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推进子系统的解决方案和挑战
摘要。较小的尺寸，降低的成本和快速的产量，每天都在变得重要。如今，几个立方体正在低地轨道（LEO）进行电信，地球观察，示威者，但对使用Cubesats进行太空探索和狮子座以外的运行的兴趣正在增长。已经启动了一些任务，目的是证明Cubesat在深空（例如Lici-Acube，Marco）等的可行性将在未来几年（例如Apex）启动。然而，必须解决一些挑战，以使方形群体大量允许外太空，而且除其他外，推进子系统是最精致的系统之一。实际上，由于数量和质量的局限性，推进子系统在特定的效果，推力和可靠性方面受到严格要求。在本演讲中，将提出对Cubesats的推进子系统的可能解决方案的分析，并特别注意电推进和冷气。将讨论预设子系统的最新进步及其在深空操作中的适用性。最后，将评估公开挑战和未来的工作。
ASIL评分和您的内存子系统
LPDDR控制器的作用是什么？•LPDDR控制器的主要功能是将数据传输到OFF芯片LPDDR SDRAM，并从OFF芯片LPDDR SDRAM中检索数据，以供SOC使用？•通过外围接口（寄存器）管理的配置，控制和状态•通过DFI通过LPDDR PHY与LPDDR SDRAM进行通信
来自子系统对称性的分形相
我们研究基于具有二维和三维空间子系统对称性的 Z 2 格子规范理论的具有类分形序的模型。当子系统对称性被破坏时，三维 (3D) 模型会简化为 3D 环面代码，从而给出子系统对称性富集拓扑相的一个例子。尽管没有拓扑保护，但其基态简并度的主要贡献是一个随系统线性尺寸的平方呈指数增长的项。此外，还有完全移动的规范电荷与不可移动的分形子共存。我们的方法表明，类分形相也存在于更常见的格子规范理论中。我们计算了这些模型在格子子区域 A 中的纠缠熵 SA，并表明它等于将完整模型限制为 A 的特定基态简并度的对数。
RC25 固定/可移动磁盘子系统 - Bitsavers.org
bitsavers.org › pdf › dec › brochures PDF 2019年6月13日 — 2019年6月13日 大容量存储控制协议。(MSCP) 支持意味着 RC25 与其他数字存储兼容。架构磁盘。卓越的可靠性和数据...
可扩展的电池备份子系统，可调节输出
这些资源可能会更改，恕不另行通知。ti授予您仅使用这些资源来开发使用资源中描述的TI产品的应用程序。禁止其他繁殖和展示这些资源。均未授予任何其他TI知识产权或任何第三方知识产权的许可证。ti不承担责任，您将完全赔偿ti及其代表，以反对因使用这些资源而产生的任何索赔，损害，成本，损失和责任。
老化飞机机队：结构和其他子系统方面
在处理飞机老化问题时，还需要考虑其他因素；例如，备件、工艺和工具可能不再可用，物流程序可能已经改变，供应商可能退出业务。预算限制和更高的机队利用率将增加应对结构老化方面以及发动机和航空电子设备等主要子系统的需求。用户社区对典型挑战和技术解决方案的认识可以缓解一些问题。现在有新技术可用于处理许多飞机老化问题。它们涉及检查、维修和耐腐蚀材料、结构建模和更复杂的维护计划。因此，在北约和平伙伴关系 (PfP) 的赞助下，提出了一个讲座系列 (LS)，其主要重点是深入讨论这些新技术和方法。LS 将涵盖与固定翼和直升机机队相关的系统升级和结构适航性方面，重点是北约国家使用的寿命增强策略。
内存子系统在实现AI PC效率方面的作用
