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![arxiv：2209.10644v2 [cond-mat.stat-Mech] 2023年4月6日](/simg/7\7f1fc8b1e27f0bd8c270e0dfb4752f4c6c201782.webp)
arxiv：2209.10644v2 [cond-mat.stat-Mech] 2023年4月6日
多组分分子机在生物学上无处不在。我们回顾了使用自主二分马匹动力学描述其热力学特性的最新进展。第一定律可以分为适用于两个组件系统每个子系统的单独版本，这说明一个人不仅可以解决子系统之间的能量流量，而且可以量化每个子系统动态如何影响关节系统的入口处平衡。将框架应用于分子尺度传感器，可以使其能量要求更加范围。可以从统一的角度量化可以通过量化统一的量化来研究它们通过传递功率或像信息引擎一样在何种程度上通过生成信息流以将热频率纠正到输出功率的程度。可以通过量化统一的量化来研究它们通过传递功率或像信息引擎一样在何种程度上通过生成信息流以将热频率纠正到输出功率的程度。
在备胎舱中使用玻璃纤维毡热塑性复合材料来减轻汽车重量
不同的研究人员已经实施了不同类型的复合材料，如碳纤维增强塑料（CFRP）、玻璃纤维增强塑料（GFRP）、片状模塑料（SMC）和玻璃纤维垫热塑性塑料（GMT）用于保险杠梁，以提高保险杠子系统的性能，因为它可以提供轻量化以及降低能耗，[3-5]。目前，SMC 和 GMT 因其易于成型、材料和制造成本低而被广泛使用，即使 CFRP 和 GFRP 不同的研究人员已经实施了不同类型的复合材料，如碳纤维增强塑料（CFRP）、玻璃纤维增强塑料（GFRP）、片状模塑料（SMC）和玻璃纤维垫热塑性塑料（GMT）用于保险杠梁，以提高保险杠子系统的性能，因为它可以提供轻量化以及降低能耗，[3-5]。目前，SMC 和 GMT 因其易于成型、材料和制造成本低而被广泛使用，即使 CFRP 和 GFRP
转型系统工程以利用数字革命
集成 – 在组件、子系统、系统级别开发和应用数字替代真实源模型；使用更高保真度模型和经验数据验证替代模型；在 MDO 分析中部署子系统替代模型；在集成系统级别执行交易和成本研究 分析 – 定义子系统和系统级别对设计变量的敏感性；解决跨子系统的不确定性传播及其对总体系统性能和成本的影响；执行概率分析以量化系统满足性能要求的裕度和不确定性。设计 – 使用更新的数字替代模型为最敏感的设计变量部署方差减少策略设计；使用制造和维持数字替代模型进行制造和维持设计 构建 – 使用替代真实源模型来解释制造和装配公差的变化，这是开发数字孪生的前提。测试 – 优化测试以提供验证数字替代真实源所需的知识；使用测试来监控和减轻关键技术性能参数的不确定性，作为衡量要求进展的指标。操作 - 部署数字孪生来监控健康状况，获取有关系统性能的更多知识，项目最佳维持，和/或为自适应控制提供参考模型。学习 - 积累知识并实施到数字替代模型中，以提高下一个系统的性能。
转变系统工程以利用...
集成 – 在组件、子系统、系统级别开发和应用数字替代真实源模型；使用更高保真度模型和经验数据验证替代模型；在 MDO 分析中部署子系统替代模型；在集成系统级别执行交易和成本研究 分析 – 定义子系统和系统级别对设计变量的敏感性；解决跨子系统的不确定性传播及其对总体系统性能和成本的影响；执行概率分析以量化系统满足性能要求的裕度和不确定性。设计 – 使用更新的数字替代模型为最敏感的设计变量部署方差减少策略设计；使用制造和维持数字替代模型进行制造和维持设计 构建 – 使用替代真实源模型来解释制造和装配公差的变化，这是开发数字孪生的前提。测试 – 优化测试以提供验证数字替代真实源所需的知识；使用测试来监控和减轻关键技术性能参数的不确定性，作为衡量要求进展的指标。操作——部署数字孪生来监控健康状况，获取有关系统性能的更多知识，预测最佳维持情况，和/或为自适应控制提供参考模型。学习——积累知识并实施到数字替代模型中，以提高下一个系统的性能。
绿色柔性EV能源供应站的两步智能控制面向双碳目标
