的数据。在ESCC患者的特定人群中进行了亚组分析。 使用偏置工具的Cochrane风险和灵敏度分析用于评估荟萃分析的质量。亚组分析。使用偏置工具的Cochrane风险和灵敏度分析用于评估荟萃分析的质量。