在不断发展的人工智能（AI）景观中，对跨不同领域的功能更强大的数据模型的需求导致模型大小的快速扩展。这种快节奏的进化不断增加AI模型的大小和复杂性，从而对计算和内存子系统的性能提出了前所未有的需求，以处理和整合来自各种输入的大量数据 - 文本，音频，视频等。随着AI的继续进步，高级内存解决方案对于支持这种计算增长至关重要，不仅对于大型数据中心，而且对于包括AI PC在内的边缘设备，它们将AI功能直接带给个人和专业设备。优化的内存解决方案有助于跨设备和平台进行下一代AI驱动的创新。
航天器流体热控制子系统可靠性 - DTIC
1. 简介 可靠的热控制子系统 (TCS) 是任何航天器的关键方面，但 TCS 的可靠性在实践中往往难以实现。TCS 的可靠性在设计阶段经常被高估，导致故障率高于客户愿意接受的水平。因此，航天器热控制界需要重新评估其公认的技术，本文旨在促进这一对话。本文回顾了航天器上使用的几种重要流体热控制技术的可靠性，包括泵送流体回路 (PFL)、回路热管 (LHP)、可变电导热管 (VCHP) 和轴向槽热管 (AGHP)。本综述更多地关注 PFL 和 LHP，因为这些更复杂、更强大的技术的使用有更多公开记录，并且这些系统的故障记录也更多。总结了所有已知的 PFL、LHP 和 VCHP 故障的开源示例，并显示了故障原因和一些解决方案。分析部分讨论了每种流体热控制子系统的故障率，以及更高的故障率与更复杂的设计有何关联。最后，提出了如何避免将来发生此类故障的建议。
内存子系统在实现AI PC效率方面的作用
在不断发展的人工智能（AI）景观中，对跨不同领域的功能更强大的数据模型的需求导致模型大小的快速扩展。这种快节奏的进化不断增加AI模型的大小和复杂性，从而对计算和内存子系统的性能提出了前所未有的需求，以处理和整合来自各种输入的大量数据 - 文本，音频，视频等。随着AI的继续进步，高级内存解决方案对于支持这种计算增长至关重要，不仅对于大型数据中心，而且对于包括AI PC在内的边缘设备，它们将AI功能直接带给个人和专业设备。优化的内存解决方案有助于跨设备和平台进行下一代AI驱动的创新。
adeo-n - 可部署的被动脱轨帆子系统启用空间碎片
濒临灭绝，甚至在未来几年未引入有效解决方案时，可能会因某些高度而被拒绝。尤其是大于1 cm的碰撞碎片将成为碎屑种群中的主要部分。因此，为了确保未来太空飞行的安全性，卫星和上阶段的有效寿命消失变得不可避免（ESA [1]和ESA [2]）。然而，将来可能必须在25年的时间内确保轨道上的轨道，以保留允许空间飞行的轨道环境。当前的考虑假定需要少于5年的目标。用于在狮子座（例如卫星或火箭物体）中取消对象的渗透，适用了几种概念。最明显，最经济的一种是被动去驱动，这意味着让物体的轨道轨道衰减（EOM）自然衰减（EOM），直到重新进入，这限制了轨道高度以使任务遵守合理的放电时间。一种替代方法是一种主动的去除措施。目前，许多航天器使用活动推进器系统进行受控的重新进入，这增加了不需要的显着额外质量，有时甚至是复杂性，因为额外的推进剂以及需要指导，导航和控制（GNC）系统，以确保在Deorbit Maneuver过程中以所需的方向在所需的方向上行动。额外的质量和复杂性不能执行航天器的初始任务。如果出现故障，将不会在规定的时间内进行解开。[3]）。主动推进器脱轨系统的最大缺点是其寿命终止（EOL）推进系统和GNC在EOM之后仍需要运行到轨道上约10 - 15年。缓解的有希望的未来设计目标可能是使用被动和独立的工作系统，以确保即使卫星出乎意料地出现故障，仍然可以执行可靠的轨道。此外，可以将被动解决方案构成，以便比相关的额外卫星控制系统要比额外的推进剂且复杂的质量较轻。同样，如果某个任务要求使用一个主动系统，则可以考虑使用被动系统的冗余，以便完全确保将来的空间任务的野心避免或加速进入大气。阻力增强设备（也称为“拖航”）正在使用Leos中存在的残留地球气氛（Vincent等人。为了启用De-Orbit操纵，部署了一个大表面