。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.637042 doi:Biorxiv Preprint
在之前的研究中,我们小组表明,可以根据从常规结构磁共振成像 (MRI) 扫描中获得的神经解剖特征以及随后使用流行的 FreeSurfer 工具进行的分析来识别个体受试者 (Valizadeh 等人,2018)。即使仅使用少数神经解剖特征(包括总脑容量、小脑灰质和白质、基底神经节体积和脑干体积在内的 11 个脑部测量值),识别率也非常好。当使用大量大脑区域时,受试者识别率几乎完美。使用易于获得的神经解剖学测量值的受试者识别精度与其他人使用更复杂的神经解剖学测量值报告的识别结果相似 (Wachinger 等人,2015 年、2017 年)。这些结果被视为人类大脑在很大程度上具有高度个体化的证据。近年来,基于神经科学方法和数据寻找个体标记变得非常流行。该领域的最新研究表明,可以根据来自结构 MRI(Wachinger et al., 2015 , 2017 ; Valizadeh et al., 2018)、功能 MRI(Miranda-Dominguez et al., 2014 ; Finn et al., 2015 ; Amico & Goñi, 2018 ; Bari et al., 2019)、脑电图 (EEG)(La Rocca et al., 2014 ; Fraschini et al., 2015 ; Kong et al., 2019 ; Valizadeh et al., 2019)或功能性近红外光谱 (fNIRS)(de Souza Rodrigues et al., 2019)的神经指纹来区分和识别个体。目前,也有人提出,这种神经指纹可能与个体智力和流体认知能力的差异有关,例如工作记忆和注意力(Greene 等人,2018 年;Rosenberg 等人,2020 年;Yamashita 等人,2018 年;Yoo 等人,2018 年)。个体指纹也有可能积累起来形成区分临床人群的群体指纹。这种脑指纹研究与大量公开的数据集同时出现。然而,大数据神经科学方法往往忽视了人类的个性、奇点和变异性。因此,要了解这种个体变异,有必要描述人类大脑的个体特征。在我们之前的研究中,我们使用了 193 名老年人的数据集,这些老年人在 3 年内每年都会获得 MRI 数据(Valizadeh 等人,2018 年)。每位受试者获得的三次扫描中,有两次是随机的
健康衰老伴随着个体认知能力的异质性下降,尤其是在衰老期间。这种变异的机制尚不清楚,但与白质纤维束的重组和大脑区域的功能共同激活有关。在这里,我们建立了一个因果推理框架,以提供结构连接和大脑功能之间联系的机制洞察,并基于大脑图像数据和网络建模。通过应用不同程度的半球间结构连接退化,我们不仅能够重现与年龄相关的半球间功能通信下降和相关的动态灵活性,而且我们获得了衰老过程中结构连接对大脑功能的整体调节增加。值得注意的是,结构连接和大脑功能之间的调节增加幅度更大,在认知能力较差的老年人中增加幅度更大。我们通过基于深度学习的贝叶斯方法独立验证了我们框架的因果假设。当前的结果可能是首次在大型群体中从机制上证明衰老过程中的去分化和支架作用会导致认知能力下降。
神经调节是旨在调节弥漫性神经元活性以实现治疗作用的技术的集合。通过在大脑中应用外部能量(例如电流,磁场,光或超声)来获得调制时,它被称为神经刺激1。非侵入性脑刺激(NIBSS)技术,例如电击疗法(ECT),经颅磁刺激(TMS)和经颅电刺激(TES),对大脑发挥可测量的结构和功能作用。这些影响包括增加神经可塑性2,大脑结构3和连通性4的变化以及脑衍生的神经营养因子(BDNF)水平5的恢复。某些NIBSS溶液是FDA批准的,用于治疗各种脑部疾病,包括抑郁症6和强迫症7(OCD),强调了神经调节的治疗潜力。
本模块将使学生具备在任何商业或创业活动中提出有竞争力的提案的能力,并获得衡量和传达有关营销和业务相关活动的决策的能力。营销人员可能会被认为不时受到压制并被排除在某些“董事会谈话”之外,因为他们可能被认为无法使用涉及财务的“商业语言”进行交流。财务管理模块专门设计用于教导学生如何准确衡量运营和战略营销决策可能对短期和长期股东价值产生的影响。财务不仅仅是“为了它而做”,而是因为它将为资格增加巨大的价值,因为学生将能够参与适当级别的对话,以传达创造营销机会为组织其他部分带来的价值。
EEE531 口语处理 EIE509 卫星通信技术与应用 EIE511 VLSI 系统设计 EIE515 先进光通信系统 EIE522 模式识别:理论与应用 EIE529 数字图像处理 EIE546 视频技术 EIE553 数据通信安全 EIE557 计算智能及其应用 EIE558 语音处理与识别 EIE560 微电子处理与技术 EIE563 数字音频处理 EIE566 无线通信 EIE567 无线电力传输技术 EIE568 物联网工具与应用 EIE569 传感器网络 EIE570 光子学深度学习 EIE571 光子系统分析 EIE572 信息光子学 EIE573 移动边缘计算 EIE575 车辆通信和联网技术 EIE577 光电器件 EIE579 先进电信系统 EIE580 用于通信系统应用的射频和微波集成电路EIE587 信道编码 EIE589 无线数据网络 EIE590 论文
基于在中国(2023年版)诊断和治疗高尿素相关疾病的跨学科专家共识的发现(2023年),据报道,华人在中国的流行率为13.3%,使其成为该国第二大最流行的代谢障碍(1,2)。已经发现血清尿酸水平升高与痛风,高血压,冠心病和代谢综合征的其他成分的发展有关,从而对患者和社会产生了巨大的经济负担(3)。当前,别嘌呤醇和Febosostat经常用于临床治疗中,以降低尿酸水平。然而,延长这些药物的给药可能会导致不良影响,包括肝和肾功能障碍(4)。越来越多的证据表明,多糖具有增强有害细菌增殖,恢复肠道菌群平衡并促进尿酸排泄的潜在活性(5,6)。此外,多糖具有无毒的副作用和高稳定性。因此,开发多糖资源以安全有效地调节尿酸代谢已成为中国现代食品行业的重点。
学生的计划代码验证的摘要自动化是一项重要任务,因为它提供了一个向学生提供及时有效的反馈的机会,从而大大降低了检查解决方案的资源成本。与AI系统的快速开发有关,出现了新的机会和自动化方法。我们考虑了一种从根本上进行估计算法的时间复杂性的新方法。基于AI的方法。使用基于AI的方法确定算法的复杂性的过程花费的时间少得多。该研究使用AI系统根据代码片段估算算法的复杂性。根据获得的结果,对这些系统的适用性做出了决定,可以自动化学生的计划代码评估。我们还提供考虑实施此类方法的方法,以根据AI系统在IT相关主题中检查学生作业的自动化。要评估代码片段的时间复杂性,我们使用了chatgpt,bard,timecomplexity.ai,chatsonic。所有参加实验的AI系统都准确地确定了用Python编写的每个代码片段的算法复杂性。结果表明,Chatgpt和Google Bard在评估Java编写的代码片段的时间复杂性方面表现出令人满意的准确性。我们开发了一种API,该API允许在检查学生作业期间部分自动化教师的工作。进一步的研究将与将开发的API集成到现有的教育平台和框架中有关。未来研究的另一个领域是自动代码质量确定和窃的问题。