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全息技术、信息定位和子区域
局域性无疑是量子理论和广义相对论不可分割的一部分。另一方面，像 AdS/CFT 这样的全息理论意味着，在边界理论中，体量子引力自由度被编码在空间无穷远处。尽管这种说法是在非微扰层面上的说法，但在量子引力的微扰极限中，这种性质仍然存在。这主要是由于引力高斯定律，它使我们无法定义严格的局部算子。由于在描述中包含引力要求理论在坐标变换下不变，因此物理算子需要是微分同胚不变的。高斯定律实现的这一条件要求算子被修饰到边界，并包含一个延伸到无穷远处的引力版本的威尔逊线，因此要求它们是非局部的。为了解决这一矛盾，我们提出了候选算子，它们可以绕过这一要求，同时在 AdS/CFT 环境中具有局部和微分同胚不变性。这些算子仍然满足引力高斯定律的一个版本，因为它们被解释为相对于状态的特征进行修饰。因此，这些算子所定义的状态是破坏理论对称性并具有“特征”的状态。这些状态通常是具有大方差的高能状态，对应于块体中非平凡的半经典几何。该提议还将有助于解决有关岛屿提议的悖论。此外，这使得人们能够在微扰量子引力中更具体地讨论子区域、其相关子系统和信息局部化。在第二部分中，我们将主要关注称为 AdS-Rindler 楔形的块体子区域。我们将使用从量子信息和量子计算界借用而来的 Petz 映射，从其边界对偶子区域明确地重建该体子区域。这与先前关于体子区域重建的猜想以及由于引力的量子误差校正性质，Petz 映射可用于重建纠缠楔的提议相一致。此外，我们精确研究了 AdS Rindler 楔中的算子代数，包括体和边界对偶。使用交叉积构造和一种新的重正化 Ryu Takayanagi 表面的方法，我们展示了如何通过包括引力校正将代数修改为更易于管理的代数，我们可以在其中定义密度矩阵和冯诺依曼熵。最后，在存在引力相互作用的情况下，我们研究了一般背景下算子代数的一种特殊表示，称为协变表示。这种表示将从物理角度阐明交叉乘积构造的含义。
调整两个相干耦合量子发射器的超辐射和亚辐射性质
量子纠缠态的控制和操纵对于量子技术的发展至关重要。一种有前途的途径是通过它们的光学偶极-偶极相互作用耦合固态量子发射器。纠缠本身就具有挑战性，因为它需要发射器之间的纳米距离和近乎简并的电子跃迁。在这里，我们实施高光谱成像来识别耦合的二苯并蒽分子对，并通过使用斯塔克效应调整分子光学共振来找到最大纠缠的超辐射和亚辐射电子态的独特光谱特征。我们展示了使用振幅和相位定制的激光场对长寿命亚辐射离域态进行远场选择性激发。耦合分子的光学纳米显微镜揭示了由其激发路径中的量子干扰引起的空间特征，并揭示了每个发射器的位置。受控电子态叠加将有助于破译由相干耦合控制的更复杂的物理或生物机制并开发量子信息方案。
如何勾勒出心脏不同亚区域的轮廓，以便未来对心脏进行深度学习建模：为放射肿瘤学家提供实用的图示建议
a 法国西部癌症研究所放射肿瘤学系，44800 Saint Herblain，法国 b 法国西部癌症研究所心脏病学系，44800 Saint Herblain，法国 c US2B 实验室，生物科学和生物技术部，UMR CNRS 6286，UFR Sciences et Techniques，2, rue de la Houssini ` ere，44322 Nantes，法国 d 法国雷恩 Eug ` ene Marquis 中心放射肿瘤学系，35000 Rennes，法国 e 法国布雷斯特大学医院中心 (CHU) 放射肿瘤学系，29200 Brest，法国 f 法国西部癌症研究所放射肿瘤学系，49000 Angers，法国 g 法国西部癌症研究所放射学系h 放射科 - 无创心血管成像，大学医院中心 (CHU)，44000 南特，法国 i 医学物理学系，西部癌症研究所，44800 圣埃尔布兰，法国
2022 年霍尔茨至伊丽莎白河次区域土地利用计划
规划委员会对社区的反馈作出了回应，确保该计划的初稿确定，剩余的松树种植园和一些之前被考虑进行更密集开发的其他开放空间将保留为户外休闲的开放空间，并在重要的野生动物栖息地之间提供走廊。重要的是，该计划认识到需要在现有私人土地和拟议的新开发区域之间进行土地用途的敏感过渡。