摘要：正如中国提议在2030年到2060年到2060年达到碳峰的，以及由电动汽车能源供应站（EVS）的负载需求引起的电网的巨大压力，迫切需要对电动汽车的能源管理和协调EVS的能源管理进行全面的能源管理。因此，本文提出了一种称为ISOM-SAIA的两步智能控制方法，以解决24小时控制和调节绿色/浮动EV能源供应站的问题，包括四个子系统，包括光伏子系统，一个诸如节能存储子系统，一个EV充电系统和EV电池更改子系统。拟议的控制方法具有两个主要的创新和贡献。是，它通过将多维混合智能编程问题分配给同时优化四个子系统的24小时操作模式和输出分为两个顺序任务，从而减轻了计算负担：数据驱动的操作模式的分类和操作输出的滚动优化。另一个是正确的碳交易成本和碳排放限制被认为有助于节省成本并减少碳排放。本文进行的仿真分析表明，所提出的两步智能控制方法可以帮助绿色/灵活的EV能源供应站以最佳的方式分配四个子系统之间的能量流，从而有效地响应峰值剃须，并响应电网的峰值，节省能源网，节省能源成本并减少碳发射。
分布式量子电路优化的新方法
摘要 本工作提出了一种新方法来优化分布式量子电路 (DQC) 中的隐形传态成本。为了克服将大量量子比特保持相邻的困难，DQC 作为一种众所周知的解决方案一直被使用。在分布式量子系统中，量子比特通过隐形传态等量子协议从一个子系统传输到另一个子系统。首先，我们提出了一种启发式方法，通过该方法我们可以替换初始量子电路中的等效电路。然后，我们使用遗传算法对量子比特的位置进行分区，从而可以优化 DQC 通信的隐形传态次数。最后，结果表明所提出的方法可以有效地发挥作用。
高级量子理论问题集14
在这里，您可以研究局部轨迹，该轨迹是量子力学中使用的操作员值函数。它用于获得量子系统子系统的减少密度矩阵。它在开放量子系统，变质和量子信息的背景下具有非常重要的应用。
文章 复杂地形上飞机安全范围的载人飞行模拟研究的大气扰动建模
摘要：ZHAW 航空中心开发并实施了一种综合了气象和地形对飞机安全范围影响的新型能源管理系统概念。在研究和教学模拟器 (ReDSim) 中构建了相应的飞行模拟环境，以测试驾驶舱显示系统的首次实施。与一组飞行员进行了一系列飞行员在环飞行模拟。通用航空飞机模型 Piper PA-28 经过修改以用于研究。ReDSim 中的环境模型经过修改，包括一个新的临时子系统，用于模拟大气扰动。为了在 ReDsim 中生成高分辨率风场，在概念研究中使用了一种成熟的大涡模拟模型，即并行大涡模拟 (PALM) 框架，重点研究了瑞士萨梅丹附近的一个小山区。为了更真实地表示特定的气象情况，PALM 由从 MeteoSwiss 的 COSMO-1 再分析中提取的边界条件驱动。从 PALM 输出中提取基本变量（风分量、温度和压力），并在插值后输入子系统，以获得任何时刻和任何飞机位置的值。在这个子系统中，还可以基于广泛使用的 Dryden 湍流模型生成统计大气湍流。本文比较了两种产生大气湍流的方法，即结合数值方法和统计模型，并介绍了飞行测试程序，重点强调了湍流的真实性；然后介绍了实验结果，包括通过收集飞行员对湍流特性和湍流/任务组合的反馈而获得的统计评估。
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我们在这项工作中提出了EMLE-GENTENCEP（https://github.com/chemle/emle-engine） - 用于混合机器学习潜力/分子力学（ML/MM）动力学的新机器学习嵌入方案的实施。该软件包是基于一种嵌入方案，该方案使用基于物理的电子密度模型和诱导模型，并具有少数可调参数，这些参数衍生在要嵌入的子系统的真空属性中。该方案完全独立于真空电位，仅需要机器学习子系统原子的位置以及分子力学环境的位置和部分电荷。这些特征允许现有QM/mm软件中使用EMLE引擎。我们证明实施的静电机学习嵌入方案（命名EMLE）在增强的采样分子动力学模拟中是稳定的。通过计算水中丙氨酸二肽的自由能表面，具有两个不同的ML真空电位和三个嵌入模型的ML选项，我们测试了EMLE的性能。与参考DFT/MM表面相比，EMLE嵌入显然优于基于固定部分电荷的MM。与MM嵌入相比，EMLE模型引入的电子密度的配置依赖性以及EMLE模型引入的感应能量的包含导致自由能表面的平均误差的系统降低。通过在实用的ML/MM模拟中启用EMLE嵌入的使用，EMLE-Enline将使能够准确建模系统和过程，这些系统和过程在ML子系统和/或交互环境的电荷分布中具有显着变化。