大多数儿童在瑞士苏黎世大学儿童医院接受评估,使用德语(n = 162)。一小部分儿童(n = 12)参加了日内瓦大学医院和瑞士日内瓦大学的简化评估,因为他们住得很近,而且他们的母语是法语。只有语言影响预计最小的测试(例如 Corsi Block Task)才进行评估。另一小部分儿童(n = 7)在家中接受评估,因为他们的家人无法参加现场评估。对于 33 名儿童,父母完成了研究问卷,包括执行功能行为评定量表 35
传感器阵列的效率随着更多的元素而改善,但增加的元素数量会导致更高的综合需求,成本和功耗。稀疏的Ar-rays仅利用可用元素的子集,提供了一种具有成本效益的解决方案。每个子集对数组的性能属性都有不同的影响。本文基于深层生成建模提供了一种无监督的学习方法,用于选择传感器。选择过程被视为确定性的马尔可夫决策过程,其中传感器子阵列作为终端状态出现。使用生成流网(GFLOWNET)范式用于学习基于当前状态的动作的分布。从上述分布中进行采样可确保达到末端状态的累积概率与相应子集的传感性能成正比。AP-PRACH用于发射光束形成,其中子集的表现与其相应的Beampattern和所需的束图案之间的误差成反比。该方法可以通过在一小部分可能的子集(小于0。0001%可能的子集)。索引术语 - 传感器选择,gflownets,深度学习,深层生成建模
授权疫苗和被动免疫剂(例如免疫球蛋白和抗毒素,具有现成的抗体)的授权疫苗和被动免疫剂(例如,现成的抗体)的商业名称免疫剂子集(代表疫苗品牌名称)。此子集是加拿大卫生Infoway开发的加拿大Snomed CT参考集的直接扩展。Where available, each SNOMED CT tradename is also linked to its corresponding Health Canada issued unique Drug Identification Number (DIN), lot numbers (assigned by the manufacturer to each vaccine batch), SNOMED CT generic immunization agent concept (representing the non-brand name), vaccine preventable disease concept (indicating the disease the vaccine protects against), and antigen concept (representing the active ingredient triggering an immune 回复)。
人工智能中有许多研究领域已经为公众提供了实际应用。自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个子集,它构建了用于分析和建模人类文本的计算工具,例如机器翻译、摘要和问答。NLP 在我们的日常实用工具中占有重要地位,包括电子邮件过滤器、搜索结果和预测文本。机器视觉是人工智能的另一个子集,旨在模拟人类智能的视觉感知部分。通过结合硬件和软件工具,机器视觉旨在分析图像并为人类指导提供预测见解。机器视觉的一个流行应用是自动驾驶汽车:自动驾驶汽车使用多个摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器来处理汽车周围的视野,以便做出驾驶决策。机器视觉的另一个主要应用是医疗保健。从生物医学图像分析到手术指导,机器视觉使医疗保健提供者能够更早地发现疾病并制定预防措施以优化健康结果。与机器视觉重叠的人工智能的一个子集是机器人技术。虽然我们认为机器人技术领域涵盖了像索菲亚这样的人形机器人,但机器人领域中还有许多其他子领域。例如
基于人工智能 (AI) 的计算机算法已大获成功,现已成为日常生活的一部分。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集,其中人类提供输入数据和预期结果,计算机确定“规则”,并根据这些规则处理数据以接近预期结果。这些“规则”可视为数据的表示。深度学习 (DL) 被视为 ML 的另一个子集,其中有连续的表示层。ML 方法已产生从面部识别到基于网络的语言翻译等各种解决方案。它们还已应用于许多生物医学研究领域。但是,设置和使用 ML 工具包是一项需要大量方法论见解以及专业 IT 专业知识的任务。
• ML 的一个子集 • 通常利用人工神经网络 (ANN) 架构 • 结构化和非结构化数据(图像、文本、信号等) • 需要大量的训练数据和计算能力
针对严重的孟德尔疾病的PolyQ疾病基因超出规范Polyq 220疾病221 PolyQ疾病基因的子集(即AR,ATN1,ATXN2,CACNA1A,CACNA1A,HTT,HTT,TBP)具有222