小脑和新皮层之间的结构协方差固有结构协方差将小脑子区域连接到大脑皮层
1麦康奈尔脑成像中心，生物医学工程系，医学院，计算机科学学院，神经科学学院 - 蒙特利尔神经学院（MNI），麦吉尔大学，蒙特利尔大学，蒙特利尔，加拿大魁北克； 2米拉 - 加拿大魁北克蒙特利尔的魁北克人工智能研究所； 3西部神经科学研究所，西部大学，伦敦，加拿大安大略省； 4加拿大安大略省伦敦西部大学计算机科学系； 5加拿大安大略省伦敦西部大学统计与精算科学系； 6加拿大魁北克蒙特利尔康科迪亚大学心理学系； 7德国莱比锡Max Planck人类认知与脑科学研究所神经病学系； 8美国德克萨斯州达拉斯的UTSW高级成像研究中心； 9伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州乌尔巴纳大学的生物工程系； 10 N.1 N.1卫生研究所睡眠与认知中心电气与计算机工程系，新加坡新加坡国立大学卫生与数字医学研究所；和11个共济失调中心，神经解剖学和小脑神经生物学实验室，马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州波士顿
小脑和新皮层之间的结构协方差固有结构协方差将小脑子区域连接到大脑皮层
1麦康奈尔脑成像中心，生物医学工程系，医学院，计算机科学学院，神经科学学院 - 蒙特利尔神经学院（MNI），麦吉尔大学，蒙特利尔大学，蒙特利尔，加拿大魁北克； 2米拉 - 加拿大魁北克蒙特利尔的魁北克人工智能研究所； 3西部神经科学研究所，西部大学，伦敦，加拿大安大略省； 4加拿大安大略省伦敦西部大学计算机科学系； 5加拿大安大略省伦敦西部大学统计与精算科学系； 6加拿大魁北克蒙特利尔康科迪亚大学心理学系； 7德国莱比锡Max Planck人类认知与脑科学研究所神经病学系； 8美国德克萨斯州达拉斯的UTSW高级成像研究中心； 9伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州乌尔巴纳大学的生物工程系； 10 N.1 N.1卫生研究所睡眠与认知中心电气与计算机工程系，新加坡新加坡国立大学卫生与数字医学研究所；和11个共济失调中心，神经解剖学和小脑神经生物学实验室，马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州波士顿
使用R（rsubread）
BAM文件（*.bam）是用于表示对齐序列的SAM文件的压缩二进制版本。BAM文件存储的对齐序列数据，其中包括有关每个读取映射到参考基因组的信息。BAM文件包含标头部分和一个对齐部分：标题 - 包含有关整个文件的信息，例如示例名称，示例长度和对齐方式。对齐与标题部分中的特定信息相关联。对齐 - 包含读取名称，读取顺序，读取质量，对齐信息和自定义标签。读取名称包括染色体，启动坐标，对齐质量和匹配描述符字符串。
Vineeth N Balasubramanian博士（印度人
发言人：Vineeth N Balasubramanian博士（印度技术研究所海得拉巴）。摘要：在过去十年中，有监督的学习是机器学习的预兆，近年来在应用领域都产生了巨大影响。但是，识别静态训练的机器学习模型的概念正在越来越多地限制，因为这些模型被部署在改变和不断发展的环境中。在一些相关的环境中，开放式和开放世界的学习引起了从业者的兴趣，以解决从新信息中学习的需求，包括急需的说“我不知道”的能力。在本演讲中，我们将简要讨论这些设置，并强调它们在应对现实世界挑战方面的重要性。演讲将涵盖我们最近关于开放世界对象检测的研究（CVPR 2021），新颖的类发现（ECCV 2022）和开放集对象检测（WACV 2024），并共享这些努力的有趣的现实情况。演讲将以指示结束，以此可以朝着这个方向发展成为一个社区的方法。
引用本文：Eun Hee Park、Karl Werder、Lan Cao 和 Balasubramaniam Ramesh (2022) 为什么家庭成员拒绝医疗保健中的人工智能？情绪的竞争效应，管理信息系统杂志，39:3，765-792，DOI：10.1080/07421222.2022.2096550
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