摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
我是一名兽医,我自己做了动物实验 - 对于某些环境中的某些人来说,这是一个难以理解的矛盾,对他人来说是更好的组合。动物实验的话题将永远是紧张的社会领域,并产生各种各样的意见。对我的环境来说,保护动物是一个重要的话题,当然也是测试动物的重要话题。i支持并要求测试动物尽可能最好地使用最少的动物数量,如果可能的话,可以完全分配动物的使用。这是由3R-Prin ZIP(精炼,减少,替换)确保的,应继续促进并越来越多地提升。在可预见的将来可以设置所有通过无动物的动物实验。医学和技术的巨大进步以及相关的社会和个人利益只能通过进行动物实验来实现。为了不阻碍医学和技术的进一步发展,我认为目前对动物实验的调节是合理的,而不是编织的挖掘。是在基础研究中进行基本生物学机制更好的冲突还是已经与诊所或其他应用直接相关的动物实验并不重要。这样的整体研究过程的人为分离将变成协同的草地合作伙伴。
研究项目简介:间歇性是广泛采用风能和太阳能等可再生能源的主要障碍。该项目旨在开发由水溶液组成的可充电锌溴电池,用于安全且低成本的储能。太阳能电池板产生的电能将用于给电池充电,之后可在放电过程中按需释放。参与的学生将参与设计电池的关键组件,包括电解质、电极和隔板,以及制造和优化电池。
b“(c)在一个RIF \ XEF \ XAC \ XAC \ X82E SHUF \ XEF \ XAC \ XAC \ X82E之后,有\ Xe2 \ X84 \ XA6 = 52 26可能的CON \ XEF \ XAC \ XAC \ XAC \ X81GURATIONS。如果所有此类con \ xef \ XAC \ x81gurations都可能同样可能,我们将拥有(\ xe2 \ x88 \ x86 s)ri \ xef \ xef \ xaC \ x84e = log 2 52 26 = 48。817。但是,它们并非同样可能。例如,我们放下整个左半甲板,然后整个右半甲板为2 \ xe2 \ x88 \ x92 26的概率。左甲板的最后一张卡被丢弃后,我们没有更多的选择。另一方面,序列LRLR \ XC2 \ XB7 \ XC2 \ XB7 \ XC2 \ XB7的概率为2 \ Xe2 \ X88 \ X92 51,因为它仅在51 ST卡掉落之后我们没有更多选择。我们可以通过以下方式得出RIF \ XEF \ XAC \ X82E SHUF \ XEF \ XAC \ X82E的熵的精确表达式。考虑n = 2 k卡的甲板。k卡后我们无法选择的概率是\ xef \ xac \ x81rst k卡的概率,全部来自一个特定的半甲板,即2 \ xc2 \ xb7 2 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 k。现在让我们问一下(k + 1)之后我们无法选择的概率是什么”
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
建模的假肢插座(PS)的应力响应模式表明,PS的应力响应能力基于内部施加的插座压力的边界条件和插座的固定远端。根据PALF纤维体积,最小应力反应分别为12.2 MPa和15.1 MPa。PS中的应力导致图2所示的变形行为。总而言之,与整洁的树脂相比,PALF复合材料显示出较高的应力和变形反应。结果表明,新的PALF复合材料可能会根据PALF体积分数和树脂类型而有利于假肢应用。
1. 是否有任何原因无法将会员更改为同一类别中的首选药物?可接受的原因包括:• 对首选药物过敏。• 首选药物的禁忌症或药物间相互作用。• 首选药物的不可接受/毒性副作用史。• 会员的病情在临床上稳定;更改为首选药物可能会导致会员病情恶化。2. 如果以下两个条件都为真,则申请的药物可能会获得批准:• 除非临床标准中另有说明,否则同一类别中至少有两种首选药物的治疗失败(适用于诊断)。当治疗类别中只有一种首选药物时,只需要一种首选药物的治疗失败。• 申请药物的相应仿制药(如果有仿制药且由州政府承保)已尝试但失败或有禁忌症。自上次发布以来的所有更改都将以黄色突出显示。Anthem VA Medicaid 的所有共同首选药物将以粉红色突出显示(新加入共同首选的药物将以灰色突出显示)。这些药物应被视为首选药物,除非符合额外的临床标准,否则不需要服务授权 (SA)。从共同首选状态中移除的药物将以红色字体显示。每月 UM 更新中的所有更改都将以绿色突出显示。
飓风海伦代金券办理预约现已开放,从 10 月 2 日星期三开始,到 11 月 1 日星期五结束。有特殊要求(如 PCS 或部署)的成员可以通过组织邮箱申请加急服务:6cpts.evacuation.customerservice@us.af.mil。代金券报销资格:根据有限撤离令,被分配到麦克迪尔空军基地并从以下区域之一撤离的人员有资格提交代金券。
我们的参考。:B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士, 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响,特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下,香港金融管理局(金管局)一直与其他金融监管机构密切合作,推动跨部门采用金融科技,人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状,重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素,包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差,并就治理结构和部署方法提出了建议,以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文,并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试,例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ,并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问,请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致, Carmen Chu 执行董事(银行监管) 附件