•32位应用核心子系统-48/96 -MHzARM®Cortex® -M33 CPU带有单周期乘数和存储器保护单元(MPU) - ARMV8 -M体系结构 - CMOS 40 -NM Process -CMOS 40 -NM Process-用户可靠的核心逻辑操作1.1 V OR 1.1 V或1.1 V或1.1 V -Active CPU CORECER CORE CORE®1.1 V -EXEX -EXC -EXEX corem -1.1 V- A/MHz-带有1.0 V核心操作的活动CPU电流坡度-Cortex®-M33:22μA/MHz -DATAWIRE(DMA)控制器,带16个通道-32 -kb缓存-32 -kb缓存,用于更大的XIP性能,具有较低功率的较低功率•内存子系统-256 -KB SRAM -256 -kb SRAM,具有电源和数据保留的SERIPER SERIPER SERIPER SERIPER SERIPER SERIVER SERICOR SERICOR SERICOR SERICOR SERIVETION -®® 48-MHz Arm ® Cortex ® -M33 CPU with 2.4 GHz RF transceiver with 50 Ω antenna drive - Digital PHY - Link layer engine supporting master and slave modes - Programmable TX power: up to 10 dBm - RX sensitivity: - LE-1 Mbps: -98 dBm - LE-2 Mbps: -95 dBm - Coded PHY 500 kbps (LE-LR): –101 dBm - Coded PHY 125 kbps (LE-LR): –106 dBm - 5.2 mA TX (0 dBm), 17.2 mA TX (10 dBm), and 5.6 mA RX (LE 1 Mbps) current with 3.0 V supply and using internal buck converter - CYW20829 link layer engine can support up to 16 connections of any combinations between central and peripheral devices simultaneously.例如,13个中央设备和三个外围设备或3个中央设备和13个外围设备 - 到达角度(AOA)和出发角度(AOD)1)
端到端仪器方案的设计、开发和测试,包括各种类型的传感器选择、信号调理、数据接收、控制和数据处理、仪器子系统测试和仪器数据分析。设计、开发、系统测试控制系统和设备,并监控自动化系统的性能和可靠性。端到端仪器方案的设计、开发和测试,涉及各种类型的传感器选择、信号调节、数据采集、控制和数据处理、仪器子系统测试和仪器数据分析。设计、开发控制系统和设备,运行系统测试并监控自动化系统的性能和可靠性。
• DER 是“位于配电系统、其任何子系统或客户电表后面的任何资源……可能包括但不限于……电力存储资源、间歇性发电、分布式发电、需求响应、能源效率、热能存储、电动汽车及其供电设备……”(命令编号 2222,第 114 页)
目录 段落 页码 前言.................... ... ................. ... ................................................................................................................................................................................. 1 1.3.1 申请指南.................................................................................................................................................................... 1 2. 适用文件.................................................................................................................................................................... 1 2.1 一般规定.................................................................................................................................... 1 2.1 一般规定.................................................................................................................................... ................. ... ................................................................................................................................................................................................................................. 2 3. 定义....................................................................................................................................................................................................................................... 2 3.1 校准....................................................................................................................................................................................................................... 2 3.2 校准....................................................................................................................................................................................................................... 2 3.3 校准....................................................................................................................................................................................................................... 2 3.4 校准....................................................................................................................................................................................................................... 2 . ... ...
由于最先进的量子计算机仍然嘈杂且容易出错,因此对量子电路的经典模拟对于验证/校准量子计算机以及原型计算机和原型化/调试复杂的量子算法至关重要。大型量子系统的经典模拟由于其空间和计算要求的指数增加,因此具有挑战性。在本文中,我们提出了一个全州模拟框架,SNUQ。它利用了HDD和NVME SSD等存储功能,以较小的成本扩大可用的主存储容量。为了获得最大的I/O带宽,我们提出了一种基于覆盖的内存管理技术和优化技术。我们还提出了一个I/O子系统体系结构,以确保每个存储设备的最大带宽。使用量子至上和量子傅里叶变换电路,我们在64核CPU和4-GPU系统上评估了SNUQ。实验结果表明,SNUQ和提议的I/O子系统在一起是一种有效且实用的解决方案,可将大型量子电路的全状态模拟以比DDR4 DRAM MAIL-MEM-MEMORY-MEMORY-HOMELLY系统低约300倍。
摘要 - 在安全 - 关键的自治系统中,得出系统级保证需要以与系统级任务一致的方式评估单个子系统。这些安全保证需要仔细的理由,以了解如何评估每个子系统,并且评估必须与子系统的相互作用和其中所做的任何假设一致。一个常见的例子是感知与计划之间的相互作用。Trelpy是一个基于Python的工具箱,可以评估感知模型的性能,并通过概率模型检查在计算系统级保证中利用这些评估。该工具为流行检测指标(例如混淆矩阵)实现了这一框架,并实现了新的指标,例如命题标记的混淆矩阵。选择混淆矩阵标签的命题公式,以使混淆矩阵与下游计划者和系统级任务相关。Trelpy还可以通过Egentric距离或相对于自我车辆进行方向分组对象,以进一步使混乱矩阵更多的任务相关。这些指标被利用以计算感知和计划者的综合性能,并计算系统级要求的满意度概率。
目标:从 BL 中提取可计算表示并描述已识别的故障和漏洞 挑战:• 分析大型系统中的子系统行为 • 从人可读的文档和人为输入的代码中捕获企业流程流 • 从模糊的 BL 表示中提取逻辑 • 表示系统之系统 (SoS) 之间的流程 • 识别 BL 故障的不良后果
目标:从 BL 中提取可计算表示并描述已识别的故障和漏洞 挑战:• 分析大型系统中的子系统行为 • 从人可读的文档和人为输入的代码中捕获企业流程流 • 从模糊的 BL 表示中提取逻辑 • 表示系统之系统 (SoS) 之间的流程 • 识别 BL 故障的不良后果
